這是一個好問題，芯片行業的從業者經歷了2023這樣非常不平凡的一年，盡管這個行業是一個相對成熟且漸進式進步的行業，但2024依然有一些變數，以下是我認為值得關註的點：
工程師層面
2023距離2021雖然只有短短的兩年，但這個行業已經經歷了大起大落。2021年整個行業繁忙如梭，而如今卻是寒氣襲人。
從業者首要關註的是自己的 薪資 。2024年，能正常發年終獎、保持一個相對合理的薪資漲幅的公司幾乎都是被市場認可、財務狀況良好的公司。2024年相比2023年不會有特別大的變化，不會很大程度上回暖，但也不會特別差。
跳槽的難度和門檻依然不小，但整個行業的人才流動依然會保持一個較低的水平。
2024科班畢業生求職是個問題，但如果是科班畢業，學校及背景良好，找一份工作問題不大。
事實上，行業的起伏都很正常，從業者還是把註意力放在自身技術實力的提升上，有效的過濾掉一些行業無用的資訊，明白自身的價值才能更好的對抗焦慮。
市場層面
今年兩個特別突出的市場增長點，AI（AIGC大模型）、汽車電子依然會保持不錯的勢頭。
在AI硬件領域，天下苦輝達久矣，輝達在2024會面臨不小的沖擊，但輝達布局AI實在是太早了，至少在6年以前，輝達就宣稱自己是一家AI公司，而不是單純的電腦硬件公司。一整套軟硬件解決方案所構築的壁壘，也是後來者面對最大的難題。
事實上，2024年，國內的AI/GPU公司應該出成績了，如果還未能取得穩定的利潤及回報，財務會成為公司難以逾越的長河。
汽車電子囊括了很多層面，其中最受關註的莫過於自動駕駛解決方案。盡管芯片算力並非自動駕駛整個鏈條中最為嚴峻的瓶頸，但只要L5級別的自動駕駛未完全落地之前，芯片的算力及硬件調教需求則一直存在。
這裏想多講一句，國內新能源汽車的發展勢頭很好，但過於把資源堆疊在車內的「彩電」「沙發」
和「冰箱」上面了，對汽車最根本的底層技術，包括底盤控制系統、電驅電控、電池等最根本的技術研發投入還不夠，這將會影響很多真正在乎駕駛感受人的購車決策。
技術層面
高效能計算 市場的不斷擴大，對芯片設計提出了更高的要求。需要關註如何提高芯片的計算能力、降低功耗和提高可靠性，以適應高效能計算套用的需求。AI也將更多的出現在伺服器領域，持續最佳化及提升算力和數據傳輸的速度。
工藝制程方面， 預計2024年3nm芯片將開始逐步套用於消費電子領域，而不是蘋果獨占。2nm工藝最快要等到2025年Q4量產，甚至到2026年才能穩定出貨。
RISC-V將持續發力，引爆市場。 根據Semico Research的預測，2024年將有624億顆RISC-V芯片出貨，無論很多人再怎麽不看好RISC-V，但出貨量至少能說明一部份問題。
通訊芯片 將持續進步，芯片設計需要關註這些通訊技術的標準和協定，以及如何提高芯片的傳輸速度、降低功耗和增強可靠性，以適應未來通訊技術的發展。盡管5G的速度已經可以完全的滿足現階段的套用場景，但通訊和芯片人對速率的追求不會停止。
封裝層面 ，多芯片模組和和HBM的堆疊會逐漸成為高效能計算和AI加速器的主流方案，3D及3.5D封裝將成為超大規模芯片的主流。
以上是我隨時想到的吧，對於大不分人來說，2024年第一個關註點是年終獎是否縮水，甚至能否發下來。
Anyway, 新的一年，每一個芯片行業的從業者都要繼續學習，好好努力呀，或許我們終其職業生涯都等不到下一個行業的春天，但能繼續在行業發光發熱，其實也還不錯啦~
