排序煎法
準備 n 塊的牛排，每一塊隨機煎 t 秒，然後按照熟度排序，x 成熟的牛排，排序後落在 k 位置的機率為：
p_k(x) = \frac{n!}{(k-1)!(n-k)!} x^{k-1} (1-x) ^{n-k} \\
我們求出令 p_k(\frac{2\pi}{10}) 最大的 k 值 m，然後排序完成以後，取第 m 塊，n 足夠大的話，第 m 塊就足夠接近目標值。
量子芝諾煎法
牛排熟度是量子化的，分成 0-10 成熟，外加 2\pi 成熟，共 12 個熟度本證態。每煎一小會，牛排的熟度都會躍遷到高熟度狀態。
牛排在煎至 6 成熟的時候，我們保持處於 [2\pi - 6, 7-2\pi] 之間的頻率不斷觀察牛排，根據量子芝諾效應，牛排將會躍遷到 2\pi 熟度，並最終保持到 2\pi 熟度狀態，不再更熟。
不是我兄弟煎法
n 個廚師一起想法設法把牛排煎到 2\pi 熟，按照中心極限定律，熟度滿足正態分布，不確定度為 2\pi \pm \frac{\sigma}{\sqrt{n}} 。接著，把所有在一個 \sigma 之外的廚師全都開除，沒法做兄弟，剩余的廚師繼續 pk 煎牛排，如此下去，把不確定度控制到小數點後面 7 位。
還有很多。。。
