当前位置: 华文问答 > 科学

matlab哪个版本最好用,bug最少?

2020-05-12科学

最新版本。

首先先过一遍最基本的知识:变量、数据结构、语法等;然后尝试使用这个知识点写一小段代码;入门后配合算法视频教程,进行自己感兴趣领域的研究,有效避免从入门到劝退。一定要结合自身的研究领域或者感兴趣的领域来学,多学习MATLAB 的帮助文档,帮助文档足够你入门了;然后可以大致了解下Simulink和感兴趣的工具箱;最后用MATLAB搞一些小项目。

给几个小demo作为参考:

激活图可视化

MATLAB环境下可视化卷积神经网络CNN的激活图

https:// zhuanlan.zhihu.com/p/57 2124574

关于深度学习可解释性 https:// zhuanlan.zhihu.com/p/53 0415851

简单的人体动作识别

MATLAB环境下基于深度学习的人体动作识别(Sequence-to-Sequence分类) https:// zhuanlan.zhihu.com/p/57 1972497

自动驾驶类

自动驾驶之-MATLAB环境下基于深度学习的目标检测(停车标志检测) https:// zhuanlan.zhihu.com/p/57 1678000

自动驾驶之-MATLAB环境下基于深度学习的语义分割 https:// zhuanlan.zhihu.com/p/57 1631690

多光谱图像语义分割类

MATLAB环境下基于深度学习的多光谱图像语义分割 https:// zhuanlan.zhihu.com/p/57 1442002

深度学习图像处理类

MATLAB环境下基于深度学习的JPEG图像去块 https:// zhuanlan.zhihu.com/p/57 1375086

MATLAB环境下基于深度学习VDSR的单图像超分辨率重建 https:// zhuanlan.zhihu.com/p/57 1327223

机械故障诊断类

MATLAB环境下基于迁移学习的滚动轴承故障诊断 https:// zhuanlan.zhihu.com/p/57 0497849

深度学习故障诊断之-使用条件生成对抗网络CGAN生成泵流量信号 https:// zhuanlan.zhihu.com/p/56 9306077

异常检测类

MATLAB环境下基于支持向量机、孤立森林和LSTM自编码器的三轴振动数据的机械异常检测 https:// zhuanlan.zhihu.com/p/57 0485383

剩余使用寿命预测类

MATLAB环境下使用卷积神经网络CNN进行涡轮风扇发动机的剩余使用寿命RUL估计 https:// zhuanlan.zhihu.com/p/56 9432245

NASA涡轮喷气发动机风扇的剩余寿命RUL预测-基于LSTM网络,Lookback=20 https:// zhuanlan.zhihu.com/p/52 8324129

深度学习语音信号处理

MATLAB环境下基于深度学习的语音降噪方法 https:// zhuanlan.zhihu.com/p/56 9211023

基于自编码器的语音信号降噪 https:// zhuanlan.zhihu.com/p/55 6513015

通用信号识别类

基于1D-CNN、2D-CNN,LSTM和SVM的一维信号分类 https:// zhuanlan.zhihu.com/p/56 6132379

深度学习医学信号处理

使用深度学习通过脑部MRI进行年龄分类 https:// zhuanlan.zhihu.com/p/53 0099271

基于LSTM 模型的癫痫病检测 https:// zhuanlan.zhihu.com/p/53 0124102

迁移学习在生物医学图像中的应用 https:// zhuanlan.zhihu.com/p/53 0397214

使用深度学习在 Matlab中进行 ECG信号识别 https://zhuanlan.zhihu.com/p/53

MATLAB绘图

MATLAB环境下使用二维高分辨时频分析方法提取波状分量

MATLAB环境下基于图像处理的视网膜图像血管分割

MATLAB环境下基于小波分析和深度学习的时间序列分类并可视化相关特征

MATLAB环境下基于同步压缩短时傅里叶变换(标准和二阶)和同步压缩小波变换(标准和二阶)的信号脊线提取

基于多字典和截断Huber滤波的多模态医学图像融合方法

MATLAB环境下一种现代信号处理的旋转机械故障诊断方法-基于非线性滤波过程

基于低秩张量字典学习的高光谱图像降噪模型、

MATLAB环境下两个信号之间的幅度平方小波相干变换

集合高阶统计量和小波块阈值的地震信号降噪方法