如何看待斯坦福 AI 团队被曝抄袭中国面壁开源模型？开源如何维护权益？

2024-06-03数码

感谢全球开源社区的朋友们，一路厚爱与支持！

这几天因为此事受到了太多的关注~

欢迎大家保持一个客观理性的角度看待此事~

我们顺便在此更新下最新动态：

作为开源社区的贡献者和受益者，面壁智能, OpenBMB & 清华 NLP 实验室认真讨论决定：

将面壁「小钢炮」 MiniCPM 免费商用 。

开源是一种信仰，是技术人对世界滚烫的热爱。诞生于今年 520，MiniCPM-Llama3-V 2.5，本就是我们为开源社区准备的特别礼物。

即日起， MiniCPM 和 MiniCPM-V 权重将对学术研究完全开放，并且企业、个人在填写问卷登记后亦允许商业使用，社区使用 MiniCPM 系列模型需要遵循 Apache 2.0 和【MiniCPM 模型社区许可协议】。

OpenBMB 社区诞生于
「让大模型飞入千家万户」的美好愿景

当美妙的开源合作之歌再次唱响，让我们再次拥抱全世界开放、自由、合作的技术群落。没有什么能够阻挡，我们一起走下去的决心。

向每一位开源社区的贡献者，我的朋友们，真诚说声「谢谢」！

谢谢，新一代小钢炮诞生后 来自全世界的关注与呵护！

8B 体量，GPT-4V 级端侧最强多模态模型 MiniCPM-Llama3-V 2.5 一经发布火遍全球，登顶 GitHub，HuggingFace，Papers With Code Trending 三榜首。当前 MiniCPM-V 系列下载总量已超 24万，GitHub 星标 5.5 k+。

再次夸一夸它的优点

超越 Gemini Pro 、GPT-4V 的最强端侧多模态综合性能；

OCR 能力 SOTA！180 万像素更清晰，难图长图长文本精准识别；

手机端高效运行：量化后仅 8G 显存，4070 显卡轻松推理，6-8tokens/s 极速运行；

图像编码快 150 倍！首次端侧系统级多模态加速；

支持 30+ 多种语言。

感恩社区与我们一路同行每句赞扬让我们备受鼓舞每句批评都虚心接受

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全球最主流模型部署框架 Gradio 连发两条推文：庆祝 MiniCPM-Llama3-V 2.5 取得优异成绩，为携手扩展多模态大模型的应用边界而高兴！

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斯坦福人工智能实验室主任 Christopher Manning 赞扬来自中国的优秀开源作品 MiniCPM。—谷歌 DeepMind 研究员 Lucas Beyer 力挺：像 MiniCPM-Llama3-V 2.5 这样优秀的中国开源模型，应得到与技术实力相符的更高国际关注。

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令人感动的是，有海外开发者表示，MiniCPM-Llama3-V 2.5 对有视障人士非常有帮助，模型强大的 OCR 功能能够帮助他们获得更好的文档阅读体验，让我们因 AI 向善而备受鼓舞！

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LocalLLaMA —— 国际主流社交媒体 Reddit 排名前 1%组织表扬：MiniCPM-Llama3-V 2.5 实在是太惊艳了，我们在测试后发现，该模型能够将图像中的文本完美地转录，胜过以往任何模型。

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Reddit 网友表示：这项工作太棒了！！！！！！！！！！！！我在一些下游任务中使用了该模型，它表现出了非凡的性能！迫切想获得技术方面的细节！

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端侧部署对于大模型高效落地至关重要，在听到 llama.cpp 核心贡献者及其他众多开发者朋友的呼声后，我们不仅火速支持了 MiniCPM-Llama3-V 2.5 和 llama.cpp 的适配，而且进一步的带来了更多功能大放送：

llama.cpp : 开源了 16 种 gguf 格式量化模型，方便用户选择合适的版本，支持 llama.cpp 推理，可实现端侧 6-8 tokens/s 的流畅解码。

Ollama : 支持 Ollama 部署，方便用户在本地机器上便捷部署和运行。

高效 LoRA 微调 ：仅需 2 张 V100 显卡即可微调，轻松针对个性化场景进行定向能力强化。

流式输出 ：新增传参 stream=True 即可轻松体验流式输出。

Demo ：支持 Gradio 和 Streamlit 两种交互 demo，可快速进行本地 WebUI demo 搭建，同时也可以在 OpenBMB 的 HugginFace Spaces 在线体验。

手机 APK ：支持安卓和鸿蒙系统手机部署的 APK。

谢谢！谢谢！谢谢！

这封由我们献上的开源情书，有幸得到来自全世界的温暖回应。

人工智能的飞速发展离不开全球算法、数据与模型的开源共享，让人们始终可以站在 SOTA 的肩上持续前进。写给开源社区的情书人工智能的飞速发展离不开全球算法、数据与模型的开源共享，让人们始终可以站在 SOTA 的肩上持续前进。

面壁智能 & OpenBMB 团队一直是开源社区的积极贡献者，从最初的 CPM 模型、BM Infra 系列，到后来的 Ultra 对齐技术、ChatDev 等 Agent 项目系列，再到今年的 MiniCPM，我们身体力行，见证与贡献中国大模型开源力量的成长。

谢谢你们的支持，谢谢每个彼此点燃协作火花的瞬间！

谢谢！每一个敲击代码的夜晚，都因你们的陪伴而不孤单~

OpenBMB贡献者寄语： 通用人工智能是人类文明的共同梦想；人人为我、我为人人的开源精神，正是人类文明之光，迈向通用人工智能之路必须也必将由全人类智慧的开源共享而铸就。OpenBMB 正是抱着这样的使命和愿景一路走来。星星之火，可以燎原，希望未来 OpenBMB 不断壮大，与全球 AI 从业者携手，加速迈向通用人工智能的星辰大海。」刘知远面壁智能联合创始人清华大学长聘副教授

➤ 商用授权申请问卷链接：

https:// modelbest.feishu.cn/sha re/base/form/shrcnpV5ZT9EJ6xYjpKx0J6v8g

具体协议以 OpenBMB/MiniCPM 和 OpenBMB/MiniCPM-V 的 Github 官方声明为准，再次感谢厚爱支持。

➤ MiniCPM-Llama3-V 2.5 开源地址：
https:// github.com/OpenBMB/Mini CPM-V

➤ MiniCPM 系列开源地址：
https:// github.com/OpenBMB/Mini CPM

➤ Hugging Face 下载地址：
https:// huggingface.co/openbmb/ MiniCPM-Llama3-V-2_5

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