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申友基因組研究院申請基於機器學習演算法預測宮頸癌風險的模型專利,降低測序成本

2024-10-12科學

金融界2024年10月9日訊息,國家智慧財產權局資訊顯示,申友基因組研究院(南京)有限公司申請一項名為「一種基於機器學習演算法預測宮頸癌風險的模型」的專利,公開號CN 118748090 A,申請日期為2024年8月。

專利摘要顯示,本發明公開了一種基於機器學習演算法預測宮頸癌風險的模型,包括:收集樣本並處理樣本檢測的低深度WGS數據,基於機器學習演算法構建預測宮頸癌風險的模型;模型構建步驟包括:利用隨機森林演算法建立CNV模型和臨床特征模型,利用Logistics演算法將CNV模型和臨床特征模型聯合,定義為CxC模型,並根據約登指數獲取最優的cut off值;利用支持向量機演算法建立SNV模型,控制SNV模型的特異性為90%,確定SNV模型對應的cut off值;利用CxC模型和SNV模型獲取的兩個cut off值分別對樣本進行分類預測,將CxC模型和SNV模型聯合,定義為CxSEEK模型,在測試集中對CxSEEK模型進行驗證;本發明基於低深度WGS技術構建模型,有助於降低測序成本,提升檢測的靈敏度和準確性,提高宮頸癌篩查和預測的可及性。