人工智能將會影響很多就業崗位，這個說法本身就具有很強的模糊性。
就像百年前討論各種現代機器會在何種程度上影響當年的就業崗位，後來又討論電腦和互聯網該如何影響當時的就業崗位一樣。
直接把一些崗位給取代掉可以被稱作影響，工作崗位中的人開始多少使用一些這些新出現的工具，多少也提升了一些工作效率，至少提升了工作中的新鮮感，也算是被影響了。
除此之外，還有大量處在這兩種極端情況之間的影響，都可以說自己的工作被AI影響了，但每個被影響的人的感受卻是有著很大的不同。
至於人工智能將如何具體對每個行業，每個工作崗位產生哪些影響，也都是很難預測的。
只要你認真回顧曾經經歷過的一些變革，不管是大的，還是小的，都產生了不少各種預料之外的變化，這些變化是當你真的身處其中之前，是無論如何也無法想象得到的。
一百多年前，汽車開始取代馬車，大部份人無法現象現代汽車工業會發展成為一個龐大的產業，並變成了現代工業皇冠上的明珠，也因此創造了更多的工作崗位。
電腦和互聯網在三十多年前開始普及時，沒有人能精準預測到這項新技術將如何改變世界，甚至沒有人能精準預測這些技術到底是如何具體改變自己的行業和自己的具體工作的。
更沒有人能想象得到，因為這項技術的發展，而創造出來的諸多新興工作。
我前一段時間參加了一個創業者的小聚會，基本上都是上班上厭倦的人，找到了一個業務方向，開始做了只有自己一個人的公司，簡稱一人公司。
我驚訝地發現，這裏面有一半以上的人，做的一人公司，都是和抖音小紅書相關的，做的具體業務都是圍繞著這兩個平台上的各種內容進行的，很多業務都是聚焦到一個非常小的領域，小到你不去具體了解，根本就想不到，做這個也能賺到錢。
但是把時間線往前拉三到四年時間，盡管這兩個平台都已經有了，而且已經做得很大了，但並不會有人想到，會養這麽多人和公司靠著這麽復雜而細小的業務而生存。
這就是各行各業的發展不可預料之處，技術和工具都是中性的，如何使用，只有你具體把這個工具握在手裏，開始幹活之後，你才能具體發現。
而在你真的把這些技術與工具代入到你的工作與生活之前，你是無法想象具體會有什麽變化的，人類無法想象自己沒有經歷，沒有看過，聽說過的東西。
