百模大戰這一年下來，三個行業真相逐漸浮出了水面。
下圖是2023年8月31日公布的國內獲批的首批大模型產品，一共8家，北京5家，上海3家。
上面這八家只是首批備案獲批的，實際國內市場上的大模型要遠遠超過這8家，目前大概有100多家，詳細名單可以見這篇新聞：AI領域「百模大戰」開始了！這100家AI大模型最值得大家關註_騰訊新聞
我們需要去思考市場真的需要這麽多大模型嘛？大模型底層是AI，但大模型本身仍然是一款互聯網產品。我們分別從C端互聯網產品和B端互聯網產品分別來思考：
從C端互聯網產品的視角來思考： 國內沒有哪一個領域的C端使用者產品能夠超過5家，正常都是3家以內，有的領域甚至只有1家比如社交。C端使用者市場，雖然使用者群體很龐大，但使用者本身在某一個領域的需求是非常相似的，不存在那麽多的細分需求，當某一家C端產品體驗明顯好於其他家時，就會出現贏家通吃的局面。大模型在滿足C端使用者智能情感對話或者智能繪圖方面的需求時，底層邏輯也是一樣，終端使用者的選擇只會在幾家頭部產品裏面。
從B端互聯網產品的視角來思考： B端產品最重要的三個要素：效果+服務+價格。下圖是SuperCLUE釋出的中文大模型排行榜Top10。
除了頭部這幾家，中腰部大模型的效果是完全沒辦法商用的，企業采買的時候效果驗收這塊根本不可能過關。同時大模型基本都是通用的API介面，也不需要客製化開發，所以中腰部這部份大模型也很難靠客製化服務去獲得一部份市場。最後大模型的價格，GPT已經把價格做到很低了，其他家想獲取這部份市場，那幾乎就相當於免費提供了，免費的模式是很難持久的。
所以不管是從哪個方向來思考，大模型產品的市場終態都將歸於統一，最終市場上只會有不超過5家的大模型產品在流通。其他家的大模型產品要麽慢慢停掉，要麽僅在公司內部某些場景使用，或者捆綁在公司的其他產品上。
目前市場上最先進的大模型是GPT-4，ChatGPT4.0有1.7萬億參數，單次訓練需要幾萬張最先進的輝達A100 GPU卡，單次訓練所需成本約6000萬美元。如此高昂的訓練成本不是每家大模型公司都能承受得起的。國內很多的大模型都只是噱頭，根本就不是真正的大模型，只是比以前模型稍微大一點的模型。模型參數和GPT-4完全不在一個量級，效果那就更沒法比。
大模型，要麽是頭部互聯網公司內部創業比如百度、阿裏，要麽是行業大佬整合各種資源籌集到足夠多的資金來進行創業比如王慧文，其他公司來進行所謂的大模型創業，說實話基本都是在圈錢，把所謂的創業變成了一場資本遊戲。
從GPT-4的效果來看，某些方面基本媲美人類，甚至比人類的平均水平還要高，甚至可以宣告已經進入了強人工智能時代。在這種背景下，真的如李彥宏說的那樣，所有領域都值得用大模型重做一遍，大模型可以進一步提升相應領域的效果。目前頭部公司已經在用大模型對廣告系統進行了重構，也在使用大模型探索在推薦場景的套用。
2023年9月百度推出了新一代行銷平台「輕舸」。 「輕舸」平台，就是基於百度的大模型能力，將原有的廣告行銷平台重構了一遍。 百度Q3財報電話會上，李彥宏表示百度正在用文心大模型重構廣告系統，包括生成式創意、生成式定向等服務，這些舉措有望在四季度帶來數億元人民幣的增量收入。
下圖是淘寶和京東在APP上線的大模型導購工具
2023年可以說是國內大模型的元年，這一年國內大模型的發展也如火如荼，讓我們期待2024年國內的大模型如何改變各行各業，帶來怎樣全新的套用。
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