智能安防產品,以影片監控為例,如何能做出產品亮點來?
2014-10-09家居
1.人工智能監控網絡攝影機:frigate 12.1k⭐
OpenGithub社區:https://
open.itc.cn/
Github : https://
github.com/OpenGithubs
一個人工智能監控你的安全網絡攝影機的專案。透過整合人工智能技術,frigate能夠智能分析監控畫面,提供智能監控和安全提醒功能。無論是家庭安防、商業監控,還是其他安全場景,frigate都是一款強大而智能的監控工具。
[官網] [使用文件]
2.專案流行趨勢
專案地址
:https://
github.com/blakeblacksh
ear/frigate
Github趨勢榜
:
入選2023-11-28周榜,周增⭐844 stars this week
開源時間
:2019-01-26
最後更新
:2023-12-08
主要語言
:Python
專案分類
:[影片影像] [工具]
專案標簽
:[監控工具]
Star歷史曲線
:
3.專案推薦原因
一個專為Home Assistant設計的完整本地NVR,具備AI目標檢測功能。采用OpenCV和Tensorflow在IP網絡攝影機本地執行即時目標檢測。
Google Coral Accelerator的使用是可選的,但強烈推薦。Coral甚至能勝過最優秀的CPU,在幾乎沒有額外開銷的情況下能處理100+ FPS。
透過自訂元件與Home Assistant緊密整合
旨在透過僅在必要時尋找物件的位置來最小化資源使用並最大化效能
透過重點強調即時處理而不是處理每一幀,大量利用多行程
使用極低開銷的運動檢測確定何時何地執行目標檢測
TensorFlow的目標檢測在不同的行程中執行,以實作最大的FPS
透過MQTT通訊,方便與其他系統整合
根據檢測到的物件設定的保留設定進行影片錄制
24/7錄制
透過RTSP重新流傳播以減少對網絡攝影機的連線數
支持WebRTC和MSE以實作低延遲的即時檢視
效果:
4.相關專案/期刊推薦
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