傳統訊號處理專業，如果不想去體制內（國企、研究所、高校）的話，建議走做消費品的行業。
1.訊號處理專業概述
訊號處理本身就業範圍就很窄，而且知識也學的雜，本科碩士都一樣，博士還算比較專一地搞理論。今天學學電路，明天敲敲程式碼，後天搞搞演算法，大後天場外測試，然後不斷重復。而且要學的東西也挺多的，明天搞搞FPGA，明天弄弄DSP，後天學學ARM，各種寄存器配置，各種器件配置，各種外設配置。雜而不精是最大的缺點，唯一的優點就是什麽都懂一些。
訊號處理的精髓是理論和演算法，訊號處理的靈魂是軟體實作和測試，訊號處理的目的是操作傳感器實作我們需要功能。一般的崗位有演算法工程師、硬體工程師、軟體工程師、測試工程師幾個。
其中演算法工程師很重要，這關系到訊號處理的理論如何形成演算法對訊號進行處理，往往需要學習很多訊號處理的理論知識，才能寫出好的演算法，對前沿的演算法也要有很多的了解。
硬體工程師一般需要將演算法工程師的程式碼進行移植，比如說將MATLAB轉變為C語言，然後在處理器（ARM、DSP）等上執行。然後還要配置很多介面，比如DDR、DMA、GPIO、AD、LWIP（乙太網路）等等。另一種硬體工程師是做FPGA的，比做ARM\DSP的更加偏硬體一點，目前這是一個比較火的方向。FPGA有純的，有不純的。純的就是單純的FPGA核，不純的比如像ZYNQ是FPGA核和ARM多核。
軟體工程師主要是做顯示、界面、雲端的。使用面對物件語言進行設計，或者進行數據處理。很多時候軟體工程師也會面臨在上位機上處理原始的訊號。
2.工作崗位
水聲訊號比較冷門，主要是做聲吶探測的。這個做消費品前景不大，不過高校、研究所還是有人在研究，畢竟還有有一些需求。
雷達是目前比較火的，尤其是公釐波雷達，目前正在走向民用。比如車載、機載、無人機、安防、周界、人員檢測、呼吸心跳、姿態辨識、手勢辨識等。很多公司和企業都在搶占這部份的市場。雷達我個人建議還是可以去外面的企業，做消費品。
陣列訊號和雷達訊號差不多，目前很多公釐波雷達都是多發多收的陣列天線，訊號處理也是要用到陣列訊號處理的知識，比如測角、跟蹤、DOA等。
語音合成訊號是很火的，目前文字合成語音國內的產品還有很多需要改進，如果你的演算法能夠使得文字轉語音合成達到目前國內的領先水平，那你就會有源源不斷的財富。
