人工智慧設計師已經部份取代了設計師。
讓我們分別來看看阿裏巴巴、微軟和谷歌的人工智慧平面設計系統。
01 鹿班——阿裏巴巴智慧設計平台
鹿班一秒鐘能做8000次設計，它累計已完成超過10億次的海報設計，這些海報都是實際投放的，也許你在逛天貓的時候，看到的海報就是它設計的。
在中央電視台的一檔名為【機智過人】的節目中，鹿班與人類設計師同台競技，就同一個主題完成設計匿名送出，然後由觀眾投票，看能不能把機器做的設計給找出來。
就是這四張作品，你覺得哪張是鹿班做的呢？
答案是2號，這個我猜對了，因為2號作品看起來比較模組化，就是背景+主體。其它作品多多少少都帶有創意，且需要精巧地將元素放在某個位置。
但是不得不承認，基於大數據的學習，2號的視覺風格挺正的，更適合汽車廣告使用。
隨後，節目組又安排了一次測試，這次的測試的主題是【孫子兵法】的書籍封面設計。同樣匿名送出，看大家能不能找出機器的設計來。
答案是3號，我猜錯了，我以為是2號，因為2號看起來元素之間比較剝離。
在我看來機器設計的可能性是2＞1＞3，3號裏面用到了難以把控的水墨，看起來揮灑還挺自如，怎麽是機器能做到的呢？
抱著對鹿班的期待，我登入了鹿班的主頁。準備體驗一下它的神奇。
選擇設計類目後，我上傳了一張圖片。
然後寫上標題和副標題。
系統給了我這樣的結果。
為方便大家觀看，我截得大一點。
我的感覺就和這只狗狗的表情差不多——勉強吧。
再來多測試幾次，上傳一張圖：
再打上文案，自動生成，咻的一下就完成了。
我覺得系統肯定把汽車當成了口紅處理了，風格有點太粉嫩，也可以理解，畢竟現在是針對電商的套用，大家都喜歡粉粉嫩嫩的電商廣告。
在我鍥而不舍的多次測試中，人物圖片得到了最好的出圖效果。
究其原因，一方面可能是人臉辨識技術比較成熟，另一方面有人物的話，大家的註意力天然就會被人物所吸引。
在使用類似平台的時候，可以多考慮用人物圖片來做自動設計。
以上是鹿班系統的體驗，我在上傳多張圖片後，基本沒有看到重復的設計出現，可見內建了比較豐富的變化規則，但出圖還是逃不脫套樣版的感覺。最重要的是對圖片主題的辨識還不行，自然就沒辦法根據圖片來匹配風格，因此感覺這個人工智慧還不夠「聰明」，仍需要一步一步指揮。
02 微軟設計靈感系統
微軟亞洲研究院的研究員與來自清華大學美術學院的藝術設計專家在其聯合創作的論文Automatic Generation of Visual-Textual Presentation Layout（圖文排版的自動生成演算法研究）中提出了一個可計算的自動排版框架原型。
這篇論文被電腦學會會刊ACM TOMM評為2017年最佳論文獎。
框架原型如下：
原始輸入是一張純圖片和一段純文本，輸出是圖文混排的結果。
以下這些都是自動生成的效果。
這些關於人工智慧與設計關系的研究其實已經部份投入套用，改變著我們熟悉的軟體——PowerPoint。
PowerPoint 365版本中，有一個功能名叫設計靈感。你只需要輸入文字，然後丟一張圖到PPT裏，它會自動幫你完成設計工作。
有一些效果還蠻不錯的。
寫上標題和副標題，丟入一張圖片。
選擇【設計】-【設計靈感】，然後就可以在自動生成的結果裏挑挑選選了，我以動圖來演示一下。
當當當當~~
多圖排版的效果也是不錯的，系統會自動將它們安排得整整齊齊的，並且辨識照片的主體，不做過度裁剪。
舉個例子，我丟3張圖片到PPT裏。
同樣選擇【設計靈感】，自動生成的結果中多張純圖片高度對齊，再也自己不用花時間裁裁剪剪了。
這些都是系統給出的結果，還不錯吧？
為什麽說它自動辨識主體部份呢？看人有沒有被裁掉就知道了。我在PPT中插入四張人物照片。
