看你用来做什么了。
如果你平时基于Python下的Pandas的数据分析做得多，而且习惯在jupyter-lab里用multiprocessing，时而需要来回在tensorflow-gpu和lightgbm-gpu反复横跳，如果你还使用Windows，那就得可劲儿折腾了。
Windows没有fork，导致Python底层对multiprocessing实现不一致，Windows下总会reload这个module，单纯在pycharm里写个脚本还好，顶多是粘贴一份胶水代码的事儿，在jupyter-lab里就坑了。
大概意思就是....由于这个坑爹的特性，全局变量它就是没法像之前那样pickled传了，查遍stackoverflow和github相关的issue，反正就是没法用。
如果你坚持要用这个Linux下一切正常的multiprocessing，你就不得不使用坑爹的WSL2了！
这个东西现在对cuda的支持就是一坨shit，如果你喜欢折腾，你可以搞个nvidia-docker拉个cu
