報道
編輯：桃子 喬楊
老黃預言AI生成遊戲的未來，很快就要實作了！在一年一度Roblox開發者大會上，CEO官宣了3D基礎模型，僅用文本提示便可生成3D物體。未來目標，便要瞄準10億玩家，AI影片遊戲大爆發時代不遠了。
老黃曾預言，未來5-8年，每個像素都將是生成的，並非渲染的。
沒錯，我們離AI影片遊戲即時生成的未來，近在咫尺。
幾周前，谷歌曾釋出了首個神經引擎驅動的AI——GameNGen，能以每秒20幀的速度，預測下一幀。
當時就有網友驚嘆道，用不了幾年，我們就會擁有AI即時生成3A遊戲的大作。
恰在一年一度的開發者大會上，世界最大線上遊戲開發平台Roblox，宣布計劃推出一款3D基礎模型。
建立者僅需文本提示，就可以完成遊戲3D場景的制作。
從文本、影像、聲音生成，到影片、3D資產、場景生成，AI正在重塑遊戲的創作方式。
目前，Roblox擁有7950萬總使用者、超過100萬日活使用者，未來目標要實作「覆蓋10億使用者」。
也就是說，未來10億玩家都將用上AI遊戲，千億美金遊戲產業或被顛覆。
AI遊戲生成未來，竟是這樣的
開發者大會上，CEO David Baszucki表示，AI已經成為了Roblox的一部份。
程式碼助手、紋理和材質生成器、使用者頭像設定等多個功能都已經整合了GenAI。
3個月前，他們在公司內部組織了一個40人團隊，計劃打造一個多模態3D基礎模型，目的是「透過文本、影片和3D提示推動3D生成。」
更讓人振奮的是，Roblox計劃開源這個模型。副總裁Anuam Singh表示，任何人，包括競爭對手，都可以使用這個模型。
GenAI工具的介入將為遊戲開發人員賦予更大程度上的創作自由。
無論他們喜歡什麽風格——逼真、動漫、蒸汽龐克，AI模型都可以幫助生成匹配的物件和場景。
開發人員甚至可以讓人工智能建立一個完整的世界，並向人工智能提供反饋，根據自己的喜好來調整生成結果。
這個新工具將成為Roblox推動AI整合到所有流程的其中一環。他們現在擁有的AI模型，數量已經達到了250個。
除了AI，Roblox的很多更新似乎也和「元宇宙」有密切聯系。
還記得小紮之前的「元宇宙」夢想嗎？他希望每個使用者在其中都有一個自己的「數碼化身」。
但Roblox已經走得更遠、更加接近。
平台上的3D頭像已然成為了使用者身份的象征，2022年，超過1000萬的日活使用者會每天更新頭像。
然而即使是經驗豐富的創作者，也需要幾天甚至一周的時間來建立新頭像。
透過即將啟用的GenAI模型，這個過程將會更加容易。
不需要繁瑣的建模、渲染等操作，可以透過影像和文本提示，在短短幾分鐘內，無縫建立或修改3D頭像。
不久的將來，在機器學習的加持下，3D化身還會更加逼真、更加栩栩如生。
從面部表情，擴充套件到手勢和上半身動作，甚至眨眼頻率也會和使用者相同。
甚至，不僅是3D化身，Roblox暢想的使用者交流方式也很「元宇宙」
去年推出的Roblox Connect中，語音通話的兩名使用者就已經能將「數碼化身」上傳到一個虛擬的共享空間。
你的「數碼化身」甚至能傳達細微的面部表情和肢體語言。
這背後的技術和好萊塢動畫電影的動作捕捉技術類似，但Roblox將其壓縮、打包成了能在手機或筆記本上執行的程式，而且不需要運動跟蹤點等額外器材，網絡攝影機即可進行捕捉和即時轉換。
預測下一個3D塊
據介紹，這個3D新模型的工作原理是，對數百萬遊戲世界中的3D物體，進行「分詞」（tokenizing）。
Roblox將3D塊視為獨立的單位，並根據它們在環境中出現的可能性，賦予數值。
這類似於LLM處理詞、句段的方式，比如，GPT-4會根據上下文預測下一個輸出的token。
那麽，Roblox AI系統同樣以相似的方式處理3D塊，透過最有可能出現的下一個塊來建立環境。
不過，想要實作這件事，一直很困難。
首先，3D環境的數據遠少於文本數據。
為了訓練模型，Roblox不得不依賴創作者生成的使用者數據，以及外部數據集。
Roblox副總裁Anupam Singh表示，「找到高質素的3D資訊是困難的」。
而且，預測3D環境中的下一個方塊比預測文本中的下一個單詞更復雜，因為它涉及三個空間維度（X、Y、Z），而不僅僅是線性序列。
其次，盡管AI可以生成基本的3D環境，但人類設計師的創造力、以及對玩家需求的理解，仍然是不可或缺的。
