Fooocus可比SD操作簡單多啦！甚至可以說是免費的MJ！
不需要硬核裝置，也不需要復雜的叠代，但操作簡單就註定了其可控性和精準性不如SD，下面講講具體原因和18種風格效果~
Fooocus結合了Stable Diffusion和各自的優點，更采用多點選而非輸入功能，它保留了Stable Diffusion的開源內容，可以免費部署到本地使用。
與此同時，它還向Midjourney學習，簡化了操作界面，省去了復雜的參數調節，讓使用者可以更專註於提示和影像的創作。下面我來展示下怎麽使用Fooocus這款軟體吧，內容豐富充實有幹貨，建議收藏再看。
一. Fooocus介紹
Fooocus是由大名鼎鼎的Controlnet 的作者的張呂敏 （Github上使用者名稱lllyasviel） 在 Github 上釋出的一款全新的開源 AI 繪畫工具，它可以和 Stable diffusion WebUI 一樣部署到本地免費使用，同時還具備了同 Mid Journey一樣便捷的操作界面。
Fooocus最新安裝包下載連結（壓縮包）：https:// github.com/lllyasviel/F ooocus/releases/download/release/Fooocus_win64_2-0-50.7z
應小夥伴要求，新增一個我的網盤檔備份分享：連結：
提取碼：s2bv--來自百度網盤超級會員V4的分享
下載檔後，請將其解壓縮，然後執行「run.bat」。
第一次啟動軟體時，它會自動下載基礎的SDXL模型，你只需耐心等待即可：
它將從此處下載 sd_xl_base_1.0_0.9vae.safetensors作為檔「Fooocus\models\checkpoints\sd_xl_base_1.0_0.9vae.safetensors」。它將從此處下載 sd_xl_refiner_1.0_0.9vae.safetensors作為檔「Fooocus\models\checkpoints\sd_xl_refiner_1.0_0.9vae.safetensors」。
如果你已經提前下載好了這些檔，也可以將它們復制到上述位置以加快安裝速度。
如果你看到命令列出現 「Meta data Incomplete Buffer」 ，則代表你的模型檔已損壞。請重新下載模型。
下面是在我的電腦，顯卡為Nvidia 3060 ，GPU視訊記憶體12G，RAM記憶體32G上進行的測試。可以看到執行SDXL毫無問題
根據作者所述，Fooocus最低要求是 4GB Nvidia GPU 記憶體 (4GB VRAM) 和 8GB 系統記憶體 (8GB RAM)，這個要求比起SDXL來說簡直是降低了太多了，可謂是電腦配置不好，但是希望在本地執行AI繪畫小夥伴的大福音！
接下來讓我們看下 Fooocus 的操作界面。
它的基礎界面非常簡單，只有影像生成視窗、提示詞輸入視窗和生成按鈕 3 項。另外如果你勾選「Advanced」的話，會彈出高級設定的視窗。
我們可以在進階設定視窗裏面調整各項數值，包括畫面寬高比、風格、影像數量、隨機種子數值、反向提示詞、Checkpoint大模型、lora模型及權重比值、影像豐富程度等等內容。我會在接下來的內容進行詳細說明。
二. 基礎操作
Fooocus基礎操作極為簡單，只需要輸入提示詞，點選生成即可，下面是我用不同提示詞生成的不同的效果。
Prompt：
A monstera painted using the palette knife technique, deep greens with dappled sunlight yellow palette
Prompt：
Amazing seaside sunrise
Prompt：
Selfie POV, Cat taking selfie from top of Burj Khalifa, Cinematic, ultra-realistic, highly detailed
三. 進階使用
接下來我來詳細說明下進階界面有什麽內容。
首先是第一列的設定，第一行是關於速度還是影像品質的選擇，只需要做點選即可
第二行主要是圖片的尺寸，和Stable Diffusion UI不同，Fooocus無法隨意設定尺寸，只能從已經有的尺寸中進行選擇，對應不同的影像比例，這樣也確保了不會出現影像太大導致的異常，如果對於圖片像素不滿意，我們還可以使用Stable Diffusion進行影像放大。
