題主沒說自身水平，姑且當做零基礎吧。大概只有剛從零基礎走過的人最懂怎麽零基礎入門吧。我之前寫過一個SQL教程，就放到這兒供大家參考一下吧，不當之處敬請指正。
寫在前頭
嚴格來說，SQL並不是一門程式語言，只是一個取數工具，與它的原意 （結構化查詢語言） 比較貼切。 和很多初學者一樣，我學習SQL最大的門檻並非這門語言本身的難易，而是缺乏一個科學有效的學習路徑 。
我嘗試過看書（【Head First SQL】，【SQL必知必會】等系統性的書籍），也在一個月內準備並透過了數據庫二級、三級的電腦等級考試，更看過形形色色的SQL題目。
然而這些都不能讓我透過TMD某家的二面SQL技術面，後來我在另一家TMD實習中每天都需要寫大量的SQL，技術幾乎瞬間就提上去了。在沒有實習練手機會的情況下，如何在短時間快速上手SQL對於在校學生或者非技術人員都是相當重要的。
章節安排
本篇文章的目的主要是幫助 初學者 在初步知曉SQL語句的情況下在一天之內系統入門SQL，從而解決80%的sql查詢問題。本文主要框架如下：
SQL
的語法順序和執行順序
希望學完這三篇後能助你系統地入門
SQL
。
快速上手SQL的常用語法
0. 搭配學習
初學SQL時買過形形色色的書，大部份書籍存在兩個問題：一是陳舊晦澀脫離實際（尤其是電腦等級考試用書，內容迂腐且入門成本較高），二是面面俱到主次不分（尤其是大部頭的經典書籍）。如果你也是零基礎入門SQL，可以使用下面這本書，不至於被眼花繚亂的書籍勸退：
PDF：https://www. yuque.com/tomocat/txc11 h/ni8rifhcd7tqspx
1. 透過單表查詢逐步理解
SQL
語法
學生表student結構：
先看一個查詢例子：
查詢表中所有學號小於8的男學生的學號和姓名
select
sid
,
sname
#
需要查詢出來的欄位
from
student
#
從哪張表中取數
where
ssex
=
'男'
and
sid
<
8
#
設定查詢的條件
,
兩個條件用
and
(
和
)/
or
(
或
)
連線
暫時我們沒有對欄位做處理，
如果你需要對選擇出來的結果進行處理
，需要使用函數和
order by
，再看一個例子：
select
sid, sname
, (curdate())-year(sage) as age #當前年份減去出生年份得到年齡
from student
where ssex = '男'
order by sid desc # order by表示按照欄位排序, desc表示降序
其他常用的函數和
where
條件：
sid
升序並取前三條
select
sid, sname
from student
where sname like '張%' # 透過like和通配符%進行模糊匹配
and sid is not null # 學號非空
order by sid
limit 3 # 只取前三條
2. 多表查詢
學生表student：
成績表sc：
透過
join
連線兩張表：
select
sname, cid, score
from student
inner join sc
on student.sid = sc.sid # 兩張表的連線條件，滿足條件的兩行會並為一行
where sc.sname = '趙雷'
本文用到的數據庫表
為方便學習，我們繼續使用之前用到的學生表
student
和成績表
sc
，為了模擬業務中復雜的查詢任務，我們再引入課程表
course
和教師表
teacher
。
SQL
的前提一定是先了解你的數據庫表，現在花點時間看看這四張表的欄位資訊（描述每個欄位的意義）和數據樣例（給出部份真實數據），關於業務中用到的表結構可以找數據小哥拿。
1.欄位資訊
學生表：
Student（SId，Sname，Sage，Ssex）
SId 學生編號，Sname 學生姓名，Sage 出生年月，Ssex 學生性別
課程表：
Course（CId，Cname，TId）
CId 課程編號，Cname 課程名稱，TId 教師編號
教師表：
Teacher（TId，Tname）
TId 教師編號，Tname 教師姓名
成績表：
SC（SId，CId，score）
SId 學生編號，CId 課程編號，score 分數
2. 數據樣例
2.1 學生表
2.2 課程表
2.3 教師表
2.4 成績表
SQL的執行順序與語法順序
本篇文章關於
SQL
語法的部份會講到
條件子句
（
where
子句）、
分組查詢
（
group by
子句和
having
子句）、
結果呈現
（
order by
和
limit
）和
連線查詢
（
left/right/inner join
）。
看到這你可能會瞬間頭大，但是由於
SQL
