在现代工业自动化生产中，涉及到各种各样的检查、测量和零件识别应用，例如汽车零配件尺寸检查和自动装配的完整性检查，电子装配线的元件自动定位，饮料瓶盖的印刷质量检查，手机中框平面度检测、连接器PIN针3D检测等。这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观质量的要求非常高。
通常这种带有高度重复性和智能性的工作是由肉眼来完成的，但在某些特殊情况下，如对微小尺寸的精确快速测量、形状匹配以及颜色辨识等，依靠肉眼根本无法连续稳定地进行，其它物理量传感器也难以胜任。
因此，人们开始考虑用CCD相机抓取图像后送入计算机或专用的图像处理模块，通过数字化处理，根据像素分布和亮度、颜色等信息来进行尺寸、形状、颜色等的判别。这种方法是把计算机处理的快速性、可重复性与肉眼视觉的高度智能化和抽象能力相结合，由此产生了机器视觉检测技术的概念。
机器视觉检测技术是建立在计算机视觉研究基础上的一门新兴测试技术。与计算机视觉研究的视觉模式识别、视觉理解等内容不同，视觉检测技术重点研究的是物体的几何尺寸及物体的位置测量，如轿车车身三维尺寸的测量、大型工件同轴度测量以及共面性测量等。此外，机器视觉技术的检测系统还可对产品整体进行自动检测，对于控制产品品质保障产品质量也有着非常重要的作用。
随着工业市场发展水平的提高，越来越多的企业重视引进高科技，视觉检测设备是其中的关键技术之一。 将视觉检测设备引入制造业，可以充分发挥其检测系统的优势。 生产过程中对产品进行自动检测，可以有效控制产品质量，有效提高产品质量。 同时通过作业对象的识别和定位功能，提高了生产制造的实际效率。
