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公司想讓你自動辭職,不再給你安排工作,高手常用的五個應對方法

2024-04-26職場

在職場上,不如意的事情十有八九,沒有什麽事事順利的。公司想逼員工自動離職,無非就是不想出補償金,這種做法非常不人道。

這樣的公司一點氣度都沒有,公司和個人計較,很沒有擔當。既然員工價值不大,想要開人,就大大方方地開,給相應的補償就好了。明顯領導想讓你知難而退,又不想給出相應的補償,迫使你主動辭職的手段。

被離職的原因有很多,是個人和公司難以達成合作的狀態,做得最後掙紮。但往往直接沖突的是下屬和領導,因為他們的不協調,所導致的離職。

如果我們遇到了這種情況,需要怎麽做呢?怎麽樣才能讓我們全身而退?畢竟在職場中,作為員工是弱勢群體,如何保證我們的權益不受損害,才是當務之急。

一、不輕易放棄權益

當你在職場遇到這種情況的時候,首先是不要急、不要慌,讓自己冷靜下來。

畢竟來工作,就是為了賺錢,既然是你既得的利益,你就不能輕易放棄、輕易放手。

在沒失真害公司利益的情況下,你要爭取你所得的。任憑別人說什麽,你做好你認為對的事情。領導、Hr等會拿出,很多利害關系來左右你的選擇,讓你放棄部份利益,來實作他們的利益最大化。

這時候就要有自己的立場和宗旨,不貪不屬於自己的那部份,對自己應得的也不輕易放手。

人就是這樣的,當你自己的利益,都不爭取和保護的時候,別人就會得寸進尺,讓你損失更多。你要做到該讓步的時候讓步,不該讓步的時候寸步不讓,這樣才能讓你的立場堅定。

二、分析被離職的原因

領導想你離職的時候,並不會因為單一的原因而討厭一個人,都是因為多種綜合因素匯集而成。

這個時候,你不要賭氣,也不要生氣,不要讓怨氣淹沒了你的雙眼。當務之急你就要知道是什麽原因造成的,分析它、挖掘它,找出深層次的原因,才有助於我們的成長,嘆氣只會讓事情更加糟糕。

【道德經】曰:「自知者明。」

是因為能力問題?態度問題?職場人際關系?還是有小人暗傷你?本身工作崗位的問題?還是領導的問題?

這些問題你都要一一反問自己,到底問題是出在哪一個方面?哪一個環節?即使要走,也要走得明明白白,不能糊裏糊塗地去將就一些決定。

人生最難的就是反省自己、分析自己,找出問題,並把它們改正。但無論什麽問題和原因,都只能證明一點,你創造的價值,還不足夠大,所以別人寧願放棄你。

三、做好職業規劃

遇到這樣的事情,一定是倍受打擊,但是自己不能亂了分寸。要明確知道自己的路該怎麽走,將來的計劃該怎麽做?

所以,此時的職業規劃相當的重要,不能因為這次的離職事件,而打亂了整個計劃。分析職場的道路,無非從兩個方面入手:

1、公司真的不能留了嗎?只能是非走不可了嗎?

2、走了之後,有沒有更好的選擇?

如果是做了很多年的資深員工,那是比較麻煩的,重新在外面找一份新的工作並不容易。有沒有既不用離開,也能夠把工作做好的方法?或許有沒有退而求其次的辦法?公司的系統和體系都非常熟悉,只是因為某些原因導致了分歧。

在去留的問題上,首先找出自己的特色所在,自己的核心競爭力在哪裏?如果有,給自己定位,就非常的容易。按照這個方向走,職場之路將不會太差。

四、尋找退路

「騎牛找馬」,「旱澇保收」這些都是你必須要的,離開的時候,要為自己找好一條後路。

正所謂:「有備無患。」

無論在這個崗位之上,還能做多久,領導已經做成這個樣子了,不可能有起死回生的一天。

所以在這個時間段,充分地做好準備,為自己,也為日後的職場之路。

1、心裏的準備;心裏的預期總是讓人不能滿足,只有心理上準備好了,才能算得上真正準備好了。

2、能力的準備;工作上最講究的就是能力,看你缺乏哪一塊的能力,盡快補充起來。

3、新工作的準備;嘗試尋找和應聘一些新的工作,看自己的能力範圍去到哪裏。

這個時候,更不能沖動,直接裸辭,那樣是會吃大虧的。路要慢慢地找,找到了適合的路,你才能掌握主動權。

五、權衡利弊

無論最終結果會怎麽走,都要懂得權衡利弊。在成年人的世界裏沒有對錯,只有利弊。

在職場上,從來就沒有什麽公平可言,從來都是看價值的大小。公司不可能白白養一個價值不大,甚至沒有價值的人;而員工也不可能白白為公司付出。兩者皆為利益所牽絆,所以利弊才是分析的重點。

假如你走了以後,你能夠實作更大的價值,為什麽不走呢?耗在這裏又有什麽意義呢?

退一萬步來說,如果還不想離職,走了以後也難於找到一個更好的工作了,那就得好好幹,克服以前克服不了的難題。

最終的選擇,是如何讓我們的利益最大化。無論是去,還是留,都只是一個選擇而已。

結語

職場和生意場上都是一樣,講的都是利益,看誰創造的利益大。公司選用員工也是一樣,天平永遠都是傾向於,創造價值大的員工。

遇到不公平的對待,或者上司的打壓,不是什麽稀奇之事,是職場的常態。所以我們要保持我們平靜的心境,才能想出應對之策。

在對我們不利的情況下,就要學會權衡利弊,找出利益最大化的一端。

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