語言是有
執行優先級
的，這給了我們
分塊講解
的機會，私以為這也是
SQL
語言易學的重要原因。
為了解釋清楚
SQL
語言的執行順序和語法順序，讓我們先看看下面這個
Hive
單表查詢的完整結構：
任何一個單表查詢的
SQL
都可以分解成上述格式，實際上抽象化後的多表連線查詢也可以分解成如上格式。從上到下是
SQL
的語法順序（即你書寫
SQL
的格式），而
SQL
真實的執行順序如下：
筆者寄語：舉個簡單的例子加深理解，
SQL
的語法順序就像小說的插敘，而
SQL
真正的執行順序就是小說的時間順序。
透過一個例項復習SQL的執行順序
上面的講解可能讓你一知半解，在正式介紹各部份
SQL
語法前我們先透過一個例項復習上面
SQL
的執行順序。
例如，有這麽一個業務查詢任務：
在限定學生表學號小於等於
6
的一批學生中，查詢每門課的最高成績（最高成績低於
70
分的課程不顯示），然後根據課程最高成績降序排列取前兩條記錄。查詢的
SQL
如下：
select
cid # 課程號
, max(score) as max_score # 最高分
from sc # 成績表
where sid <= 6
group by cid
having max(score) >= 70
order by max(score) desc
limit 2; # 只展示前兩條數據
為方便閱讀，下面列出被查詢的成績表
sc
和查詢後的結果：
1. 條件子句——為被查詢的表增加限制條件
where sid <=6
限制只查詢學號小於等於
6
的學生成績
2.分組查詢——實作聚合（group by + 聚合函數）限制聚合條件（having）
如果用過數據透視表的話應該比較容易理解分組查詢的概念，分組查詢一般和聚合函數一起實作，例如檢視每個班的平均成績、檢視每個學生的最高成績或者檢視每個班的最低成績等分組資訊。
我們仍然用直觀的數據變化來展示分組查詢：
group by cid
按照課程分組檢視每門課的聚合資訊
max（score）
搭配
group by
子句使用的聚合函數，表示每門課的最高成績
having max（score） >=70
對分組後的結果篩選，選取最高成績
>=70
的課程
3.欄位選擇——select
在
group by
分組後緊跟著我們會選擇需要呈現的欄位，為了方便講解，其實
分組查詢
中呈現的圖片已經是
select
的結果了。
4.結果呈現——排序（order by）和限制條數（limit）
order by
和
limit
都是為了修改最終呈現結果。
order by
首先執行，按照某個欄位進行排序（
desc
關鍵字表示降序），這部份和
excel
的排序很相似。最後我們使用
limit
來修改結果展示的條數。
介紹各個子句的細節
之前我們已經用一個例子介紹了SQL的語法順序和執行順序，想必現在你已經知道了一個完整的SQL包括條件子句（關鍵字where）、分組查詢（關鍵字group by）、欄位選擇（關鍵字select）和結果呈現（關鍵字order by）。本部份我們旨在將實務中最常出現的詳細情況進行說明，從而 解決初學者80%的sql查詢任務 。
一、條件子句（where）
1. 比較運算子（適用於區間）
比較運算子包括
=
（等於），
>=
（大於等於），
<=
（小於等於），
!=
（不等於），
>
（大於），
<
（小於）。比如查詢年齡小於
30
的學生：
where sage < 30
2. 確定範圍（適用於連續範圍）
between … and …
為取值限定了一個範圍。例如：查詢年齡大於等於
10
小於等於
20
的學生：
where sage between 10 and 20
3. 確定集合（適用於離散的少數值）
例如：插入年齡為
10,20,30
的學生：
where sage in (10,20,30)
# in可以和not一起使用，表示不在這個區間的值
where sage not in (10,20,30)
4. 字元匹配（模糊查詢）
透過
like
關鍵字和正規表式匹配，常用的通配符有
%
（任意個字元）和
_
（一個字元）。例如：查詢名字
sname
帶「王」的學生：
where sname like 「%王%」
5. 判斷是否為空值
透過
is null
關鍵字判斷值是否為空。例如：查詢姓名
sname
不為空的學生：
where sname is not null
6. 多個查詢條件
用
and
（兩個條件同時滿足）和
or
（兩個條件滿足一個即可）。例如：查詢年齡
sage
小於
20
且性別
ssex
為男的學生：
where sage < 20 and ssex = '男'
二、分組查詢（group by&聚合函數&having子句）
