目前的ai發展遠遠沒有到第四次工業革命的程度
數碼圈有個知名的梗，說為什麽mac筆記本被吹生產力？因為輿論權掌握在自媒體那幫人手裏，那幫人的工作是寫字p圖音訊影片，這方面來說，蘋果全家桶確實不錯。但是如果你是其他行業，mac的生產力往往不如windows。
ai的情況我覺得也很類似。美國的ai為什麽被吹革命？因為美國ai目前為止能做好的事情是 寫文章畫畫做影片 ，而這些正好是掌握輿論權的那幫人的工作，他們發現自己的工作原來這麽容易就被替代了，當然把它叫做革命。 這就叫屁股決定腦袋 。至於其他的工作？種糧食，蓋房子，造汽車，ai能替代人做嗎？別問，問就是麪包都是從貨架裏自動長起來的。chatgpt能給烏克蘭和以色列造戰車造子彈嗎？只能在知乎上造水軍。
只要人還是碳基生物，還需要吃喝拉撒，那一切技術都繞不開物質。不能切實改善物質生活的技術都不足以被稱為革命性的技術。
就算你賽博飛升，缸中之腦，你也得插電不是？chatgpt能發電嗎？不僅不能，還會大幅耗電。
很多人對於工業革命，技術革命的理解很膚淺。一個新技術，不是說這個技術強就叫革命， 革命的必要條件是解放生產力，發展生產關系，社會革命和技術革命都莫不如是
美國的ai強嗎，很強，chatgpt寫東西非常強，stablediffusion畫圖很強，sora做影片很強
但是這些工具目前，至少在我寫下這段話的2024年2月，還沒有從本質上改變生產力和生產關系
我舉例來說說什麽叫從 本質上改變生產力和生產關系
鐵器被用作農具 是人類文明史上的一大裏程碑。根本原因在於人都需要吃飯，而在有鐵器之前，耕作效率太低（放牧打獵采集的效率更低），導致1個人的農業工作只能養活1個人，結果就是所有人都必須投入農業工作，自然沒有多余的時間精力去發展文化，去打仗，等等。煉鐵技術逐漸成熟的春秋戰國時期，1個人的農業工作能養活的人數提升到1.2（估計），這意味著社會上能有一批人脫產，可以從事文化工作（諸子百家），軍事工作（兼並）， 科研工作（吃飽飯才能搞研究） ，這才導致了國家和政治，乃至人類文明社會（私有制）的產生。
蒸汽革命和電氣革命類似，都是極大提高了 物質的 生產和工作效率，使得普通人也不必完全投身入農業生產，才導致了市場經濟（都造得多自己消費不完才能交易），文化市場（有閑有錢才能聽戲看比賽）等等的發展繁榮。另外， 相比權貴階層，普通人明顯從一二革裏收益更多 ：以前的老爺可以坐八擡大轎，現在的普通百姓也能開汽車；以前的皇室可以策馬千裏送荔枝，現代的老百姓可以依靠大棚和冰箱實作吃菜自由。
互聯網革命和一二革的不同是沒有直接提高生產力，而是極大地提高了資訊傳播和交換的速度， 從而提高了人類社會作為一個整體的物質和文化的生產效率 。舉例來說，互聯網使得學術交流變得方便快捷，極大推動了科技的進步，很多重要的科學和產業進步都是跨國團隊合作實作的，而跨國合作在沒有互聯網的情況下成本太高，難以實作。 互聯網（或者說，流動互聯網）的另一個重大貢獻是創造了一大批就業 。網購，o2o（當然，這個也需要線下基建的支持，比如倉儲物流行業），直播，遊戲等等行業，本質上都是透過互聯網把原來就有的供給和需求端匹配起來，根據 微觀經濟學的基本理論，只要有新的供求被匹配，社會總效用就會提高 。互聯網發展的幾十年裏，無數人透過相關產業或者服務發家致富（互聯網公司，通訊器材公司，遊戲公司，電商，普通程式設計師）。 相比權貴階層，普通人明顯還是從三革裏收益更多 ：老爺們以前就可以把頂級戲班子請到家裏享受，而今天的你動動手指就可以觀看全球頂級樂團的演出。
簡而言之，工業革命的必要條件是： 把人類社會總蛋糕做大，讓一大批中下層普通人直接受益 。
好的，那我們回過頭來看， ai能做到以上的幾點嗎？顯然是不能 。
作為普通打工人，轎車電冰箱微波爐可以改善你的物質生活，手機流動互聯網可以改善你的精神生活，這些都是一二三革命來的。ai給你帶來了什麽？
