無論用多先進的加密手段，都無法解決」工作人員單獨搞個小放映室放映，用高畫質攝影機拍攝放映畫面，用好的錄音器材直接對著喇叭進行錄音「的拷貝手法，因為在放映機視角，這就是一次正常放映，觀眾是誰，怎麽看怎麽聽，是管不到的。
所以這是一個社會工程問題，關鍵是抓到責任方進行問責。
雖然我不是電影行業從業人員，但制片方和影院應該是要簽個合約，制片方只會把影片主動給簽約過的影院，並且要求影院不外傳，一旦外傳就應該追責。所以問題轉化成了如何透過傳出來的影片找到泄露的影院。
一個簡單樸素的想法是，把影院資訊+salt用sha256之類的非對稱加密演算法生成一個秘鑰，然後根據這個秘鑰，對部份幀（正常電影一秒24幀，如果想不連續泄露10秒的電影畫面，需要每240幀有1幀）進行肉眼不可見的區塊像素微調，比如給3*3像素的色溫上調100K，或者對RGB值進行小範圍加減。
具體調整的振幅可以根據想要的靈敏度進行調整，可以加大力度來對抗辨識不出來的情況。畢竟人眼能力有限，【記憶碎片】裏插3幀把整個頭都換了的畫面絕大多數人都沒能力看出來，更別說一幀裏幾塊像素的色溫之類的微調了，大膽一點問題不大。
這樣，只要網上有高畫質片源流出，做個高斯變換對齊bias，直接逐幀做像素級分析撞庫，可以直接定位到是哪個影院。如果網上流出的清晰度太差or幀率太低，通篇看下來也辨識不出添加的辨識像素，那這種片子流出去就流出去了，畢竟影院監督能力有限，普通觀眾拿手機錄一下也不能強求一定全都杜絕，這種一般也不太影響。
可能會存在一些技術手段來平滑掉這些噪點，但加噪點的方式是多種多樣的，色溫、RGB只是我一個外行人能想到的最簡單的方式，插入指定像素陣列進行覆蓋、像素塊整體平滑等等方式數不勝數，平滑演算法很難把所有噪點都處理掉，有一些剩下就足夠定位了。
