Leap Motion 的原理是什麽？

這個問題在Quora上有過討論，也算是我本行接觸很多的技術。基本上，leap motion的主要原理是使用紅外LED+灰階camera的方式才采集數據，並生成3D數據。

這樣的技術並不算新鮮，但Leap的優勢是在軟件方面，當然由於使用了紅外LED+灰階camera，成本也會更便宜一些。由於只處理手部的3D，不像現在Kinect需要生成全身skeleton, 復雜的depth資訊，Leap的執行效率自然也會高很多，對處理圖形的DSP要求也不會特別高。

Kinect的技術是用激光+camera的方式實作3D建模。其實兩者的實作的總的方式是差不多的，無非是技術使用以及演算法上面的區別。如果Leap的技術做遠距離的，效能就不會有現在的那麽好了。

其實，現在有比Leap更好的技術，成本上比他們還要便宜，就是E-field。具體技術細節我就不羅嗦了，想學習的可以Google去。E-field在3D建模的效能上，XYZ座標的辨識速度上都很好，而且關鍵的是，這種技術對PCB沒有過多的空間需求，成本也更便宜。相比Leap，我更看好E-filed。

附上在Quora上的一些討論：

, underperforming consumer

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Engadget's hands-on review included this:

We asked both Holz, and Buckwald about the underlying technology that enables such high-fidelity controls, and were told that it's an optical system that tracks your fingers with infrared LEDs and cameras in a way unlike any other motion control tech.

This is pretty consistent with the form factor of the prototypes and pre-production models that have been shown. Also, Holz (the CTO who has developed the magic math that reportedly enables the Leap) previously worked on a NASA project that used camera data to determine atmospheric composition. Determining the difference between air and finger seems pretty trivial compared to finding methane in CO2.