随着信息技术快速发展，智能化需求的迅速增加，连锁店行业其实正在面临着如何才能做到更高效、更智能的人员管理这一挑战。边缘计算和人工智能作为两项当今社会中相当重要的前沿技术，为连锁店人员管理带来了全新的机遇。
连锁店作为零售、餐饮等行业的重要组成部分，拥有多家直营或加盟店铺以及大量的员工。如何才能有效管理和调度人员，提供良好的顾客体验，提升品牌形象，才是连锁店成功经营的关键因素之一。然而，传统的人员管理方式面临着一系列挑战，如人员违规行为频发、管理者监管困难等情况。为了解决这些问题，虽然已经有各种各样的解决方案，但如何真正应用好边缘计算和人工智能技术，为连锁店人员管理带来更高效、更智能的体验，是一个重要课题。
边缘计算是一种将计算和数据处理推向网络边缘设备的计算模式，而人工智能（AI）则是可以训练算法，使其能够自动且高效的完成指定的任务。将这二者能力相结合，则形成了灵境云边缘智能万物互联（EdgeAIoT）解决方案。
人力监管的传统方式：通常是采用人力巡检，拍摄取证的方式进行。此种方式耗费大量的人力成本，且效率较低。这样的方式还易受到「人情世故」的影响，无法完全保证实事求是。
随着云计算、人工智能等能力的崛起，许多厂商已开始推广「智能化监管」： 先将摄像头拍摄的视频流上传至云端，再对视频进行分析标注。在标注的时候，有些厂商可能会使用算法自动标注，但大多数厂商还在使用人工审核标注的方式。 云端标注结束后，再将结果返回到管理者。这样的方式，相较传统的人工监测，效率并没有得到太大的提升，成本也并未降低，反而可能还会产生较大的带宽费用。
灵境云 EdgeAIoT 解决方案，采用云、边、端协同架构，将公有云能力延伸到靠近终端设备的一端，使得边缘节点拥有云端相同的能力，实时处理终端设备计算需求。边缘控制器、边缘网关以及边缘云基于云原生的边云协同架构，采用轻量级容器管理、虚拟化等技术构建统一异构数据集成平台。
灵境云边缘计算能力
1、边缘计算主机 - 现场采集现场解析
针对前端原有监控布局进行智能化改造，便捷安装高算力边缘计算主机，不改变任何布局，轻松部署；数据无需上云占用带宽，现场解析。
2、灵活配置算法 - 自动分析自动标注
内置多功能算法库，无限迭代更新，随时响应市场变化。
3、云边协同平台 - 便捷管理自主升级
轻松管理所有主机、算法，自动告警自动分析，实时反馈，无忧管理。
以餐饮店人员管理为例，一般来说，门店前期都会对服务人员进行培训。但培训过后的监管，也决定了培训投入的产出比。不仅是服务人员的执行，包括管理人员的监管都可能会随着时间的推移而产生「怠惰」现象，造成前期投入的培训成本付之一炬。
现在大部分的餐饮店会在后厨安装监控摄像头，想要以此来监管员工的各项行为，但其实绝大部分都成了摆设。因为不会有人24小时去盯着一直看，或者是每分每秒回看监控录像，来找寻违规行为。就算真的找了专人来做，耗费人力成本不说，时效性还特别的差，这一直是个痛点问题。比如说违规行为已经发生了，你只能通过事后花费大量的时间去查看监控来找到相应的违规记录，这并不能迅速的去发现并整改。如果装了却起不到一个实时监控的作用，那就有点形同虚设了。
灵境云通过边缘计算+人工智能的介入，来帮助你更好的去监管，统一标准。
如何介入呢？就是在安装摄像头的基础上，部署微型智能主机，内置算法，代替人工监管并实时告警。说起来好像很简单，但其实涉及很多边缘计算的专业技术。
这边先看实时的识别展示。
灵境云算法识别案例合集
https://www.zhihu.com/video/1677668149380755456
在餐饮监管的范畴内，灵境云将其分为三个阶段：
第一阶段：员工素质提升
通过各类服务人员违规行为监测，实时反馈，形成长期规范化管理。
第二阶段：环境目标监测
通过对环境、安全等要素的监测，提升餐厅品牌形象。
第三阶段：业务管理闭环
通过管理平台扩展能力，协助管理者便捷管控整个流程。
灵境云 EdgeAIoT 解决方案，将云端 AI 应用、计算、存储、网络等能力下放到边缘。结合广覆盖监控设备，强算力、大存储的边缘计算主机，配合多种类 AI 算法模型，以及边缘计算管理软件平台，为各行业的客户提供智能化、多场景、全方位的智能监控解决方案。
灵境云旨在打造边缘云的超高平台级能力，以边缘计算以及云边端协同能力为核心，基于自主打造的边缘侧下沉分布式网络，结合海量的边缘计算主机，使各产业、各场景场景都能在现场通过边缘计算主机提供就近服务，通过边缘侧反哺，不断增强平台能力，再将平台能力快速复制到所有边缘设备，让任一设备都能实时享受灵境云统一的、更强的平台能力。
也就是说，灵境云先通过投入海量的成本搭建了自主的边缘下沉分布式网络，以此为基座，打造了一个强算力的平台，通过业务的发展不断接入边缘侧设备，使得算法模型种类和容量无限扩充，算法模型精度无限提升。这是一个爆发式的增量，而想要达成这样的增量，资本投入、技术研发投入以及对市场洞察力缺一不可。
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