肯特州立大學動畫遊戲設計專案的副教授Chris Totten表示，Roblox遊戲設計師仍然需要參與為平台數百萬玩家打造有趣的遊戲環境。
有時候，AI生成的關卡可能缺乏創意和深度，更加需要人為的引導，就像學生們用ChatGPT寫課程論文。
最後，這項技術還使用了，2D模型評估3D模型的過程。
基本上，當一個AI在建立3D環境時，2D模型會將新環境轉換為2D，並評估影像是否在邏輯上一致。
如果影像生成不合理，比如說出現一只有12只腳的貓在開賽車，AI就會一次又一次地生成新的3D塊，直到2D模型「批準」為止。
據介紹，還要計劃將3D基礎模型開源，以便開發者們對其進行修改，對此再次創新。
另外，會上還預告了，正在開發的文本到形狀、紋理的模型，以及語音轉譯。
多年布局
在AI遊戲生成上的布局，Roblox早就開始了。
而且，還在2021年元宇宙爆火時期，Roblox曾向玩家們展示了，AI在虛擬世界中的樣子。
23年2月，Roblox曾對外透露，正在內部開發測試AI工具，幫助遊戲開發者們輕松地建立3D資產。
一個是用文本提示生成AI資產工具，另一個是用AI完成程式碼工具。
比如，為汽車換不同的車衣。
或者，AI生成程式碼讓車燈亮起、關閉。
又或是，讓虛擬場景中下雨，汽車漂移等等，透過簡單的語言指令，AI即可幫你生成程式碼。
直到9月，Roblox還官宣了一款AI聊天機器人工具——Roblox Assistant，向2億玩家全面推出。
顧名思義，聊天的同時，就可以讓玩家創作出虛擬的世界。
比如，你想要一堆篝火，周圍環繞樹木，任何場景一句話就實作了。
想要一只熊、一只多樣紋理、顏色、科幻的熊，任憑想象。
有網友表示，43%的Roblox的使用者年齡低於13歲，也就是說，下一代的創作者們將在很小的年紀就學會與AI對談。
我們正在邁向一個新時代。
Roblox CEO：小紮同路人
在最新的釋出會上，Roblox CEO開始時就提出了一個自己都承認「有些大膽」的目標：
在未來幾年內，將Roblox在全球遊戲市場的內容收入份額提高到10%，最終達到覆蓋10億使用者。
相比之下，目前這家公司大概占到全球遊戲市場的2%，總使用者數量為7950萬。
即便和目標比起來，Roblox還有很長的路要走，但他們目前的成就已經非常驚人。
除了25種遊戲體驗、100萬日活使用者，其月度使用者數量甚至可能超過整個AAA遊戲生態系的總和。
在The Verge最新的一篇采訪中，CEO David Baszucki談到了這個增長計劃，以及公司在AI方面的努力。
在Baszucki看來，Roblox不僅僅是一個遊戲平台，還肩負著社交功用，這一點可以從他們對3D頭像與使用者互動方式的革新中看出蛛絲馬跡。
之所以定下10億使用者的目標，不僅是因為看到了4×以上增長的道路，而且還有更多的社交意義、更多的娛樂消費和實際的用途，單純的遊戲使用者可能還不到這10億人的80%。
他透露，公司內部正在構建一個關於3億日活使用者的內容主題，打造相應規模的社交體驗。
至於為什麽要開發一個開源的3D多模態AI模型，而且開放模型在平台外的使用？Baszucki的想法和小紮類似，都是以「開源」帶動行業的發展 。
3D創作涵蓋了很多東西，比如網格、紋理，但要讓影片遊戲真正做到「沈浸式體驗」，讓人身臨其境，3D創作卻並不是必需的。
透過開源和社區內的合作，除了Roblox平台上已有的訓練數據，他們還將共同開發，甚至能發展出將3D資訊轉換為功能性4D資訊的能力。
因此，開源還將使3D創作變得更加廣泛。
未來的前景是，可以在你能想象到的任何遊戲中提供3D體驗，成為一種動態功能，而不僅僅局限於工作室中的開發者工具。
比如，時尚領域的遊戲可以讓使用者用文本prompt設計、制作自己的服裝；或者用生成模型建立一個模擬的喬治·華盛頓。
最終，Roblox上的許多遊戲體驗都將在AI雲上執行。
可以註意到，Roblox上的很多資產都是優質數據，包含材料內容、嵌入的程式碼，以及可以直接放到遊戲中的物理內容。
將核心的實用程式——3D建立開源後，這些資產可以很快被放到遊戲中，更能讓Roblox成為模擬現實世界的平台。
不僅是業務前景，Baszucki表示，在公司內部的工作中，他也看到了使用AI的優勢和潛力。
「AI正在變得越來越好，越來越多地成為人們的補充，它允許我們的很多員工執行更高級別的職能，或者更深入研究例外情況等等。」
參考資料：