第三行主要是一次生成的影像數量，最多可一次生成32張，雖然不如Stable Diffusion那麽自由可以讓機器自己跑幾百張圖不用管，但是32張也可以跑不少時間了。
第四行是反提示詞，經過測試，SDXL相對比較穩定，反提示詞不寫出圖品質也過得去。自己按需設定。
第五行是隨機種子，可以固定種子數位，和Stable Diffusion是一樣的。
第二列第一行是選擇是否設定RAW格式，這個RAW格式就和Mid Journey 5.1版本類似，RAW 模式可以透過在生成影像時減少影像生成器的「偏見」，從而提供更多的創作自由。這意味著生成的影像將更少受到預設的影響，更加接近原始輸入的風格和意圖。
第二行是 style預設風格，Fooocus 的 style 預設風格設定裏麵包含了上百種不同的預設風格，涉及各個方面的效果，讓使用者可以輕松生成更多樣、更具藝術性的影像。關於風格我在下一節將進行詳細的舉例說明。
第三列裏面的內容主要是關於模型的，我們依然可以和Stable Diffusion一樣，選擇不同的CheckPoint 、Lora、Vae等等模型。Fooocus 根目錄的 models 資料夾內很多內容和 SD WebUI 都是相似的，你如果有SD WebUI的經驗，很容易就可以找到對應的資料夾。
如果你有在C站或者其他地方下載基於 SDXL的模型，你同樣可以放進對應的資料夾，然後在 Fooocus 中進行使用。
說完了FOOOCUS的一些初步操作，你是否對這個工具有一個初步了解呢?
其實AI繪畫要入門說簡單簡單，說困難也困難，因為從了解AI設計行業的基礎知識，到安裝相關軟體、下載模型，每一個環節都可能成為阻礙我們前進的絆腳石。
為了幫助大家更好地掌握AI設計技能，除了這個Fooocus的教程，我也推薦想要了解AI繪畫的同學一門非常實用的體驗課程——知乎知學堂的「AI繪畫設計師實戰營」
課程邀請了AI繪畫領域的大佬，透過2節直播課，帶大家從零開始，學習Midjourney、Stable diffusion等專業的繪畫工具。無論你是有設計基礎的老手，還是零基礎的新手，都能在這裏找到適合自己的學習路徑。
現在只需要0.1元，不管是設計師，還是新手，都推薦你來聽一聽：
在完整上完體驗課後，你還能領到「Stable Diffusion軟體+安裝教程」、「Midjourney常用咒語合集」等豐富的福利資料。
記得在聽完課後找助教老師領取哦！
四. 風格效果舉例
我采用同樣一個提示詞，對預設風格進行了一個直觀的渲染，將結果分享給大家，由於數量實在太多，我將逐步更新。
均采用同樣的一組提示詞和設定，僅僅是預制風格的不同，我按照風格的順序進行排序。
采用的Prompt是:
Selfie POV, Cat taking selfie from top of Burj Khalifa, Cinematic, ultra-realistic, highly detailed
1.cinematic-default
2.sai-3d-model
3.sai-analog film
4.sai-anime
5.sai-cinematic
6.sai-comic book
7.sai-craft clay
8.sai-digital art
9.sai-enhance
10.sai-fantasy art
11.sai-isometric
12.sai-line art
13.sai-lowpoly
14.sai-neonpunk
15.sai-origami
16.sai-photographic
17.sai-pixel art
18.sai-texture
Sai開頭的已經完成，後續的等我有時間一一補上。
結語
總的來說，我認為Fooocus這個軟體從操作上挺簡單的，目前暫時沒有ControlNet的操作界面導致可控性不如Stable Diffusion WebUI，但是考慮到開發者其實就是ControlNet的作者，同時在Fooocus的資料夾裏已經預留了ControlNet，因此我覺得ControlNet的補充是遲早的事情。
Fooocus的眾多預設風格非常有趣，由於不需要特別復雜的提示詞即可實作好的效果，特別適合不想折騰咒語的輕度AI繪畫使用者，選擇合適風格出圖用於生成文章配圖非常方便，推薦給大家。
我是德瑞克文，一個對AI繪畫，人工智慧有強烈興趣，從業多年的室內設計師！如果對我的文章內容感興趣，請幫忙關註點贊收藏，謝謝！
