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偽「頭腦王者」攝影類題庫測試結果

2018-01-16遊戲

前些天,編了一套題,可見

總共20道單選題,均為客觀題,包含攝影史,器材,前期,後期等知識點。

使用了騰訊問卷進行答案的收集,幾天下來,截止我匯出數據時,一共收到了1041份完整答案。

試卷回收數據

  1. 回收率在40%左右,也不難理解,因為很多人跟我反饋,看到前幾題的時候就直接關了,不過從側面也證明,能夠完成整個試卷的同學,有可能是真的對攝影感興趣;
  2. 移動端還是大頭;
  3. 平均完成的時間在五分鐘左右,與我之前的預期差不多,畢竟作為客觀題目的評測,知道就是知道,不知道就是不知道,如果做題的時候去搜尋,得到的結果也沒有什麽參考的必要。

成績分布

平均分10.36,中位數10。

  • 總分20分,按照60%,也就是12分作為及格分數的分界線,大概有60%的人不及格;
  • 5-10的同學還是最多的,15-20分的同學占了12%,這跟我的預期有點出入,因為我覺著,比較難的題其實就三個。
  • 錯題情況

    由於每個人錯的題目不盡相同,這裏只說明錯誤率前五的題目
    一、沙姆定律

    這裏應該選擇焦平面,所謂沙姆定律就是當被攝體平面、影像平面、鏡頭平面這三個面的延長面相交於一直線時,即可得到全面清晰的影像。
    要是你用過座機,那麽這個定律真的是基礎中的基礎。

    圖片來自Google image

    二、色溫

    色溫這個確實容易混淆,大概是因為大家總覺得,紅黃色是暖色,所以覺著色溫高,那肯定就是紅黃色了。

    實際上,

    色溫是表示光線中包含顏色成分的一個計量單位。在受熱後.逐漸由黑變紅,轉黃,發白,最後發出藍色光所以,紅色色溫較低,藍色色溫較高。

    給大家留個問題,既然如此,為什麽在後期軟體中白平衡調節的時候,藍色是數值較小的方向,而紅色是數值大的方向呢?

    三、那種色彩模式的色域最大

    顏色模型 (Lab) 基於人對顏色的感覺。Lab 中的數值描述正常視力的人能夠看到的所有顏色。因為 Lab 描述的是顏色的顯示方式,而不是裝置(如顯視器、桌面印表機或數位相機)生成顏色所需的特定色料的數量,所以 Lab 被視為與裝置無關的顏色模型。

    色彩管理系統使用 Lab 作為色標,將顏色從一個色彩空間轉換到另一個色彩空間。
    另外經黃菊 @黃一凱 提醒,HSB在某些情況下可以和Lab模式等大,所以我們一般認為Lab>=HSB。

    四、相鄰光圈比

    光圈是一個比值,鏡頭焦距/光圈直徑。
    我們定義相鄰光圈,照度相差一倍,即2:1,我們根據圓的面積公式可得,相鄰的光圈比值,應該是 \sqrt{2} ,即約等於1.4。

    五、單眼結構

    首先做個檢討,其實這個問題不是很嚴謹,應該改為數位時代常見的單眼結構。

    以下是所有試題的錯題率。

    另外,附上所有問題的正確答案。

    以上。