AI 可以破解人类的多巴胺奖励系统吗？

有可能。

想要达到字面意义上的「破解」效果（分析解释、解除、取得控制与修改权限等）并让人满意，需要进行大量实验。这涉及 用摄像录音设备、调查表和体内外的传感器收集用户的大量生理与心理信息，使用磁脉冲照射、超声波照射、侵入式电极放电等手段影响用户的脑活动 ，需要建立、健全相关的法律法规和监督管理。

可以从人工智能参与的动物实验开始，在灵长类实验动物身上达到让人满意的安全性和效果后，再开展临床试验。

人们可以训练人工智能去执行以下任务：

一、收集与奖励系统相关的现有理论与实验数据；

二、处理数据，寻找统计规律和可能的因果关系，完善关于奖励系统的理论模型；

三、使用上述理论模型预测可能的实验现象，设计实验方案；

四、按照上述方案操作仪器进行实验，收集更多实验数据。

可以重复执行任务二到四，直到理论的预测准确性和调整自身的灵活性达到让人满意的水平。可以在上述过程中让人工智能改进实验所用的仪器设备。

以上任务均可有人监督，人可以修改各种参数与权重、修订理论模型、参与实验操作、在必要时停止机器操作。

考虑到人与人之间的个体差异、同一个人随时间流逝发生的变化，用来影响人的奖励系统的机器应当灵敏地根据用户的当前状况调整使用的理论模型。

如果你对「破解」的要求没那么高，那么可以参考现有的「分析用户的历史活动数据来建立关于其喜好的模型、按照模型推送用户可能喜欢的内容」的「大数据」。这同样需要相应的法律法规和监督管理。

参考

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