研究生要搞机器学习，如何选购笔记本？

2015-11-05数码

一万块以下的话，就推荐两款轻薄本。

轻薄本的算力有限，只适合普通的机器学习和入门级的深度学习。但是目前大型的深度学习模型，也已经不是普通单机能玩转的，更别提笔记本了。所以，轻薄本只是一个不得已情况下的一个明智选择。

苹果的Macbook Air，带的是苹果自己设计的、针对 机器学习和深度学习 开发的 M1 芯片（但没带N卡——高端玩家请跳转至colab或者各种云：）；

小米的 Pro X 14，带的是3050的显卡，走的是极致的性价比路线。

不过要注意，M1版的Air，目前还没有开发出适配Metal环境的PyTorch，还好TensorFlow配有插件了。当然了，CPU本身也能跑深度学习的 入门级模型 的不是么。

所以，这两款电脑，比较适合的是中等或普通强度的建模，或者日常的工作和学习。想要搞专业的高强度的建模，那还是上更高的显卡——如果同时还考虑便携、续航，那么价格很容易就破w，甚至奔2万去了。搞这么高强度的建模，不如弄台台式机了。或者干脆是轻薄本+云服务器。

这不巧了，咱今天提到的这两本也可以算是轻薄本，尤其是Air。

Air所谓的乞丐版在知乎上的讨论已经很多，各种测评也是应有尽有。总的来说，M1芯片已经被证明达到了预期——M1版的Air在某些地方的表现，甚至超越了价格是2倍的英特尔i9高配版Pro。事实证明，苹果的牛皮没有吹破。

Btw，以前个人不喜欢Mac OS是因为身边人用它搞日常Office老崩溃。不过那是老一代的Macbook Air，在2018年硬件升级之后的Air——尤其是配备M1芯片的Air，不仅Office很稳定，机器学习跑到飞起，还比因特尔的i5/i7更省电。

这也太优秀了吧。

于是本人果断入手，硬着头皮学起了MacOS。

学了一段时间，发现操控还挺顺的。怪不得现在的高校里边，尤其是美国这边，都是Air的天下了。

下面附上的链接都是京东自营：

另外，如果实在离不开Windows，PC里面当然就推荐性价比最高的小米了。

这分辨率2.5K和Air一样，但刷新率达到120HZ的屏，实在让我流口水——如果不是身在海外，我很可能就买的红米了。另外，这个电脑整体性能和Air相比各有所长，综合性能优秀，同样值得推荐。

Btw，搞机器学习其实最专业的系统是Linux。人家系统首先就自带了R/Python等编程工具，且各种机器学习包都首推Linux，其次才轮到Windows/MacOS。不过，如果硬盘和内存够大，Mac和Windows装个虚拟机，同样能玩转Linux。

Btw，如果预算更多，觉得3050的N卡还不够玩，可以稍微升级到3060（显存由4G升级到6G，位宽由128bits升级到192bits）的惠普。而且这个电脑的屏幕还更大，刷新率更高，有更好的视野。缺点是分辨率只有1080p，而且便携性就更差了。

个人觉得Mac OS虽然对于一般人有些上手成本，但是它浸入式的应用窗口+十几小时的续航，真的是太拉风。

综合来说，对于经常用机器学习的学生或办公族，Air+colab等各种云也许更胜一筹。

参考资料：

以上。