2020年【中国人工智能产业研究报告】 公开版 ——艾瑞咨询
对于中国人工智能产业的了解，这个报告从行业发展、投入产出、相关企业、增长势态、价值回报、标杆企业和洞察建议几个方面给出一个比较完整的思路，对于入门或者加深学习有一定帮助，如果有需要针对某个技术、公司和行业需要深入解剖，还是需要寻找相关更为深入的报告资料进行获取。本文仅作报告的深化学习和学习指南。
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文章结构分为：
序言
摘要
1、智能经济的华章
2、人工智能「期望天平」
3、中国的人工智能企业
4、人工智能增长曲线
5、人工智能部署回报
6、人工智能标杆企业
7、行业发展洞察
序言
疫情和居家出现很多AI产品和应用场景，如无感考勤、AI测温等，从这些日常智能应用出发，基于产业思维，思考人工智能纳入新基金范畴的条件和基础。引出本报告需要探索的四大问题：智能经济时代机会的真实性和可持续性、评估人工智能市场情绪、寻找人工智能的新增长力和调研分析投资回报率。
摘要
描述企业和政府对人工智能技术的应用持续升温，当年（2020年）的产值规模和未来五年产值预判，简述投资回报率，介绍报告聚焦内容。
1、智能经济的华章
描述人工智能对产业经济形成闭环，从两个方面：企业政府AI应用升级并且各个环节渗透；人机协同模式长期存在并头东效率变革动能转换；
讲述可以影响十年格局的布局，三个方面：人工智能产业时间轴、人工智能与城市分发展以及人工智能产业与企业生长；
2、人工智能「期望天平」
从资金和政策以及回报的角度，看待市场对人工智能产业的期望。
3、中国的人工智能企业
从三个方面讲述：人工智能产业图谱、人工智能商业模式和人工智能赋能行业
人工智能产业图谱
人工智能产业分为基础层、应用层和技术层，基础层分模型生产、算力基础、数据管理
应用层为AI+行业
技术层分领域技术和通用技术
人工智能商业模式
判断人工智能商业模式在未来分化为两条路，一做企业服务，做专业化工具提供者和智能转型实践者；二则是直接切入用户，通过核心圈辐射生态圈。
早期的模式、目前主流和未来的商业模式
人工智能赋能行业
人工智能赋能的产业48%在用政府城市治理和运营，18%互联网行业，12%金融行业。
4、人工智能增长曲线
增长拐点分三个：第一个拐点-感知赛道的革新，第二个拐点-挖掘数据的价值，第三个拐点-成为基础性产品。
第一个拐点，感知赛道的革新，分为计算机视觉和智能语音人机交互两个赛道。
计算机视觉：
智能语音人机交互
第二个拐点，挖掘数据的价值。分为三个突破点：机器学习、联邦学习和知识图谱与NLP
第三个拐点，成为基础性产品。软件定义芯片和未来五年以上的技术方向
5、人工智能部署与回报
这章讲述AI公司的投入和回报，甲方企业的投入回报，以及中国企业AI应用的调研。
中国AI应用企业调研
6、人工智能标杆企业
7、行业发展洞察
总结给出建议：一创业公司需要警惕大而全陷阱，二关注社会化分工态势出现。
