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怎樣才叫真正理解卡爾曼濾波 Kalman Filter?

2016-06-18數位

都說的太學究了,大概是這麽一回事:我需要用傳感器測量一個數據,想要提高測量精度。

1,如果我有很多個傳感器,那怎麽辦?

答:取多個傳感器的平均值。

2,如果我的多個傳感器精度不一樣,那怎麽辦?

答:對於精度高的傳感器,我多相信一點,對於精度低的,我少相信一點,然後綜合考慮他們給出的結果,在數學上叫做「加權平均」

3,在即時測量中,我並沒有很多傳感器,但是我還是想要提高精度,怎麽辦。

答:對於系統現在的狀態進行觀測,並預測下一個狀態可能的值,把這個預測當做一個傳感器來用,進行加權平均,例如測量位置:「目前gps傳感器測到位置在正東方向5公尺處,速度為正東方向1公尺/秒,那麽,下一秒預測的值是正東方向6公尺處,在下一秒的測量數據中,會綜合考慮預測值和實際測量值。」