既然Linux對顯卡的支持如此差，為什麽還有人在用Linux系統訓練人工智能模型呢？如何做到？

2021-03-17科學

「Linux 對顯卡支持很差」這個說法是有條件的：

使用專有驅動（約等於 NVIDIA）

需要用到顯卡的圖形相關功能：KMS、2D 加速、3D 加速、Wayland 等

muxless 雙顯卡切換

去掉任意一個條件，支持都不差的：

I 家的核芯顯卡、A 家的 APU、A 家的獨立顯卡、I+A、A+A，內核版本不要太舊、裝上 firmware 包（桌面發行版都能滿足），就能正常使用了。

只用通用計算相關功能，裝好 CUDA 大禮包或者 OpenCL ICD，程式就能找到 GPU 了。

如果顯視器能直接接到 N 卡上，不論是發行版打包好的驅動，還是 NVIDIA 的 bundle 都很正常。

而跑人工智能訓練的伺服器，把後兩個限制條件都去掉了，真的就是裝好 CUDA 大禮包就可以了。

但是為什麽還會流傳「Linux 對顯卡支持很差」這一說法呢？

因為有一個非常常見的場景把三個坑都踩了個遍：本科生在自己的筆記電腦上裝 Linux 學做機器學習……