智慧安防產品，以視訊監控為例，如何能做出產品亮點來？

2014-10-09家居

1.人工智慧監控網路攝影機:frigate 12.1k⭐

OpenGithub社群：https:// open.itc.cn/

Github : https:// github.com/OpenGithubs

一個人工智慧監控你的安全網路攝影機的計畫。透過整合人工智慧技術，frigate能夠智慧分析監控畫面，提供智慧監控和安全提醒功能。無論是家庭安防、商業監控，還是其他安全場景，frigate都是一款強大而智慧的監控工具。

[官網] [使用文件]

2.計畫流行趨勢

計畫地址 ：https:// github.com/blakeblacksh ear/frigate

Github趨勢榜 ：

入選2023-11-28周榜,周增⭐844 stars this week

開源時間 ：2019-01-26

最後更新 ：2023-12-08

主要語言 ：Python

計畫分類 ：[視訊影像] [工具]

計畫標簽 ：[監控工具]

Star歷史曲線 ：

3.計畫推薦原因

一個專為Home Assistant設計的完整本地NVR，具備AI目標檢測功能。采用OpenCV和Tensorflow在IP網路攝影機本地執行即時目標檢測。

Google Coral Accelerator的使用是可選的，但強烈推薦。Coral甚至能勝過最優秀的CPU，在幾乎沒有額外開銷的情況下能處理100+ FPS。

透過自訂元件與Home Assistant緊密整合

旨在透過僅在必要時尋找物件的位置來最小化資源使用並最大化效能

透過重點強調即時處理而不是處理每一幀，大量利用多行程

使用極低開銷的運動檢測確定何時何地執行目標檢測

TensorFlow的目標檢測在不同的行程中執行，以實作最大的FPS

透過MQTT通訊，方便與其他系統整合

根據檢測到的物件設定的保留設定進行視訊錄制

24/7錄制

透過RTSP重新流傳播以減少對網路攝影機的連線數

支持WebRTC和MSE以實作低延遲的即時檢視

效果:

4.相關計畫/期刊推薦

Github期刊匯總:

周刊匯總:Github精選開源計畫周刊,每周一更新

月刊匯總:Github精選開源計畫月刊,每月30號更新

知乎計畫推薦匯總：

計畫精選專欄

ChatGPT專欄

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Github計畫精選周刊

Github精選計畫月刊

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