計算能力滿足的條件下，越高的VR HMD重新整理率越高的分辨率帶來的使用者體驗越好，沈浸感越強，這也是為什麽Oculus，HTC和Sony頭顯都采用了至少90HZ重新整理率的原因（其中Oculus和HTC是2160×1200@90hz，而Sony是1080p@120hz）。當然，分辨率，重新整理率和計算能力以及顯示頻寬是一組矛盾，受如下公式的限制：
分辨率×重新整理率×像素位元 = 要求的顯示頻寬
以上幾項有時不可兼得，而國內的多數VR廠商不明就裏，一味追求高分辨率，以雙眼3k/4k等參數博取眼球，配合很低的重新整理率比如30HZ或者60HZ，往往是本末倒置，只會帶給使用者糟糕的VR體驗。
下文將從如下五個方面闡述為什麽當今主流的VR頭顯，為什麽2160×1200@90hz是比所謂的3K/4K@30/60hz更好的選擇
先看 計算能力 （為了簡單起見，單從Pixel FillRate一個指標來看）。現在的VR遊戲或者套用，分辨率一般在1080p以上，為了更逼真的效果，在VR SDK中一般會做超采樣。如果做1.4倍超采樣，按照90hz算，每秒要處理的像素點為1920*1080*1.4*1.4*90 = 365m。 而這個級別的像素處理能力，一般的顯卡（nVidia 9x系列以上都是動輒幾十G以上的fill rate https:// en.wikipedia.org/wiki/G eForce_900_series ) 都可以輕松應付。
接著看 顯示頻寬。 Hypereal頭盔分辨率是2160×1200，按照90hz的重新整理率，每個像素4個byte計算，需要的頻寬是2160×1200*90*4 *8 大約等於7.46Gbps，HDMI 1.4的10.2Gbps頻寬可以支持。另外，VR頭盔中的顯示橋接芯片頻寬也是限制分辨率和重新整理率的因素。主流VR頭顯（Oculus和HTC Vive）用的橋接芯片都是Toshiba 358870，最高支持4k×2k@30hz（24bit每像素)，最大頻寬為7.5Gbps。
當然，如果要達到3k@90hz，很明顯Toshiba 358870的頻寬就不夠，HDMI 1.4 的10.2Gbps頻寬也不夠，需要尋找新的介面比如DP1.2或者HDMI2.0等，這也是為什麽3k@90hz在當今主流VR頭顯中還不支持的主要原因。而據相關資訊,Toshiba的下一代支持3k@90hz的橋接芯片要到2018年才上市......
再談一下關於 AMOLED屏和LCD屏 的選擇。相比LCD，AMOLED屏有相應速度快，功耗小的特點，套用到VR 頭盔中，能省電，能有效避免螢幕拖影。不過，由於工藝的限制，AMOLED屏現在的PPI難以提升，不大容易做出高分辨率的屏，所以現在主流的AMOLED屏也就是2160×1200的分辨率。在AMOLED領域最牛的Samsung，也要到明年才能做出可量產的3K分辨率的AMOLED。相比之下，LCD屏的技術比較成熟，能做到很高的分辨率，但是響應速度只有AMOLED的1/100-1/1000，當使用者戴上頭盔有比較大的頭部轉動時，將會出現無法彌補的拖影，有點像在一台破舊的老電視上看星際大戰中宇宙飛船爆炸場面：滿屏的運動殘影和抖動。在這種限制下，動輒4K分辨率的LCD VR屏，也不過是緣木求魚。
然後是 motion-to-phanton延時 。這是VR中非常關鍵的一個指標，指的是從 采集到使用者的頭部運動（motion） 到 渲染（Render） 到 最後顯示 的全部系統延時。從下圖可以清楚的看到，HMD頭顯重新整理率影響的主要是write display這一部份，90HZ的頭顯對應11ms的write display時間，而60HZ的頭顯對應16.6ms的write display時間，在GPU/CPU計算能力滿足的情況下，重新整理率越高的系統中，motion-to-phanton越短，使用者體驗也越好。
最後來看相關的 Tracking預測技術 。我們渲染每一幀的時候，需要知道當前影像在頭顯中顯示時刻的相關姿態和位置，而不是渲染時的姿態和位置。這是一個關於未來時間的姿態和位置，需要預測。盡管透過ATW（asynchronous timewarp) 和ASW(asynchronous spacewarp) 等技術，可以在影像上屏之前對姿態和位置再做一次校準，但如果和渲染時預測的數據相差太大，也會產生比較大的問題。
可以比較的是，對於60HZ的重新整理率，滿幀情況下（60fps）需要預測16ms後的姿態，而對於90hz的重新整理率只需要預測11ms後的姿態，而更準確的預測帶來更好的使用者體驗。如果系統不能跑滿幀，差別會更大。對於90hz重新整理率的系統來講，如果系統效能不夠，遊戲執行在45fps，則渲染時需要預測2個Vsync（2*11 = 22ms）之後的姿態。而一個60HZ的系統，則需要預測 2*16.6 = 33.2ms之後的姿態，預測難度加大，使用者體驗會更差！
綜上所述，使用者體驗為王，當多數PC系統的計算能力可以支持的情況下，2160×1200@90HZ VR頭顯明顯是比3k/4k@30/60HZ更好的一個選擇。