你或許說ai可以幫你寫報告，但是你依然需要給老板寫報告。對比之下，互聯網革命可以讓你辭職去寫網文做直播打遊戲養活自己。生產關系的改變是革命的必要條件。
或許ai可以給你畫圖做影片講故事給你樂子，但事實上，目前互聯網上免費優質的影片影音遊戲等等娛樂本來就取之不盡用之不竭。
這些方面，本質上ai相比互聯網並沒有產生太多新的貢獻。
ai對普通人和權貴階層誰更有利？馬斯克等等富人確實是更富了，但普通老百姓呢？
現在chatgpt也出來一年多了，有 多少人能辭了之前的工作，完全靠chatgpt工作，不說賺大錢，能養活自己就行 ？在目前的技術階段，這不可行，原因有二：
1 ai賺錢本質上是資訊差，而隨著知道ai的人越來越多，你的優勢會被逐漸抹平。舉例來說，你用chatgpt賺錢（比如幫人寫東西），每月收入1000，api成本是100，你可以賺900（數碼僅用來舉例）。而隨著會用chatgpt寫東西的人越來越多，報酬會從1000逐漸降低，而當雇主們意識到可以用chatgpt，需求也會降低，用不了多久，這個工作就沒有套利空間了。 而互聯網創造的新商機沒有這個局限性 。雙方的資訊是公開透明的，即使我知道互聯網，我也依然需要別人的服務，比如需要買水果（我不會自己種），需要看網課等等。
2 最根本的，美國的ai大模型往往依賴於極強的算力，這導致其成本居高不下（openai的電費頻寬費以及伺服器冷凝費用都居高不下）。互聯網能支撐商業，本質上是因為通訊行業的飛速發展降低了上網的成本，使得今天的人們在考慮互聯網創業時不必考慮互聯網成本（特指頻寬成本，這個是與互聯網技術相關的。平台買量費用等等是平台商業模式，不是互聯網本身的特質）。然而ai創業，在長期都會像在寫字樓租房一樣，利潤的大頭被大模型提供商的api費用賺走。 只要普通人賺不到錢，就不可能產生工業革命。
當然我也不是完全否定ai。我自己也用chatgpt編程，效率比以前提高了不少。我認為generative ai相比元宇宙區塊鏈等等純用來炒作的概念還是有進步的。比爾蓋茨曾經說，ai能夠使得每個人都擁有高質素助理，我認為這個定位是很準確的，ai本質上能替代的是秘書：他能幫你定鬧鐘，訂機票，潤飾發言稿，等等文字工作，但是物質方面的工作還是要你自己來做。
至於科研，ai是可以幫助你寫程式碼，整理文獻，一定程度上確實能提高科研效率，但最終的科研工作（找方向，實際套用）還是得人來做。chatgpt本質上就是個用人類語料訓練出來的填字接龍遊戲， 不會真有人以為他能告訴你可控核聚變的路徑，他能證明哥德巴哈猜想吧？人類不會的他不可能會 。
什麽樣的技術突破才是真正的第四次工業革命呢？
真正智能的家居機器人：能幫你做飯，洗碗，掃地，洗衣服
真正牛逼的3d打印，普通人在家低成本就能打印出各種型號的各種工具
醫學：基因覆寫，讓人類免疫大部份疾病，增強體質
100%仿真現實世界的程式：大幅降低各種實驗的成本，對於物理化學材料學工程學都是革命
可控核聚變或者常溫超導： 以上各種技術的實作基本都需要大量的能量 。能量豐富開辟新的業務（更便宜快捷的國際旅行，乃至星際旅行），ai大模型的成本大幅降低（你看，ai的瓶頸還得靠物理學解決）
說到底， 這些都離不開物質
另外，說起中國的ai，很多人了解不足。有幾個事實需要說明：
1 中國的ai僅僅是落後於美國的（個別公司）， 而遠遠領先絕大多數歐美日韓的公司 。比如百度的文心一言，看起來比chatgpt有明顯差距，實際上是穩居老二，比谷歌meta等公司的大模型都要強，歐洲更是連車尾燈都看不見。
再比如華為的昇騰計算卡，目前比輝達差，但是也基本穩居世界第二。考慮到美國禁止輝達出口給中國，國內公司紛紛大量采購昇騰，在巨量市場的培養之下，趕超輝達也只是時間問題。
2 中國的ai發展更註重產業套用而非文藝創作，所以普通老百姓了解得比較少。比如盤古大模型在物流，農業領域都有很高的價值，無人倉儲，自動駕駛等等方面中國公司也是在全世界領先。
