先講一個故事， 剛工作的時候，聽說過一個日本大師說，只要離近一點，人們可以很輕易的看到一個大螢幕電視裏的一個壞點，但有時就算再仔細聽，是卻很難聽出甚至聽不出耳機頻響中的一些缺陷。
大師還說了很多，總之，言外之意就是人的聽覺其實遠沒有視覺敏銳，發燒圈的一些亂象並不是一些人的耳朵太好而是不好，所以只能靠腦補，精神世界的東西當然一切皆有可能。
也許128k和無失真之間還不是那麽難分辨，但是對於有些音樂來說，256k和無失真就很難分辨了。
附一個常見的音樂播放軟件Foobar官方的ABX測試外掛程式，大家可以試一下320k MP3和WAV之間的差別，我相信會讓很多人懷疑人生的~
ABX是一種強制選擇測試。一個實驗物件的選擇可以是有價值的，即實驗物件確實誠實地試圖確定X看起來是更接近A還是B。如果多人測試中一個人沒有發現區別，這可能會沖淡其他專心參加測試的受試者的結果，使結果符合辛普森悖論，從而導致錯誤的總結結果。簡單地檢視測試結果的總數(n個答案中的m個是正確的)並不一定能揭示這個問題的發生。（即需要對單獨個體的結果也逐一分析）
嚴格意義上來說，ABX測試屬於雙盲聽測試的一種。但在現實中，ABX測試用於判斷能否聽出區別，雙盲聽測試（例如MUSHRA）用於可以聽出不同區別時，主觀評價哪一個更好，以及各個產品之間的實際差異有多大，並排除聲音以外的其他偏見因素幹擾。
如果差異很小，參與測試的人可能會感到沮喪，並簡單地透過隨機投票來完成測試。所以當差異很小時，如果不采取適當的措施，像ABX這樣的強制選擇測試可能會傾向於負面結果。
不過，我個人認為，對於一些人聲稱的「一耳朵區別」和「天差地別」來說，他們應該不會存在這種沮喪心理。
有研究表明，視覺約占人類感知的70%~80%，聽覺僅為10%~20%而另一方面，人類敏銳的視覺能力會第一時間告訴大腦正在聽的是什麽，而如果你剛好有誌同道合的信仰抑或是縈繞心頭的marketing故事，那麽「聲音」可能就對味了，甚至在音樂播放之前。假如此時與一些測試結果有很大出入，那麽數據理所應當的就「沒用」了。
在我看來有一部份人只是在燒錢。
而一些人給了你一些概念和目標，讓你有繼續燒下去的動力。
