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当前肿瘤免疫领域有哪些比较火的研究方向?

2020-10-18健康

那就要拉出我前两天写的一个公众号文章来了:

今天要分享的这篇文章让人读得身心舒畅,来自中山大学宋尔卫团队的最新Nature。

有关中性粒细胞细胞外DNA陷阱(Neutrophil extracellular traps, NET)的背景知识在此不再多做赘述,感兴趣的可以参考本号之前的文章

NET的生物学功能除了能够trap住微生物以外还不为人知,有报道说血液中NET的水平可以反应机体的炎症反应,有报道称NET与肿瘤有关推测是因为NET trap住了癌细胞等等,但是并没有特别令人信服的证据和机理被提出,NET的临床意义模糊。今天的这篇文章在此基础上开创性的发现了NET参与肿瘤转移的直接证据并通过丰富的体内和体外实验找到了NET在细胞上的受体CCDC25以及其下游部分信号通路,这是一个孤儿受体上下游功能均从未有人报道过。

在文章的一开始,研究团队研究了544位乳腺癌病人的原位肿瘤和转移肿瘤,在对标本的NET染色中(MPO,pcit染色,是NET的结合蛋白),发现原位肿瘤中NET的发现比例并不高,但是转移肿瘤样品中NET却能够被普遍发现,而且肝转移的肿瘤样品中NET的含量尤其高。

利用小鼠模型进行进一步探究,通过注射乳腺癌细胞(4T1和MDA-MB-231)来进行模型模拟。他们发现在肿瘤向肝脏转移之前(Day16),就已经能够在肝脏中检测到相当数量的NET,而mRNA肿瘤检测要到注射后第34天才能够检测成功。但是血液中的NET要到Day25天才能够检测得到。也就是说,很可能是肝脏先产生NET然后释放到血液中,然后NET才会与肿瘤细胞进行相互作用。所以NET有被继续开发成为肿瘤转移性的诊疗marker的潜能。

为了探究是否NET真的与肝转移肿瘤的形成有直接关系,他们1.选用了PAD4缺陷的小鼠,这种小鼠不能够产生NET;2.往正常小鼠模型中注射DNase1来降解NET-DNA。这两种方法都能够有效抑制乳腺癌细胞向肝脏进行转移,而且 不光乳腺癌细胞,HCT116细胞模拟的结肠癌的肝转移也会被抑制。

然后,进一步探究NET是怎样介导肿瘤转移的,他们利用NET进行了细胞迁移分析和细胞贴附分析。并发现NET能够促进肿瘤细胞向NET迁移,并且与黏连蛋白相比,肿瘤细胞更倾向于吸附在NET上!所以他们推测,NET介导的肝转移是通过这种趋化效应从而向高浓度NET的肝脏中进行转移的。

那么是什么蛋白介导了细胞与NET的结合和趋化?他们用生物素-NET pull down了细胞的表面膜蛋白,通过质谱鉴定出了CCDC25这个功能未知的蛋白。而且证明了CCDC25 更倾向于结合8-羟基脱氧鸟苷酸水平高的DNA(NET的biomarker)细胞实验也证明了敲除CCDC25后NET所带来的迁移、促进分裂等效应也就消失了。

体内实验也证明了敲除CCDC25的小鼠中肝转移的肿瘤数量有明显的下降,类似的效应也可以通过向小鼠体内注射CCDC25抗体来实现(药物开发)

接下来的工作能够看出一个生物lab竭尽全力想要揭示CCDC25是怎么与NET DNA进行相互作用的努力。在没有CCDC25蛋白结构的情况下,首先他们先证明了这个蛋白是一个N端在外C端在内的单次跨膜蛋白。通过突变分析,证明了第21-25氨基酸KDKYE对于CCDC功能的实现是至关重要的。在小鼠模型中过表达突变的CCDC25蛋白能够看到低水平的肿瘤肝转移。

通过CCDC25的pull down实验他们找到了下游信号蛋白整合素连接激酶(Integrin-linked kinase, ILK)以及更下游的β-parvin。于是部分信号通路NET-DNA -ILK- β-parvin-RAC1-CDC42就被进一步揭示了。

至于剩下的信号通路,可以直接连接到RAC1的信号图谱中,为什么NET-DNA能够促进细胞迁移、增值等等原因迎面而解。

至此这篇文章基本就结束了,作者告诉了我们什么呢?

1. NET-DNA可能能够作为肿瘤转移标志物进行进一步开发

2. NET-DNA可能是通过趋化效应来诱导肿瘤进行迁移

3. 细胞膜表面CCDC25蛋白承担着识别NET-DNA并激活下游信号通路的功能

4. 通过基因编辑手段和利用抗体来封闭CCDC25能够显著降低肿瘤的转移,所以CCDC25应该被当做一个重要的靶点被重视

因为本文绝大多数实验都是在乳腺癌细胞上完成的,也有用到结肠癌细胞,那么本文发现的NET-CCDC25在其它癌症中会不会也有这么重要的作用呢?

上图表示的是CCDC25高表达的癌症病患的比例,可以看出不光实验中用到的两种癌细胞,还有很多癌症都伴随着CCDC25的高表达,NET介导的肿瘤转移很可能是普适性的。

文章虽仍有很多地方可以继续努力,比如实验中用的都是癌细胞系而不是真正的原代癌细胞,小鼠模型都是通过注射癌细胞系而成癌的这与真正的肿瘤还是有很大区别等等。但是这篇文章真的已经足够让人惊艳了,本次推送中绝大多数data都来自supplementary data就足以证明。