是否會相信，主要取決於個人的認知。
玄乎、哥德巴哈猜想與最好的證明
偶數和奇數：不管有多大，不用專門算，透過條件反射就可以確定，一眼就能看得出來是偶數還是奇數。
質數，不管有多大，算過之後，才能知道它是不是質數。
數越大，也越難區分出一個數究竟是不是質數。
越難區分，解釋空間也越大；解釋空間越大，也越玄乎。
算太多，必然玄乎；玄乎，帶來停滯。
圓周率算不盡，哥德巴哈猜想難以被證明，就是因為已經玄乎了。
所有玄乎之事，均可做到鹿馬顛倒。因為解釋空間太大，都可以找到對自己有利的「證據」；然後，就是比誰的聲音更大了。
準則越多，越容易制造玄案。
減少準則，才更有利於接近真相。
最好的證明，真金不怕火煉。
你用再多的數據與物證說它是真金，一用火煉就露餡了，數據與物證還能算可信嗎？
透過實踐、實際狀態和實際狀態的變化，足以證明一切，足以推翻鐵證。
算太多則玄
現代數學的重心，預先設定，調整尺度、特征遍歷、分類加權與重組調整。無限多的調整尺度與特征遍歷性強組合到一起，擁有無限的調整性；特征遍歷，加權尺度可調，無限調整；調整來調整去，當調整量大到一定程度，調整所得就會開始向預先設定靠攏。其實，超級計算超級訓練的過程就是習慣與條件反射的形成過程。
算太多了，往往你的期望是什麽，就會算出是什麽。其實，不能你算出來是什麽就是什麽，而應物質的本原是什麽就應該是什麽。
最好的證明，可能是狀態、動作以及狀態和動作的變化。語言、文字、數據、物象和計算的可靠性，都有限。
現代數學所能構建出的最強勢結構，或許就是金字塔型結構。不管環境與形勢如何變化，都能算出期望值來；現代文明與遠古文明，殊途同歸。金字塔型結構的最大風險來自條件反射太強；到最後，條件反射強到對外部環境與變化都不管不顧了，直接失去調整與和解能力。金字塔型結構的生命力要強勁：在內部不能搞贏家通吃；得給塔尖降溫得減輕塔尖的壓力，得讓塔基變得活躍。
AI的強項，就是迎合習慣與條件反射能力強，定精靈引性強。當你不按常理出牌，AI就不能給出看似合理的結果；不管你的實際需要是什麽，AI最終都會給你它習慣了的資訊與結果；而且，成型AI的習慣是變不了的。AI千不該萬不該不應該每次都給出相同的答案。
當AI大模型的橫向搜尋能力變強，AI大模型的縱向歷史搜尋能力往往會變弱。
電腦技術與AI，追求的是把習慣的作用發揮到極致。電腦技術與AI，起初對經濟對創新都是有利的，但最終會使經濟趨於停滯創新滅失，因為人被極致的習慣給束縛住了。勿求極致，盛極必衰。
物理微觀粒子越分越多，前輩的宇宙預言似乎總能被計算「證實」，似乎就是在用精算與超算硬守預期的結果。
