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清華造了個遊戲公司!十余個ChatGPT上崗,7分鐘開發一款遊戲

2023-07-21遊戲

來源 | 量子位 | 公眾號 QbitAI

清華用ChatGPT打造了個「零人工含量」的「遊戲公司」,從老板到員工都是AI的那種!

只要你提出想法,從設計到測試的完整流程,都由AI幫忙搞定。

整個過程走下來, 只要七分鐘 就能完成,成本 不到0.3美元 (人民幣兩塊多一點)!

這個「公司」被命名為「ChatDev」,顧名思義,就是透過聊天來進行開發。

在「公司」中,十多個聊天機器人分別扮演著不同的角色,串聯在一起完成開發工作。

整個過程用ChatGPT就能完成,無需為每個環節專門訓練相應的模型。

這個「公司」開發一款遊戲的平均時間是409.84秒,最快的甚至不到三分鐘,最慢的也不過17分鐘。

消耗方面,ChatDev使用的是ChatGPT的API(3.5-turbo),平均每款遊戲使用約48.5K個token。

根據這一數據計算,用它來開發遊戲,平均每款的成本僅需0.2967美元。

那麽,這家「公司」是如何運轉的呢?

讓AI分工合作

研究團隊為這個「公司」設計了一套由ChatGPT串聯起的「ChatChain」。

每個bot分別扮演CEO、程式設計師、設計師等不同角色,涵蓋了遊戲研發涉及的所有崗位。

為了避免出現失誤或幻覺,研發過程中的每一個步驟都由兩個bot共同完成。

具體而言,ChatDev在制作遊戲時一共需要經歷 設計-編程-測試-文件 這四個大環節。

設計 環節開始之前,人類會提供一個初步的想法,這也是唯一需要人類的地方。

這個想法將由bot扮演的CEO、CTO和CP(roduct)O共同進行分析評估。

CEO會分別與CPO和CTO進行討論,決定遊戲的呈現形式(Web/桌面/移動端…)和使用的程式語言。

此外,設計環節中,每個bot具體扮演的角色,是由兩個instructor(也是bot)分配的。

為了提高設計工作的質素,團隊還引入了「記憶流」和「自我反思」兩種工作機制。

「記憶流」會保存每輪對話的記錄,供各個bot隨時翻閱,確保思路的連貫性。

「自我反思」機制是在bot們完成了各自的工作但沒有達到要求時,生成一個「偽我」,將問題和有關對話向instructor進行反饋。

設計工作結束之後,就進入到了 編程環節 ,包括程式碼撰寫和圖形界面設計。

CTO向程式設計師提出要求和大致思路,然後程式設計師編寫程式碼。

設計師會生成GUI方案,並呼叫有關工具生成影像資源,由程式設計師進行整合。

編程過程同樣引入了提升質效的工作機制,具體而言包括「程式碼管理」和「思維指導」。

程式碼管理機制可以保存開發工程中的多個版本,以便出現問題時能夠進行回滾。

而思維指導機制的兩點則是讓CTO和程式設計師「互換角色」,相互了解彼此的想法,當出現問題時能更好解決。

程式編好之後,就要進行 測試 了。

測試環節分為對程式碼的審查和實際執行兩步,涉及「程式碼審查員」和「測試工程師」兩個角色。

測試過程同樣引入了「思維指導」機制,當測試反饋不明確時,程式設計師和測試工程師會進行角色互換。

測試完成之後,遊戲的本體就大功告成了,接下來要做的是撰寫 文件

文件主要包括環境說明和使用者手冊兩類。

前者說明了遊戲執行所需依賴的環境,由CTO指導程式設計師完成。

而後者則由是CEO決定包含的內容,交由CPO進行生成。

到此,一款遊戲的開發工作就全部結束了。

除了提供開始的想法,整個流程再沒有出現過人類的影子。

當然,這個流程中的對話、程式碼等資訊對人類都是可見的,確保了開發的靈活性。

如有需要,也可以進行人工幹預,比如替換掉生成的GUI。

以上就是關於ChatDev工作過程的全部介紹。

團隊簡介

ChatDev由清華大學NLP實驗室孫茂松教授指導打造,他的研究方向是研究方向為自然語言理解、中文資訊處理等。

該實驗室的劉知遠副教授是論文的共同通訊作者,他的研究方向為知識圖譜與語意計算、 社會計算與計算社會科學。

論文第一作者是清華軟件學院畢業的錢忱博士,2016年從北京理工大學保送清華直博,2021年畢業後到騰訊公司擔任套用研究員。

One More Thing

ChatDev利用AI扮演的角色,模擬了公司這一社會場景。

不僅是這個「AI遊戲公司」,用AI模擬人類社會已經成為了一種研究趨勢。

比如我們此前曾經介紹過的「遊戲版西部世界」,就用AI操控NPC,在遊戲中構建了一個社會。

還有團隊利用AI控制角色,在南方公園的背景之下做出了一集電視劇。

你認為AI還能模擬出什麽樣的環境呢?歡迎評論區交流。

論文地址:
https:// arxiv.org/abs/2307.0792 4
參考連結:
[1]http:// nlp.csai.tsinghua.edu.cn /staff/
[2]https://www. linkedin.com/in/qianc62 /
[3]https:// twitter.com/fablesimula tion/status/1681352904152850437?s=20