向您介绍 MedPeer」文档对话「功能 ，我们深耕于生物医学科研 领域多年，通过人工智能大语言模型 ，提供基于文献内容的交互式问答对话，帮助科研人员快速阅读 文献、理解要点，高效筛选、应用文献，彻底解决文献相关三大痛点。
痛点1 读不完
阅读文献是搞科研的基本日常，一篇博士毕业论文 中的参考文献 都可达上百篇。但阅读文献费时费力，有时甚至花了大量时间却毫无收获。很多研究生 阶段的科研新手甚至不具备读文献的能力，常常读到后面却发现已经忘了前面的内容。这样看文献无异于猴子 掰玉米，达不到预期效果，对于撰写论文也帮助不大。
MedPeer「文档对话」提供与文献高效「沟通」的渠道，您只要会聊天，通过与AI进行基于文档内容的即时问答 ，就能快速读懂文献。
在「文档对话 」模块首页拖入或选择要解读的PDF文档（不多于50页、不大于30MB），点击「创建对话」，即出现解读页面，左边是上传的文档，右边用于和AI对话。首先， AI会根据文档名称、内文关键词等快速分析 出文档内容的大致方向 ，以此为依据提供多个推荐提问。
比如，对于一篇标题为「Methacrylated gellan gum and hyaluronic acid hydrogel blends for image-guided neurointerventions 」的文章，AI通过标题初步判断文章可能是关于使用甲基丙烯酸酯基凝胶 和透明质酸混合物进行神经介入的研究，于是提供「这篇文章的主题是什么？」「该研究使用了哪些人类来源的细胞？」等5个推荐提问。
对于上述文档，当询问该研究使用了哪些化学物质时，AI一一列出了文中提到的化学物质，包括甲基丙烯酰基格兰糖 和透明质酸，并提醒「具体信息可以参考第10页的参考文献26、27、28和29」。
痛点2 看不懂
面前摆着一篇业界大咖的论文，但是从文章概念到结构，或许是由于基础知识薄弱，或许是专业名词太多搞不懂，总之读起来都很费劲，深深的挫败感袭来……
MedPeer文档对话功能的一大目标就是帮助科研人员读懂文献。借助先进的人工智能大语言模型 ， 系统能够精准解析文档，为您节省阅读和理解的大量时间。
在解析一篇题为「A Comprehensive and Scientifically Accurate Pharmaceutical Knowledge Ontology based on Multi-Source Data」的文献时，系统解析后快速得出结论：「该文章介绍了一个基于多源数据的药物知识本体论 ，旨在提供药物信息的标准化表示，包括活性和非活性成分、临床试验、文献、专利、靶点、治疗和生物分子 等方面。」
痛点3 想不透
科研的灵魂是创新 ，仅仅记住别人做的研究是远远不够的，看完并记住成千上万篇文献却想不透，做不出好的研究，那就纯粹是浪费时间。因此，MedPeer文档对话的诞生，不只是为了帮您看完、读懂文献， 我们的终极目标是：助您开拓思路，激发创新。
「文档对话」还内置了独特的整体解读功能，当前版本支持Journal Article（研究型论文）、Review（专业综述）、Clinical Trial（临床试验）、Meta-analysis（荟萃分析）、Case Report（病例报告）类型的文献， 解读内容包括三个方面：对文章内容的整体概括 ；文中提炼出的研究方法 ；结论和对文章的评价，如创新点和不足。
这样的全方位解读同时从多角度对文章进行深度评价，能够有效地帮助您在看完一篇文献后「灵光一闪」， 提出问题、产生新的想法，甚至找到创新研究 方向。
事实上，无论您是否是科研工作者，只要想深入钻研某个领域，有阅读文献的需求，都可以用MedPeer文档对话功能当帮手，以便高效理解和掌握学术文献。您会发现， MedPeer使用的人工智能大语言模型不局限于生物医疗科研领域，它其实很全能。