分組查詢實作了類似
excel
中數據透視表的功能，可以幫助我們對數據進行
分層匯總
，而我們對分層後的數據進行統計的時候需要用到
聚合函數（也就是平均值、求和、最大值和最小值等）
，最後我們對
分層之後
的數據篩選的時候需要用到
having
子句。
where
子句是對原始表做篩選的
having
子句是對分層匯總之後的結果做篩選的
6
的一批學生中，查詢每門課的最高成績（最高成績低於
70
分的課程不顯示），然後根據課程最高成績降序排列取前兩條記錄。
select
cid
,max(score) as max_score
from sc
where sid <= 6
group by cid
having max(score) >= 70
order by max(score)
limit 2;
回顧一下執行順序，首先我們用
where
子句對原始數據做了學號
id
需要小於等於
6
的限制。然後我們用
group by
和
max(score)
聚合函數實作了對
課程進行分層，求出每門課的最高成績
，為了對聚合之後的結果作限制，我們用
having
子句只展示最高分數大於等於
70
的記錄。
關於這個例子詳細解釋可以回顧上篇文章，下面我們詳細介紹每個部份的常用語句。
1. group by
group by
不僅可以對一個欄位進行分組，還能對多個欄位進行分組。這和
excel
中的數據透視表一致。
2. 聚合函數
3. having子句
和
where
子句一致，
只需註意是對聚合後的結果作限制
。
三、欄位選擇（select）
select
比較靈活，我們不單單能選擇原始數據表的欄位，還能使用函數對欄位進行計算，
正如我們第一篇提到的，函數並不是重點，當你需要的時候百度或者問技術小哥就知道了
。我們這裏只簡單介紹一下可以對欄位進行計算。
select
sid, sname, year(curdate()) - year(sage) as sage
from student;
四、結果呈現（order by）
-
和
excel一樣，可以用多個欄位排序 -
關鍵字
desc表示降序排列
id
和年齡，並先按照學號
sid
降序，再按照年齡
sage
升序排列
select
sid, sage
from student
order by sid desc, sage
表的連線和其他常用關鍵字
一、表的連線
我們前面已經介紹過透過等值連線
join
實作兩個及兩個以上表的查詢需求，
sql
表連線包括內連線、外連線和交叉連線
，我們透過一個例子簡單介紹三種連線的異同。
1.待連線的表的資訊
現在有一張
A
表和
B
表，
A
表記錄學生學號
sid
和對應的姓名
name
，
B
表記錄學生學號
sid
和對應的分數
score
。
2. 內連線
內連線即透過對某個欄位進行等值匹配從而將兩個表聯合起來，比方說我們需要獲取兩張表中同一個學號對應的姓名和成績，使用的就是
inner join
，結果如下：
3.左連線和右連線
一般情況下，「A表左連線B表」的結果與「B表右連線A表」的結果相同，為了保證
SQL
程式碼的易閱讀性，一般用左連線即可。
左連線指的是將左表作為基準表，保留表中的所有行，將右表根據某個欄位進行等值匹配，如果找不到右表中匹配的行則顯示為
NULL
。結果如下：
當然，還有全連線，在某些用途下也有用處，這裏就不展開說了
4.交叉連線
沒有連線條件的表連線將產生笛卡爾積，即連線結果行數等於
A
表行數乘上
B
表行數，可以理解為兩個表的記錄兩兩配對產生的結果。結果如下：
二、其他常用關鍵字
列舉一些在
hive
取數時常用的關鍵字。
1.
case when
根據欄位的不同值進行不同的操作，存在大量的變形操作可以實作不同的功能，最簡單的情形如下：
# sex欄位為1和2，現在要轉化為更為直觀的文字形式
case sex
when '1' then '男'
when '2' then '女'
else '未知'
end as sex
2.
count+distinct+if
實作統計
# 統計成績單中及格同學的人數（單個學號可能出現多條記錄）
count(distinct(if(score >= 60,sid,null)))
3.
sum+if
實作分組統計（這裏
sum
可以替換為其他聚合函數）
# 獲取男性學生的總成績
sum(if(sex = '男', score, 0))
寫在最後
整理了一下思維導圖
如果你看到了這裏
上中篇應該已經能夠讓你開始刷題了，關於刷題可以刷這個：
有任何意見歡迎評論，如果覺得有幫助辛苦點個贊讓更多人能看到吧謝謝~
精進
對自身有更高要求的同學，比如從事數據分析和後端開發（恰巧這也是我主要涉獵的兩個領域），可以看下面這本書，歡迎交流~