可以看到每一個系統給出的結果，都沒有裁掉頭頂之類的情況出現。
使用人臉辨識技術，自動設計甚至能夠自動將多張圖片中的人物頭像裁剪到一樣大。做團隊介紹頁是不是就更方便了？
我們再看看工作型的PPT它做得如何，輸入文字，在輸入文字的時候，註意大綱層級的劃分。
按TAB鍵可以將文本降級，按SHIFT+TAB鍵可以將文本升級。
套用【設計靈感】，看看系統給我們做出了怎樣的設計呢？
這些都是自動設計的結果，我覺得還不錯，超過了大多數PPT的水平。
谷歌AutoDraw
前幾天在智博會，我看到一個蠻有意思的小套用。
一個人在裝置前做兒時常玩的遊戲——手影。
系統會自動分析你比劃的是什麽。
將它具象為一張圖片。
這個套用是GOOGLE展台所展出的，這不是GOOGLE第一次做這種事情了，幾年前他們出了一款名為AutoDraw的軟體。
軟體功能是：不管再手殘，畫個幾筆（我不會承認這張圖是我畫的）。
軟體會辨識你畫的是什麽，然後給你換張更好看的圖。
我們可以看到人工智慧基於大數據的學習，已然熟悉了基本的模式化設計。設計水平下限已經比人類設計水平下限高不少。對於只會套樣版的設計師來說，是應該感覺到危機了。
人工智慧的優勢
人工智慧有非常明確的優點。最明確的一點就是：機器本身最擅長高效批次生產。對於程式化、規範性的東西，機器無疑有非常強大的競爭力。
並且，人工智慧會自我叠代的，它不會忘記自己所學到的東西，它學習的基礎數據還非常的龐大，且不會累。一分鐘看過的稿子，比一個設計師一輩子做過的設計都多。
人工智慧的缺點
我們也不難看出目前人工智慧平面設計有其缺陷。
1、套路化嚴重
美感的形成，與個人成長的經歷、歷史，地域和文化有很大的關系。我們自己往往都不知道為什麽覺得某個東西好看，某個東西不好看，更沒辦法解釋給機器聽。
因此機器只能從評分結果去反推設計模式，在一張成品圖中拆分背景紋理、字型大小、色彩搭配，位置關系等資訊，將其作為設計知識建立模型，然後下次套用，因此機器的設計往往顯得會比較套路化。而人類在設計的時候會跨行業聯想，並非純理性的。
用攝影大師亞當斯的話說：「我們不是用相機在拍照，我們帶到攝影中去的是你曾經讀過的書，看過的電影，聽過的音樂，走過的路，愛過的人。」
2、缺少情感
人工智慧已經在純智商領域取得驕人成績，例如圍棋、麻將等。但涉及到人文、創造、靈感方面，人工智慧還比較乏力。
人類在制作一個作品的時候，第一時間往往依靠的是直覺，即覺得什麽東西比較合適。這種合適會有情感的因素。
直覺敏銳的設計師能夠很快的抓住痛點，並且提供創意性的解決方案。而人工智慧是根據既往數據來評分，然後得出一個分數最高的方案。客觀但是沒有溫度，理性但是沒有共情。
3、不會調整
用更直白的話說，就是不會溝通、也不會改稿。比如甲方說：我覺得這張圖少點兒感覺，不夠大氣。那麽人工智慧就沒辦法理解，也不知道如何應對。
更別提「五彩斑斕的黑」、「LOGO放大的同時能不能縮小一點」這類奇怪的要求了。
如果涉及到改稿問題，就涉及到另外一個問題：誰來操作這個人工智慧設計系統。如果是老板或者是文案來操作，結果不滿意，不知道怎麽改，最終還是需要設計師來修改。那AI就成為了設計師的工具。
在可預見的不遠將來，人工智慧必將對設計行業進行很大的顛覆。
有一些問題是需要不斷的去推敲，有一些問題需要有情商，我們說設計源於生活，只有去走走、看看、去體驗了，才能以人類的身份向另外一些人類傳達你的親身感受，這也是機器沒辦法做到的。
另外還有一些問題呢，單純是圖形影像處理方面的。相信帶有規範性的圖形影像設計，只要透過不斷的叠代，AI終將超越人類。屆時，AI就會成為一個合格的設計師。
