当前位置: 华文问答 > 数码

为什么感觉每天晚上 12 :01 移动 5G 网就会极差?真的是这样吗?

2022-01-27数码

其实这道题下边各位的回答已经指出了问题,大概率是5G基站在0-8点间开启了功率控制,但是应该不会影响通话和上网质量,如果有影响(比如试试手机游戏延迟和测一下下载速度),如果低于日常速度建议投诉工信部,非常管用。

我这里之所以说大概率,是因为手机信号变弱的原因通常比较复杂,比如我大学还在宿舍的时候,发现晚上12:00手机信号必然从满格变到0,后来一投诉,才发现原来我们宿舍楼顶基站接入的是学校电路,这样只要晚上宿舍断电基站关停,一栋楼的手机都会退站再重新接入,从晚上12点开始信号就会非常差。

刨除这些偶然因素,目前5G现网其实基本都实装了节能方案。根据测算,2025年通信行业将消耗全球20%左右的电力,而在组成5G网络的所有设备中中, 基站设备能耗占总能耗的85%以上 。这里有一个简单的对比,如果按照单位基站来测算, 5G基站空载能耗大约2.2-2.3kW,满载功耗大约是3.7-3.9kW,从单个站点来看,能耗是4G基站的3-4倍 ;而 按数据吞吐量/能耗比的角度,5G基站其实要比4G低不少 [1]

来源中国移动白皮书
可以做个比较形象的比喻,我们假设山上住了10个人,每天都需要有2个人抬水上山,10年时间里山上又来了5个住户,这时候水桶明显不够了,而山上的人往山上搬迁的意愿又十分强烈,于是山上的住户们凑钱,换了个可以给100个人提供日常用水的大水车,这个水车需要5个人专门负责运营,短时间内运营成本提高了,但是大家发现靠水费承担不起,于是把水车空转50%。这大概就是目前4G到5G网络的运行状况。

因为目前5G基站普遍不能满载,设备商们发现射频拉远单元(AAU)约占总体基站功耗的90%,于是大家想尽办法来降低设备功耗,当然整体的方案其实比各位说的要复杂的多,不仅仅体现在节能方式上,触发方式也十分复杂 [2]

基本主流的基站节能方案有两种 [3] 硬关断 软关断

  • 硬关断:
  • 电池脱钩,
  • 远程继电器关断,
  • FSU关断;
  • 硬关断的问题是往往需要比较长的恢复时间,所以目前使用比较少 [4]

  • 软关断:
  • 符号关断 :就是在把 部分帧没有发送数据作为触发条件 ,在这些帧周期关闭功放,这里用户体验最好,但是触发条件往往比较难,因为这种符号关断往往需要增强型数据帧,这不仅仅需要基站支持,手机也需要支持;
  • 比如上图的某些符号周期内没有承载数据,可以执行关断节能操作
  • 通道关断 (就是其他答主说的):把小区内业务量作为触发条件,如果满足一定阈值,把小区基站从多入多出(MIMO)切换为单入多出(SIMO),通俗意义上理解,就是原本假如有64通道,可能会根据业务量变成32通道或者16通道,但是依然采用64个天线发射,这样会降低基站的数据吞吐量,同时降低覆盖,因为关闭了一个或者多个通道的功率放大器,会导致输出信号能量降低。
  • 通道关断,关闭某些通道的功放
  • 载波关断: 这个很容易理解,就是原本小区内部有2个以上载波向用户提供服务,有的手机还能依次完成载波聚合提供高数据吞吐量,但是现在考虑到小区内部业务不足,关掉一个载波同样可以降低功耗。
  • 深度休眠 [5] :如果小区内部是双层网络(宏基站和小基站),小基站可以在负载非常低的时候执行休眠,由宏基站执行覆盖和日常数据处理业务。通俗来讲,就是如果有一个非常强的WiFi节点,同时它的覆盖区内有一个比较弱的WiFI节点用来分流数据,那么在整体小区负载非常低的情况下,这个弱节点可以关闭,让强WiFi节点来处理数据。
  • 实际操作里,基本是各种节电方式来汇总累加判断效果,甚至用上的机器学习等算法 [6] ,这个复杂程度我可以用现网的一个判断流程来给你们举例:

    题主小区应该是触发了某种判决条件,导致原本接入的基站执行了通道关断或者深度休眠,信号变得比较弱;但是虽然信号比较弱,根据现网的策略,如果业务负载提升(比如题主用手机大流量下载),基站应该会重新恢复工作状态,满足用户需求。

    所以,可以测试一下实际速率和通话效果,如果和平日差别比较大,建议直接投诉....会有人来修的。

    大概如此。

    参考

    1. ^ 汪金萍. 5G 时代基站两大场景节能方案的应用研究[J]. 中国新通信, 2021.
    2. ^ 雷勇, 熊昊, 苟正锋, 等. 5G 通信基站节能供电系统运行控制策略研究[J]. 水电能源科学, 2021.
    3. ^ 吕婷, 张猛, 曹亘, 等. 5G 基站节能技术研究[J]. 邮电设计技术, 2020, 5: 46-50.
    4. ^ 薛龙来, 夏伟, 李轲, 等. 5G 基站节能策略[J]. 移动通信, 2021.
    5. ^ 苟坤. 5G 基站节能技术及应用研究[J]. 电信快报, 2021.
    6. ^ 梁力维, 李荣聪. 基于 AI 的 5G 基站节能技术研究[J]. 移动通信, 2019, 43(12): 32-36.