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首先先过一遍最基本的知识:变量、数据结构、语法等;然后尝试使用这个知识点写一小段代码;入门后配合算法视频教程,进行自己感兴趣领域的研究,有效避免从入门到劝退。一定要结合自身的研究领域或者感兴趣的领域来学,多学习MATLAB 的帮助文档,帮助文档足够你入门了;然后可以大致了解下Simulink和感兴趣的工具箱;最后用MATLAB搞一些小项目。
给几个小demo作为参考:
激活图可视化
MATLAB环境下可视化卷积神经网络CNN的激活图
https:// zhuanlan.zhihu.com/p/57 2124574
关于深度学习可解释性 https:// zhuanlan.zhihu.com/p/53 0415851
简单的人体动作识别
MATLAB环境下基于深度学习的人体动作识别(Sequence-to-Sequence分类) https:// zhuanlan.zhihu.com/p/57 1972497
自动驾驶类
自动驾驶之-MATLAB环境下基于深度学习的目标检测(停车标志检测) https:// zhuanlan.zhihu.com/p/57 1678000
自动驾驶之-MATLAB环境下基于深度学习的语义分割 https:// zhuanlan.zhihu.com/p/57 1631690
多光谱图像语义分割类
MATLAB环境下基于深度学习的多光谱图像语义分割 https:// zhuanlan.zhihu.com/p/57 1442002
深度学习图像处理类
MATLAB环境下基于深度学习的JPEG图像去块 https:// zhuanlan.zhihu.com/p/57 1375086
MATLAB环境下基于深度学习VDSR的单图像超分辨率重建 https:// zhuanlan.zhihu.com/p/57 1327223
机械故障诊断类
MATLAB环境下基于迁移学习的滚动轴承故障诊断 https:// zhuanlan.zhihu.com/p/57 0497849
深度学习故障诊断之-使用条件生成对抗网络CGAN生成泵流量信号 https:// zhuanlan.zhihu.com/p/56 9306077
异常检测类
MATLAB环境下基于支持向量机、孤立森林和LSTM自编码器的三轴振动数据的机械异常检测 https:// zhuanlan.zhihu.com/p/57 0485383
剩余使用寿命预测类
MATLAB环境下使用卷积神经网络CNN进行涡轮风扇发动机的剩余使用寿命RUL估计 https:// zhuanlan.zhihu.com/p/56 9432245
NASA涡轮喷气发动机风扇的剩余寿命RUL预测-基于LSTM网络,Lookback=20 https:// zhuanlan.zhihu.com/p/52 8324129
深度学习语音信号处理
MATLAB环境下基于深度学习的语音降噪方法 https:// zhuanlan.zhihu.com/p/56 9211023
基于自编码器的语音信号降噪 https:// zhuanlan.zhihu.com/p/55 6513015
通用信号识别类
基于1D-CNN、2D-CNN,LSTM和SVM的一维信号分类 https:// zhuanlan.zhihu.com/p/56 6132379
深度学习医学信号处理
使用深度学习通过脑部MRI进行年龄分类 https:// zhuanlan.zhihu.com/p/53 0099271
基于LSTM 模型的癫痫病检测 https:// zhuanlan.zhihu.com/p/53 0124102
迁移学习在生物医学图像中的应用 https:// zhuanlan.zhihu.com/p/53 0397214
使用深度学习在 Matlab中进行 ECG信号识别 https://zhuanlan.zhihu.com/p/53
MATLAB绘图
MATLAB环境下使用二维高分辨时频分析方法提取波状分量
MATLAB环境下基于图像处理的视网膜图像血管分割
MATLAB环境下基于小波分析和深度学习的时间序列分类并可视化相关特征
MATLAB环境下基于同步压缩短时傅里叶变换(标准和二阶)和同步压缩小波变换(标准和二阶)的信号脊线提取
基于多字典和截断Huber滤波的多模态医学图像融合方法
MATLAB环境下一种现代信号处理的旋转机械故障诊断方法-基于非线性滤波过程
基于低秩张量字典学习的高光谱图像降噪模型、
MATLAB环境下两个信号之间的幅度平方小波相干变换
集合高阶统计量和小波块阈值的地震信号降噪方法