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作為一名科技領域答主,你有哪些營運心得和創作經驗值得分享?

2024-01-15數位

我在知乎寫作4年,目前12萬關註,主要是Python編程和數據分析方向,也算一名科技領域答主了。

去年知乎給了一個"優秀答主"徽章,異常的興奮,這幾年輸出幾百篇內容也值了。

對於在知乎做好科技方向的內容創作,我最大的感受有三點

1、確定好自己的定位,垂直方向輸出,在知乎專業很重要

2、分享務必有用、最好有趣的幹貨,讓別人能從中受益

3、堅持,堅持,堅持

下面從營運和創作兩個方向來講講如何做好自己的知乎號,可能會有點長,但都是肺腑之言啊。

營運 = 定位 + 人設 + 活躍 + 遵守規則

帳號定位需要垂直,做到個人壟斷

知乎是基於話題的內容社群,話題權重很重要,需要你持續在某一個科技領域持續輸出內容+資源,權重高了,平台的推流、推粉等各種福利會更傾向於你。

對於新帳號來說,最常見的毛病就是定位不清,這也是帳號無法做大、自媒體無法堅持下去的主要原因。

我們要明確,營運帳號不單是寫一個帳號那麽簡單,很多人就是隨心所欲,想寫什麽寫什麽,或者只挑自己感興趣的擅長的問題去回答,這是不對的。

帳號營運之初,一定要明確自擅長的內容方向,然後對應匹配一個最適合的科技領域去不斷深耕,比如AI、Python、汽車、手機等等。

如下案例:

定位的公式和邏輯

所謂定位,用一條公式來快速解釋就是:

定位 = 服務的細分人群+滿足的細分需求+持續的內容輸出

將其套用到知乎機構號的定位上,就是回答「為誰釋出怎樣的內容」的問題

比方說我專門做Python方向內容,可以這樣來定位

服務的細分人群:初學編程的學生群體和職場人士,Python容易入門且套用方向廣

滿足的細分需求:Python用來數據分析、爬蟲、自動化辦公、機器學習、完成論文等,需求量較大

持續的內容輸出:定期輸出Python語法、工具庫、解決案例等

其他科技領域也可以這樣來類推

帳號基礎資訊盡可能完善

知乎帳號的頭像、封面、簡介、履歷、認證等等,資訊越完善可能推薦權重越高。

完善所有知乎帳號資訊,比如簡介、行業、介紹、職業經歷等等,只要能填的盡量都不要放過,尤其對於是頭像,個人最好選用真實照片,機構最好選擇能美觀大方的logo,能反映該機構在做什麽行業。

打造自己的獨特人設

獨特人設是一個帳號的性格,是你與使用者溝通的催化劑

要麽做技術達人,要麽做意見領袖,要麽做權威專家,讓使用者覺得你能給他帶來知識價值或者情感上的共鳴

千萬不要變成一個行銷號、機器人號、搞笑號、通告號

這裏有四個技巧可以遵循:

賦予標簽化: 比如說打造成Python專家、演算法專家、職場牛人

賦予人格化: 給自己構造一個容易親近的身份,文章中多用第一人稱、第二人稱

賦予專業化: 知乎使用者慕強、慕專業、慕死磕

賦予差異化: 在不偏離品牌定位的同時,需要做差異化內容

保持在知乎上的活躍度

任何平台都不喜歡僵屍粉,知乎需要多看、多問、多答,讓知乎判定你是活躍的

1. 每日逛知乎

帳號建好之後,建議是先別急著去發文營運,可以先放幾天。這幾天主要就是每天堅持瀏覽知乎,多逛一些話題以及文章。

趁這時間段也可以多收藏一些自己比較喜歡的話題以及定位帳號的方向,屆時可以直接進行內容更新。

2. 建設社群,點贊、評論、友好互動、提問

知乎對一篇內容的評比最為直觀的就是點贊+評論,養號期間可以在瀏覽話題時多進行互動、給一些優質的內容進行點贊和評論;也可以搶一些高排名回答的評論榜,這些位置其實也是有一定的流量的,說不定還能進行截留漲粉。

3.堅持每周4-5篇內容更新,不斷更

一旦開始營運之後,就盡量能保持穩定的內容產生,不一定要進行日更,但每一周盡量還是保持在4-5篇的內容釋出。

4. 舉報違規內容

知乎帳號有一個平衡權重的分值就是知乎的個人鹽值,鹽值越高獲得的權益就越多。

像我們剛剛說的點贊、評論互動這些對提升鹽值有一定的幫助。除了這個,有些帳號會在社群內釋出一些不適當的內容,比如辱罵、臟話、不舒適的內容在社群裏面,這種可以發現也可以直接舉報。舉報給成功後,官方會在個人帳號建設社群這一角度上進行加分,從而提升鹽值。

