既然Linux对显卡的支持如此差，为什么还有人在用Linux系统训练人工智能模型呢？如何做到？

2021-03-17科学

「Linux 对显卡支持很差」这个说法是有条件的：

使用专有驱动（约等于 NVIDIA）

需要用到显卡的图形相关功能：KMS、2D 加速、3D 加速、Wayland 等

muxless 双显卡切换

去掉任意一个条件，支持都不差的：

I 家的核芯显卡、A 家的 APU、A 家的独立显卡、I+A、A+A，内核版本不要太旧、装上 firmware 包（桌面发行版都能满足），就能正常使用了。

只用通用计算相关功能，装好 CUDA 大礼包或者 OpenCL ICD，程序就能找到 GPU 了。

如果显示器能直接接到 N 卡上，不论是发行版打包好的驱动，还是 NVIDIA 的 bundle 都很正常。

而跑人工智能训练的服务器，把后两个限制条件都去掉了，真的就是装好 CUDA 大礼包就可以了。

但是为什么还会流传「Linux 对显卡支持很差」这一说法呢？

因为有一个非常常见的场景把三个坑都踩了个遍：本科生在自己的笔记本电脑上装 Linux 学做机器学习……