一般不建议，因为往往还有更好的选择。
以前老师带、刷习题的情况下都没学透的内容，自学往往也就学到那样——懂的已经懂了，不懂的还是不懂。
大多数人花了1个单位的时间学会了一门课程的70%。但哪怕再花一倍的时间可能也就学到75%。剩下没学透的部分其实真不是因为没花够时间。
在本科学了微积分、线性代数、概率论的情况下，
博士期间与其炒身份，不如再学点新数学——优化理论、信息论、随机过程、矩阵理论等等。
哪怕只学懂了最基础的50%也是大有裨益。
特别是这些课程里的一些工具的使用，
这些大部分人没掌握的数学工具才更容易成为你的不对称优势。
