工业体系在高速发展的3.0时代后，在智能制造技术的推进下，已经全面开始迈向4.0时代，很多人在想，什么是「工业4.0」时代？
曾经听有些厂企业主表示，自己车间以前有几百人手工操作，如今利用自动化生产技术对车间升级改造，目前一些生产线已经剩余不到一半，他们厂就是迈向4.0厂的典型代表。
其实这种理解对也不全队，在工业4.0的框架中，我们目前更多的是理念，从物料进场，生产线生产，再到品控保证，每一个环节都可以自动化操作，并且一旦出现产品异常等情况，我们可以很快地对整个生产线进行溯源，这应该也算数字工厂的一角。
其中对于大部分的厂企来说，生产自动化已经在逐步的推进中，但是在品控的保证环节，则更多的因为预算，流程顺序等原因一直在搁置，这样的改造过程，让整体的车间产能反而出了问题。
自动化产线的告诉产出，却无法得到高速的产品验证，后续流程的吞吐量不足，不得不迫使整个生产线产能「主动」降低下来，这样不仅丢失了自动化生产的初衷，更是让不少传统的工人乃至管理者对前沿自动化生产系统产生怀疑。
因此，在工业4.0时代，品控的保证是不可忽视的环节，这已经成为了目前行业的隐患，因此，对于我们已经开始自动化产线改造的厂企来说，我们需要对品控做到高效提速，而未升级的部分厂企业来说，此时我们就需要避开这些「失误」，提前做好这些品控环节的保证。
而品控环节最重要也是目前行业主体来说，主要是利用机器视觉代替人眼来进行高效率工作，接下来，小编带大家了解下机器视觉检测技术的分类：
- 一般来说，机器视觉检测技术根据检测功能的不同，可以区分定位、缺陷检测、计数/缺损检测、尺寸测量。
- 机器视觉检测技术可以根据其设备的载体分为在线检测系统和离线检测系统。
- 根据检测技能的不同，一般有立体视觉检测技能、斑驳检测技能、尺寸测量技能、OCR技能等。
