Fooocus可比SD操作简单多啦！甚至可以说是免费的MJ！
不需要硬核设备，也不需要复杂的迭代，但操作简单就注定了其可控性和精准性不如SD，下面讲讲具体原因和18种风格效果~
Fooocus结合了Stable Diffusion和各自的优点，更采用多点选而非输入功能，它保留了Stable Diffusion的开源属性，可以免费部署到本地使用。
与此同时，它还向Midjourney学习，简化了操作界面，省去了复杂的参数调节，让用户可以更专注于提示和图像的创作。下面我来展示下怎么使用Fooocus这款软件吧，内容丰富充实有干货，建议收藏再看。
一. Fooocus介绍
Fooocus是由大名鼎鼎的Controlnet 的作者的张吕敏 （Github上用户名lllyasviel） 在 Github 上发布的一款全新的开源 AI 绘画工具，它可以和 Stable diffusion WebUI 一样部署到本地免费使用，同时还具备了同 Mid Journey一样便捷的操作界面。
Fooocus最新安装包下载链接（压缩包）：https:// github.com/lllyasviel/F ooocus/releases/download/release/Fooocus_win64_2-0-50.7z
应小伙伴要求，新增一个我的网盘文件备份分享：链接：
提取码：s2bv--来自百度网盘超级会员V4的分享
下载文件后，请将其解压缩，然后运行「run.bat」。
第一次启动软件时，它会自动下载基础的SDXL模型，你只需耐心等待即可：
它将从此处下载 sd_xl_base_1.0_0.9vae.safetensors作为文件「Fooocus\models\checkpoints\sd_xl_base_1.0_0.9vae.safetensors」。它将从此处下载 sd_xl_refiner_1.0_0.9vae.safetensors作为文件「Fooocus\models\checkpoints\sd_xl_refiner_1.0_0.9vae.safetensors」。
如果你已经提前下载好了这些文件，也可以将它们复制到上述位置以加快安装速度。
如果你看到命令行出现 「Meta data Incomplete Buffer」 ，则代表你的模型文件已损坏。请重新下载模型。
下面是在我的电脑，显卡为Nvidia 3060 ，GPU显存12G，RAM内存32G上进行的测试。可以看到运行SDXL毫无问题
根据作者所述，Fooocus最低要求是 4GB Nvidia GPU 内存 (4GB VRAM) 和 8GB 系统内存 (8GB RAM)，这个要求比起SDXL来说简直是降低了太多了，可谓是电脑配置不好，但是希望在本地运行AI绘画小伙伴的大福音！
接下来让我们看下 Fooocus 的操作界面。
它的基础界面非常简单，只有图像生成窗口、提示词输入窗口和生成按钮 3 项。另外如果你勾选「Advanced」的话，会弹出高级设置的窗口。
我们可以在进阶设置窗口里面调整各项数值，包括画面宽高比、风格、图像数量、随机种子数值、反向提示词、Checkpoint大模型、lora模型及权重比值、图像丰富程度等等内容。我会在接下来的内容进行详细说明。
二. 基础操作
Fooocus基础操作极为简单，只需要输入提示词，点击生成即可，下面是我用不同提示词生成的不同的效果。
Prompt：
A monstera painted using the palette knife technique, deep greens with dappled sunlight yellow palette
Prompt：
Amazing seaside sunrise
Prompt：
Selfie POV, Cat taking selfie from top of Burj Khalifa, Cinematic, ultra-realistic, highly detailed
三. 进阶使用
接下来我来详细说明下进阶界面有什么内容。
首先是第一列的设置，第一行是关于速度还是图像质量的选择，只需要做点选即可
第二行主要是图片的尺寸，和Stable Diffusion UI不同，Fooocus无法随意设置尺寸，只能从已经有的尺寸中进行选择，对应不同的图像比例，这样也确保了不会出现图像太大导致的异常，如果对于图片像素不满意，我们还可以使用Stable Diffusion进行图像放大。
第三行主要是一次生成的图像数量，最多可一次生成32张，虽然不如Stable Diffusion那么自由可以让机器自己跑几百张图不用管，但是32张也可以跑不少时间了。
第四行是反提示词，经过测试，SDXL相对比较稳定，反提示词不写出图质量也过得去。自己按需设置。
第五行是随机种子，可以固定种子数字，和Stable Diffusion是一样的。
第二列第一行是选择是否设置RAW格式，这个RAW格式就和Mid Journey 5.1版本类似，RAW 模式可以通过在生成图像时减少图像生成器的「偏见」，从而提供更多的创作自由。这意味着生成的图像将更少受到预设的影响，更加接近原始输入的风格和意图。
第二行是 style预设风格，Fooocus 的 style 预设风格设置里面包含了上百种不同的预设风格，涉及各个方面的效果，让用户可以轻松生成更多样、更具艺术性的图像。关于风格我在下一节将进行详细的举例说明。
第三列里面的内容主要是关于模型的，我们依然可以和Stable Diffusion一样，选择不同的CheckPoint 、Lora、Vae等等模型。Fooocus 根目录的 models 文件夹内很多内容和 SD WebUI 都是相似的，你如果有SD WebUI的经验，很容易就可以找到对应的文件夹。
如果你有在C站或者其他地方下载基于 SDXL的模型，你同样可以放进对应的文件夹，然后在 Fooocus 中进行使用。
说完了FOOOCUS的一些初步操作，你是否对这个工具有一个初步了解呢?
其实AI绘画要入门说简单简单，说困难也困难，因为从了解AI设计行业的基础知识，到安装相关软件、下载模型，每一个环节都可能成为阻碍我们前进的绊脚石。
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四. 风格效果举例
我采用同样一个提示词，对预设风格进行了一个直观的渲染，将结果分享给大家，由于数量实在太多，我将逐步更新。
均采用同样的一组提示词和设置，仅仅是预制风格的不同，我按照风格的顺序进行排序。
采用的Prompt是:
Selfie POV, Cat taking selfie from top of Burj Khalifa, Cinematic, ultra-realistic, highly detailed
1.cinematic-default
2.sai-3d-model
3.sai-analog film
4.sai-anime
5.sai-cinematic
6.sai-comic book
7.sai-craft clay
8.sai-digital art
9.sai-enhance
10.sai-fantasy art
11.sai-isometric
12.sai-line art
13.sai-lowpoly
14.sai-neonpunk
15.sai-origami
16.sai-photographic
17.sai-pixel art
18.sai-texture
Sai开头的已经完成，后续的等我有时间一一补上。
结语
总的来说，我认为Fooocus这个软件从操作上挺简单的，目前暂时没有ControlNet的操作界面导致可控性不如Stable Diffusion WebUI，但是考虑到开发者其实就是ControlNet的作者，同时在Fooocus的文件夹里已经预留了ControlNet，因此我觉得ControlNet的补充是迟早的事情。
Fooocus的众多预设风格非常有趣，由于不需要特别复杂的提示词即可实现好的效果，特别适合不想折腾咒语的轻度AI绘画使用者，选择合适风格出图用于生成文章配图非常方便，推荐给大家。
我是德里克文，一个对AI绘画，人工智能有强烈兴趣，从业多年的室内设计师！如果对我的文章内容感兴趣，请帮忙关注点赞收藏，谢谢！
