Drug Safety
期刊介紹
Drug Safety
是國際藥物警戒學會（ISoP）的官方雜誌。是一本關註藥物的臨床套用、註意事項、效益風險評估、風險管理及用藥安全等領域研究的國際期刊。
Drug Safety
著重收載運用流行病學方法的權威評價、某藥物和某類藥物不良反應臨床表現預防和管理、基於對某特定治療領域藥物安全性和有效性數據深入稽核的獲益風險評估等學術論文；同時發表針對臨床藥物治療安全性相關的高質素原始研究論文，旨在指導藥物使用和處方安全有效，促進合理用藥。
期刊指標
期刊主編
Nitin Joshi, 國際藥物警戒學會(ISoP)的官方雜誌Drug Safety主編，現任國際藥物警戒協會（ISoP）官方期刊【Drug Safety】主編和時事通訊刊物【Reactions Weekly】主編。同時擔任Adis期刊的高級編輯，曾任Adis商業資訊部副主編、Adis治療領域（免疫學、呼吸病學、腎病學和腸胃病學）期刊編輯，以及【Drug Safety：Case Reports】編輯。
線上講座
2022年6月15日
，
Drug Safety主編Nitin Joshi 將與您相聚雲端，帶您深度了解本刊
，並將從編輯的角度向大家闡釋怎樣的文章算是一篇好的原創研究文章。本場直播同時還邀請到了北京中醫藥大學東方醫院教授、ISoP理事及科學委員會委員張力博士，輝瑞中國研發中心亞太區藥物安全負責人梁冰醫生，上海君實生物藥物安全部門負責人白巖博士，以及施普林格·自然集團，數據庫高級解決方案專家，科研學術顧問張宏偉博士，帶來藥物警戒領域從科研到實際套用最前沿的思維碰撞，分享各自領域新趨勢、新思路和寶貴經驗。
您可透過下方二維碼進行註冊報名，填寫您最想問主講嘉賓的問題，嘉賓將有機會為您現場解答，屆時還有會後抽獎環節，贏取Springer原版藥物相關書籍，快來報名吧！
提前註冊釘選座席：
研討會介紹：
Drug Safety最新專刊限時免費開放
Role of Artificial Intelligence and Machine Learning in Pharmacovigilance
人工智能與機器學習在藥物警戒中的作用
專刊主編：
Andrew Bate，Yuan Luo
現代醫學與醫療保健服務體系正變得愈發復雜。在可以預見的未來，由醫學專家所精心設計的、基於規則的系統，在辨識大量的復雜模式、數據整合和數據預處理等方面將力有不逮，而機器學習（ML）正在這方面表現出巨大的潛力。目前，機器學習已經在電子病歷的資訊提取等方面得到了較廣泛的套用。然而，機器學習在藥物警戒（PV）領域的全方位套用還存在許多棘手的問題。本期特刊選取了16篇論文，包含原創研究論文、綜述論文和評論文章等多種文章類別，希望能幫助讀者充分了解機器學習在藥物警戒領域的最新進展。專刊限時免費開放至2022年6月30日，歡迎下載閱讀。
本期內容：
Artificial Intelligence and Machine Learning for Safe Medicines
Artificial Intelligence in Pharmacovigilance: An Introduction to Terms, Concepts, Applications, and Limitations
Black Swan Events and Intelligent Automation for Routine Safety Surveillance
「Artificial Intelligence」 for Pharmacovigilance: Ready for Prime Time?
Industry Perspective on Artificial Intelligence/Machine Learning in Pharmacovigilance
Intelligent Telehealth in Pharmacovigilance: A Future Perspective
Machine Learning in Causal Inference: Application in Pharmacovigilance
Artificial Intelligence Based on Machine Learning in Pharmacovigilance: A Scoping Review
Applying Machine Learning in Distributed Data Networks for Pharmacoepidemiologic and Pharmacovigilance Studies: Opportunities, Challenges, and Considerations
Artificial Intelligence-Based Pharmacovigilance in the Setting of Limited Resources
Identifying and Mitigating Potential Biases in Predicting Drug Approvals
Validation of Artificial Intelligence to Support the Automatic Coding of Patient Adverse Drug Reaction Reports, Using Nationwide Pharmacovigilance Data
Automated Drug Coding Using Artificial Intelligence: An Evaluation of WHODrug Koda on Adverse Event Reports
Using Iterative Pairwise External Validation to Contextualize Prediction Model Performance: A Use Case Predicting 1-Year Heart Failure Risk in Patients with Diabetes Across Five Data Sources
Leveraging Machine Learning to Facilitate Individual Case Causality Assessment of Adverse Drug Reactions
Supervised Machine Learning-Based Decision Support for Signal Validation classification
Drug Safety
期刊試用申請
如果您對
Drug Safety
期刊感興趣，願意推薦您所在的院校或機構申請試用，歡迎
點選此處
，送出表單申請。
「
藥物警戒與藥物安全前沿研究專輯
」涵蓋藥物研發、臨床試驗、藥物不良反應、仿制藥、藥品安全性以及人工智能和機器學習在藥物警戒中的套用等多方面研究，
60+期刊文章和圖書章節限時開放一個月
，歡迎瀏覽全部內容。
歡迎點選此處，探索更多限時開放精彩內容！
