智能安防产品,以视频监控为例,如何能做出产品亮点来?
2014-10-09家居
1.人工智能监控摄像头:frigate 12.1k⭐
OpenGithub社区:https://
open.itc.cn/
Github : https://
github.com/OpenGithubs
一个人工智能监控你的安全摄像头的项目。通过集成人工智能技术,frigate能够智能分析监控画面,提供智能监控和安全提醒功能。无论是家庭安防、商业监控,还是其他安全场景,frigate都是一款强大而智能的监控工具。
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2.项目流行趋势
项目地址
:https://
github.com/blakeblacksh
ear/frigate
Github趋势榜
:
入选2023-11-28周榜,周增⭐844 stars this week
开源时间
:2019-01-26
最后更新
:2023-12-08
主要语言
:Python
项目分类
:[视频图像] [工具]
项目标签
:[监控工具]
Star历史曲线
:
3.项目推荐原因
一个专为Home Assistant设计的完整本地NVR,具备AI目标检测功能。采用OpenCV和Tensorflow在IP摄像头本地执行实时目标检测。
Google Coral Accelerator的使用是可选的,但强烈推荐。Coral甚至能胜过最优秀的CPU,在几乎没有额外开销的情况下能处理100+ FPS。
通过自定义组件与Home Assistant紧密集成
旨在通过仅在必要时查找对象的位置来最小化资源使用并最大化性能
通过重点强调实时处理而不是处理每一帧,大量利用多进程
使用极低开销的运动检测确定何时何地运行目标检测
TensorFlow的目标检测在不同的进程中运行,以实现最大的FPS
通过MQTT通信,方便与其他系统集成
根据检测到的对象设置的保留设置进行视频录制
24/7录制
通过RTSP重新流传播以减少对摄像头的连接数
支持WebRTC和MSE以实现低延迟的实时查看
效果:
4.相关项目/期刊推荐
Github期刊汇总:
周刊汇总:Github精选开源项目周刊,每周一更新
月刊汇总:Github精选开源项目月刊,每月30号更新
知乎项目推荐汇总:
项目精选专栏
ChatGPT专栏
AI图像专栏
Github项目精选周刊
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