百模大战这一年下来，三个行业真相逐渐浮出了水面。
下图是2023年8月31日公布的国内获批的首批大模型产品，一共8家，北京5家，上海3家。
上面这八家只是首批备案获批的，实际国内市场上的大模型要远远超过这8家，目前大概有100多家，详细名单可以见这篇新闻：AI领域「百模大战」开始了！这100家AI大模型最值得大家关注_腾讯新闻
我们需要去思考市场真的需要这么多大模型嘛？大模型底层是AI，但大模型本身仍然是一款互联网产品。我们分别从C端互联网产品和B端互联网产品分别来思考：
从C端互联网产品的视角来思考： 国内没有哪一个领域的C端用户产品能够超过5家，正常都是3家以内，有的领域甚至只有1家比如社交。C端用户市场，虽然用户群体很庞大，但用户本身在某一个领域的需求是非常相似的，不存在那么多的细分需求，当某一家C端产品体验明显好于其他家时，就会出现赢家通吃的局面。大模型在满足C端用户智能情感对话或者智能绘图方面的需求时，底层逻辑也是一样，最终用户的选择只会在几家头部产品里面。
从B端互联网产品的视角来思考： B端产品最重要的三个要素：效果+服务+价格。下图是SuperCLUE发布的中文大模型排行榜Top10。
除了头部这几家，中腰部大模型的效果是完全没办法商用的，企业采买的时候效果验收这块根本不可能过关。同时大模型基本都是通用的API接口，也不需要定制化开发，所以中腰部这部分大模型也很难靠定制化服务去获得一部分市场。最后大模型的价格，GPT已经把价格做到很低了，其他家想获取这部分市场，那几乎就相当于免费提供了，免费的模式是很难持久的。
所以不管是从哪个方向来思考，大模型产品的市场终态都将归于统一，最终市场上只会有不超过5家的大模型产品在流通。其他家的大模型产品要么慢慢停掉，要么仅在公司内部某些场景使用，或者捆绑在公司的其他产品上。
目前市场上最先进的大模型是GPT-4，ChatGPT4.0有1.7万亿参数，单次训练需要几万张最先进的英伟达A100 GPU卡，单次训练所需成本约6000万美元。如此高昂的训练成本不是每家大模型公司都能承受得起的。国内很多的大模型都只是噱头，根本就不是真正的大模型，只是比以前模型稍微大一点的模型。模型参数和GPT-4完全不在一个量级，效果那就更没法比。
大模型，要么是头部互联网公司内部创业比如百度、阿里，要么是行业大佬整合各种资源筹集到足够多的资金来进行创业比如王慧文，其他公司来进行所谓的大模型创业，说实话基本都是在圈钱，把所谓的创业变成了一场资本游戏。
从GPT-4的效果来看，某些方面基本媲美人类，甚至比人类的平均水平还要高，甚至可以宣告已经进入了强人工智能时代。在这种背景下，真的如李彦宏说的那样，所有领域都值得用大模型重做一遍，大模型可以进一步提升相应领域的效果。目前头部公司已经在用大模型对广告系统进行了重构，也在使用大模型探索在推荐场景的应用。
2023年9月百度推出了新一代营销平台「轻舸」。 「轻舸」平台，就是基于百度的大模型能力，将原有的广告营销平台重构了一遍。 百度Q3财报电话会上，李彦宏表示百度正在用文心大模型重构广告系统，包括生成式创意、生成式定向等服务，这些举措有望在四季度带来数亿元人民币的增量收入。
下图是淘宝和京东在APP上线的大模型导购工具
2023年可以说是国内大模型的元年，这一年国内大模型的发展也如火如荼，让我们期待2024年国内的大模型如何改变各行各业，带来怎样全新的应用。
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