善於使用知乎搜尋、創作中心、吐司行銷工具

知乎提供了很多營運工具,對選題、創作、營運有很大幫助

遵守知乎的規則

知乎的內容監管非常嚴格,一定要遵守知乎社群規範,否則有封號的可能,這個可以去看知乎社群管理規範,就不多講了

創作 = 合適的選題 + 有技巧的回答

要篩選有潛力的問題問答

所謂有潛力的問題就是能給你帶來流量和粉絲的問題。

有潛力的問題符合5條標準:受眾廣、垂直領域、有話題性、有增長性、有長效性

1、受眾廣

選擇的問題最好是大部份人關心的事,而非很小眾的問題。這樣流量的天花板比較高,更容易出爆款。

√ 做數據分析不得不看的書有哪些?

× Python seaborn怎麽呼叫內建的數據集?

2、垂直領域

垂直領域就是定位清晰的問題,在某些關鍵詞下面排名較高

√ Python 未來會成為大眾辦公常用編程工具嗎?

× 學python,怎麽都感覺學不會,我好恐慌,心裏好著急,也不知道該問誰,好無助,感覺心態快爆炸了?

3、有話題性

有話題性的問題容易引發使用者的討論和共鳴,有前瞻探討、對比分析、問題研究的價值 。

√ Python 未來會成為大眾辦公常用編程工具嗎?

√知乎上這麽多推崇學 Python 入 IT 行的,如果他們學完 Python 這一套找不到工作怎麽辦?

× 學python,怎麽都感覺學不會,我好恐慌,心裏好著急,也不知道該問誰,好無助,感覺心態快爆炸了?

4、有增長性

很多高關註的問題由於時間過長、時效性已過,幾乎無新的回答和關註,這類問題最好不要回答。

鑒別方法一是看該問題下是否有最新的回答,新回答是否有點贊。二是透過吐司工具看該問題的瀏覽增量如何。

5、有長時效性

知乎問題可分為長時效和短時效兩種,對於IT領域技術號,最好選擇長時效問題回答,這樣的問題不會隨著時間的流逝失去價值,會被使用者不斷拿來討論,那麽問題下的回答自然就會有源源不斷的曝光,這就是長效問題的長尾效應。與之相對,如果挑選一些時效性短的問題,時效過了之後就失去了討論的價值。

×如何評價潘石屹開始學Python?

適當的去追熱榜問題回答

知乎熱榜有非常大的流量,是非常好的曝光和漲粉資源,但追熱榜不可操之過急。

1、什麽問題上熱榜可能性高?

首先新問題容易上熱榜,且具備一定話題性

其次關註人數在500左右,回答數量在100以內,有一定熱度容易起量的問題

2、如何檢視一個問題是否上過熱榜?

可以透過【問題編輯日誌】來檢視

3、如何上熱榜?

①首先得要高品質的回答,抖機靈不算

②其次該問題下不能有很多高贊大V回答,否則你的回答會被淹沒

③選擇合適的回答時間,回答後要積極的營運求贊

④關註大V的提問和回答,很多熱榜是靠他們送上去的

高贊回答的公式和特質

高贊回答=開門見山給結果+有理有據出分析+結尾總結互動求三連

在回答開頭,盡可能用簡練的文字進行概括回答,制造吸重力,吸引使用者點選進去,吸引來了註意力,就得用充實豐滿的內容來做留存。

最後多互動,引導讓使用者點贊、關註、評論。

高贊特質:整體風格理性嚴謹(先問是不是)、有的放矢、圖文並茂、邏輯清晰、個人化表述

但技巧歸技巧,一定要從使用者角度去思考問題,自嗨不會有共鳴的。

科技領域熟悉3種常見回答的形式

觀點型

•形式:為什麽…?需不需要?是否…?你認為…?

•特點:回答邏輯強、層次清晰,開篇點名觀點,層層驗證,最後總結,讓人信服

•核心:樹立自己的權威,有明確的觀點、邏輯自洽、合適的案例舉證。

幹貨型

•形式:如何…?怎樣…?...是什麽?什麽是…?

•特點:針對某一知識點的深度解剖,適合技術類回答,熱度高、引流效果好

•核心:能系統的梳理知識點的主要內容,凸顯專業性,讓人有獲得感

盤點型

•形式:有哪些…?哪裏有…?有什麽…?推薦…

•特點:該類技術回答熱度高、長時效型、內容簡單、適合IT垂類帳號

•核心:盤點資源需要多、精、專,最好是區別於其他回答的獨特資源。

最後,知乎 漲粉的秘密

粉絲關註你是因為有持續的獲得感,所以漲粉需要持續輸出有價值的垂直內容,這是最基礎的能力。

創作之外,就是多在評論區互動+多發想法視訊+多參加官方活動,也是漲粉的秘訣