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深度學習有哪些好玩的案例?

2020-04-10數位

根據自己的實際需求或者興趣搞出來的「腦洞大開」,說實話,這種還是挺多的,我來舉三個最近看到的例子。

1、自制狗粑粑探測器

假如你有一個很大的後院,還有一條可愛的狗子。(對我來說不存在

你家的狗子,每天都在院子裏撒歡,然後拉下一坨又一坨的粑粑……

而你的後院夏天長滿雜草,冬天又積著厚厚的雪,怎麽快速找到這些便便,順便還能防止自己不小心一腳踩中?

一位外國小哥靈機一動,自制了一個探測器。(其實就是靠網路攝影機+一個辨識演算法

小哥自述,他不愛跟著狗屁股後面「撿屎」,他家那邊又經常下雪,有時還沒來得及鏟的便便就被雪蓋住了,再找很費勁。

你看,懶是推動技術的第一生產力。

小哥搞搞搞搞搞搞,最後靠一個 網路攝影機 ,外加一個 姿勢檢測模型 完美的解決了這個問題。

這個模型只要辨識出小狗 正在拉粑粑的姿勢 ,就能確定便便的位置,然後就在你家後院地圖上的相關位置標記一個紅圈圈。

照著這個地圖拿著小鏟鏟,就可以挨個挖寶(ba)貝(ba)去了。

這個主要使用了一個 DeepLabCut 的免費的動物姿態追蹤工具

它由瑞士洛桑聯邦理工學院的兩名研究人員開發,可以將任何包含動作的視訊轉換成動捕資訊。

上手很簡單,除了終端、Colab、Jupyter Notebooks,還提供圖形操作界面,主要就需要你花幾個小時 標記需跟蹤的樣本 ,剩下的就交給工具本身就行了。

當然除了狗狗以外,像貓啊啥的別的動物也都不是問題的。

計畫地址:https:// github.com/DeepLabCut/D eepLabCut

2、我的臉變成動漫還挺帥

這就不得不提 JoJoGAN。

不會吧,不會有人不知道 JoJo 吧?就是下面這個。

JoJoGAN 就是將我們的人臉動漫化,就是輸入一副圖片,根據動漫的畫風,生成對應畫風的漫畫人臉。

給你們看一下其它的生成效果展示:

這效果分必須拉滿,有 feel~~

計畫地址:https:// github.com/mchong6/JoJo GAN

3、我的禮物是一台時光機

如果你的禮物是一台時光機,那是不是很有意義?

只需一張照片, 5分鐘 就能瞬間帶你回到「回不去的過去」,去到「去不了的未來」,真真切切地感受 與另一半從年少到白頭的浪漫

不僅是年齡變換,還能做出很逼真的表情變化。

這個是由 PaddleGAN 提供,想看看你或者另一半的年輕或老去的樣子麽?

計畫地址:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleGAN

既然說到深度學習,我再給大家推薦一個 深度學習的 Paper 指南的計畫 ,全稱「 Deep Learning Papers Reading Roadmap

非常適合學習深度學習,想要看論文但是又不知道該如何下手的小夥伴。

主要包括以下內容:

  • 1 深度學習歷史與基礎
  • 1.1 入門書籍
  • 1.2 深度學習綜述
  • 1.3 深度信念網路
  • 1.4 ImageNet 發展
  • 1.5 語音辨識發展
  • 2 深度學習
  • 2.1 模型
  • 2.2 最佳化器
  • 2.3 無監督學習
  • 2.4 迴圈神經網路
  • 2.5 神經圖靈機
  • 2.6 深度強化學習
  • 2.7 深度遷移學習
  • 2.8 小樣本深度學習
  • 3 套用
  • 3.1 自然語言處理
  • 3.2 目標檢測
  • 3.3 視覺跟蹤
  • 3.4 影像描述
  • 3.5 機器轉譯
  • 3.6 機器人
  • 3.7 藝術
  • 3.8 目標分割
  • 這不是知識的講解,而是裏程碑式的論文。

    計畫地址:https://github.com/floodsung/Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap

    也可能對於有些同學來說,深度學習是剛剛起步,這裏我給大家推薦 李沐老師的深度學習課

    李沐老師我不用說了吧?YYDS 直接打在評論區好吧!

    這門課從零開始教授深度學習,你只需要有基礎的 Python 編程和數學基礎就可以學 ,主要是包括多層感知機、摺積神經網路、迴圈神經網路、和註意力機制四大類模型以及一些電腦視覺和自然語言處理的內容,知乎上直接就能看。

    參考

    1、https:// github.com/DeepLabCut/D eepLabCut

    2、https:// github.com/mchong6/JoJo GAN

    3、https://mp.weixin.qq.com/s/sWZ_0_IpqTOa3XZ2vdJ00A

    4、https://github.com/PaddlePaddle/PaddleGAN

    5、https://mp.weixin.qq.com/s/ATDotohELBhpOVORW54_PQ