不知道你想问的「理解」是怎样的理解，也不知道你的「文科背景」是个什么水平……我就把分帧前前后后的事情都说一下好了。
语音信号处理常常要达到的一个目标，就是弄清楚语音中 各个频率成分的分布 。做这件事情的数学工具是 傅里叶变换 。傅里叶变换要求输入信号是 平稳 的，当然不平稳的信号你想硬做也可以，但得到的结果就没有什么意义了。而语音在宏观上来看是不平稳的——你的嘴巴一动，信号的特征就变了。但是从微观上来看，在比较短的时间内，嘴巴动得是没有那么快的，语音信号就可以看成平稳的，就可以截取出来做傅里叶变换了。这就是为什么语音信号要分帧处理，截取出来的一小段信号就叫一「帧」。
如下图：这段语音的前三分之一和后三分之二明显不一样，所以整体来看语音信号不平稳。红框框出来的部分是一帧，在这一帧内部的信号可以看成平稳的。
那么一帧有多长呢？帧长要满足两个条件：
这样，我们就知道了帧长一般取为 20 ~ 50 毫秒，20、25、30、40、50 都是比较常用的数值，甚至还有人用 32（在程序猿眼里，这是一个比较「整」的数字）。
取出来的一帧信号，在做傅里叶变换之前，要先进行「 加窗 」的操作，即与一个「窗函数」相乘，如下图所示：
加窗的目的是让一帧信号的幅度在两端 渐变 到 0。渐变对傅里叶变换有好处，可以让频谱上的各个峰更细，不容易糊在一起（术语叫做 减轻频谱泄漏 ），具体的数学就不讲了。
加窗的代价是一帧信号两端的部分被削弱了，没有像中央的部分那样得到重视。弥补的办法是，帧不要背靠背地截取，而是相互重叠一部分。相邻两帧的起始位置的时间差叫做 帧移 ，常见的取法是取为 帧长的一半 ，或者固定取为 10 毫秒 。
对一帧信号做傅里叶变换，得到的结果叫 频谱 ，它就是下图中的蓝线：
图中的横轴是频率，纵轴是幅度。频谱上就能看出这帧语音在 480 和 580 赫兹附近的能量比较强。语音的频谱，常常呈现出「精细结构」和「包络」两种模式。「精细结构」就是蓝线上的一个个小峰，它们在横轴上的间距就是 基频 ，它体现了语音的 音高 ——峰越稀疏，基频越高，音高也越高。「包络」则是连接这些小峰峰顶的平滑曲线（红线），它代表了口型，即发的是哪个音。包络上的峰叫 共振峰 ，图中能看出四个，分别在 500、1700、2450、3800 赫兹附近。有经验的人，根据共振峰的位置，就能看出发的是什么音。
对每一帧信号都做这样的傅里叶变换，就可以知道音高和口型随时间的变化情况，也就能识别出一句话说的是什么了。
