隨著大模型等人工智能技術成為引領新一代產業變革的核心力量， 「人工智能+」 正在成為推動各產業高速起航的最新浪潮。
在建築能源管理領域，以人工智能+物聯網+大數據套用技術為核心的 AIoT智慧供冷供熱解決方案 應運而生，以智能化管理提升器材的執行效率和安全性的同時，降低人工成本和管理難度，助力打通建築空間能源管理的「最後一公裏」。
#AIoT智慧供冷供熱
AIoT智慧供冷供熱 是一種「人工智能+物聯網」的 能源管理解決方案 ，旨在實作節能、智慧執行和高效管理。
該解決方案采用 「軟+硬+算」 的核心自主閉環技術體系，以AIoT技術為核心，以場景為產品和解決方案研發的主軸，在大量優質專案實踐及海量數據資源的基礎上，面向 樓宇建築、智慧供熱、工業企業等 領域，即時監測環境數據和器材執行狀態，根據實際情況進行智能調節，達到節能降耗、提高執行效率和管理精度的目的。
AIoT智慧供冷供熱的優勢
1.節能降耗
AIoT智慧供冷供熱能夠 即時監測 環境溫度和器材執行狀態， 根據實際情況進行智能調節 。與傳統的固定參數調節相比，這種方式能夠更好地適應環境變化，避免能源浪費，實作更高效的能源利用。
2.提高執行效率
透過智能控制和管理，AIoT智慧供冷供熱能夠保證器材在最佳狀態下執行， 提高器材執行效率，降低執行成本 。
3.降低人工成本
AIoT智慧供冷供熱的自動化和智能化管理方式能夠 減少人工幹預，降低人工成本 。
4.降低管理風險
在一些少人/無人值守配電室內，加裝物聯傳感器材，精準采集數據的同時，提早發現變配電室內風險隱患， 降低專案管理風險 。
5.提高管理精度
透過即時監測和數據分析，AIoT智慧供冷供熱能夠及時發現器材故障和異常情況， 提高管理的準確性和及時性 。
AIoT智慧供冷供熱的實作方式
1.數據采集
透過在關鍵位置部署傳感器和監測器材，即時采集環境數據和器材執行狀態等資訊。
2.數據處理和分析
利用人工智能演算法對采集的數據進行處理和分析，實作對器材執行狀態和能源消耗的即時監控。
3.智慧決策和執行
根據分析結果，結合預設的調節規則和控制策略，進行智慧決策，實作對器材的智能控制和能源的高效管理。
AIoT智慧供冷供熱在物業能源管理中的套用
大數據及人工智能演算法賦予AIoT智慧供冷供暖系統自主執行調控的能力，形成 「數據采集-能效監測-AI分析-智能調控」 的能效管理閉環，以汽車自主駕駛系統做類比，可看作實作了 「有條件的自主駕駛」 。
深圳國際創新谷六期 作為一棟商業寫字樓，制冷系統年耗電量達200萬度。萬物梁行入駐服務期間，對該專案進行 中央空調機房節能改造 ，安裝 物聯網數據采集系統 ，客製集合了空調AIoT智控節能、建築環境監測與控制管理功能的 能源互聯網雲平台 ，實作中央空調制冷的全面節能， 首月實測節能率達17% 。
該物聯網系統可經 雲端智控平台和手機APP組合使用，配備自動報警功能 ，將第一時間透過電話、短訊向現場工程管理人員及後台系統管控人員示警，方便工程人員 隨時了解系統的全流程執行情況 ，及時處理問題。平台支持歷史數據查詢及重要參數匯出，減少人工抄表導致的數據錯誤。
此外，系統可對執行數據進行 即時采集分析，智慧化即時管控 ，自動一體化調節各節點的工作頻率和溫控數據，精細化控制系統壓力水平，確保供冷穩定性與安全性。配置的演算法在 保障系統穩定性的同時，可不斷主動分析、叠代相關數據 ，逐漸最佳化調控流程，提升節能效果。
AIoT智慧供冷供熱的未來發展趨勢
1.全面智能化
隨著物聯網技術的不斷發展，AIoT智慧供冷供熱將進一步實作全面智能化，涵蓋更多器材和場景。
2.大數據分析
透過對海量數據的采集和分析，AIoT智慧供冷供熱將發現更多潛在的節能和管理最佳化機會。
3.客製化服務
針對不同物業類別和需求，提供客製化的AIoT智慧供冷供熱解決方案。
4.節能減碳
與綠色環保理念相結合，契合國家3060雙碳目標，在節能的同時助力碳達峰、碳中和目標的實作，促進可持續發展。
作者： @萬物梁行CWVS 能源專家 Herman
如有能源管理相關需求或專業交流，歡迎留言或私信我們。
如果您對中國建築發展和商企物業行業感興趣，歡迎看看我的其他文章和回答：
擁抱碳中和，能源管理三大關鍵路徑推進建築低碳執行
這些樓宇，為什麽能拿下「年度營運管理最佳實踐獎」？
所有行業都在低碳減排，為什麽房地產行業做起來特別難？
公司的食堂美味又健康，是種什麽體驗？
采購中說的IFM綜合設施管理是什麽？
在行業頭部企業萬物梁行工作是什麽體驗？
