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手機日常使用8gen2和8gen3差別大嗎?

2023-11-22數碼

參數為先,實測為後

還是參數為先吧,找來了一張這兩顆芯片的綜合配置情況,主要如下:

工藝和架構

驍龍8Gen3為台積電N4P工藝,而8Gen2為台積電N4工藝。

透過台積電上一代的N5系列命名來看,字尾P其實就是增強版的工藝,能效表現相對一套更出色一些,N4P在N4的基礎之上提升了一定的效能,比如說:

N4P比比N4工藝提高了6%。與N5工藝相比,還有22%的能效提升,以及6%的晶體管密度提升。

CPU的架構總數不變,實際上也就是大小核心之間的不同排列組合罷了,從而應對不同極限環境下的表現與溫控,比如說原神這類遊戲,透過幀率變化以及溫度的變化就能看到明顯的差別。

Ai的升級

相對於那些效能的升級,我更喜歡驍龍8gen3在端側Ai部份的升級,比如大模型的適配,賦予了手機更多的Ai能力,相對於上一代8Gen2,這些是沒有的。

關於跑分

我現在手中有一台一加12,搭載的為驍龍8Gen3芯片

生下一一台為去年的高端旗艦,搭載的為驍龍8Gen2芯片

雖然都說跑分沒啥用,但實際的跑分確實能夠代表整個手機的配置情況、效能水平以及排名情況,所以對上面的兩台機器進行了跑分測試,基本上可以代表市面上的8Gen3與8Gen2機型,咱不來雲評測,直接來實際的測試。

透過上面的跑分數據可以看到,8Gen3的綜合跑分為220萬+,而搭載8Gen2的旗艦手機分數為155萬+,都說跑分沒意義,可落實在紙面上之後,這種壓力還是有的,特別是排名上帶來的。

這兩款手機並非遊戲或電競手機,不會有高分加成。(dddd)

關於遊戲場景

在我們的日常使用之中,比如一些影片遊覽、拍攝、刷短影片,又或者是發微信等,在這些日常套用中8Gen3與8Gen2之間的區別非常小,可以用忽略不計來形容,畢竟不是隔代,不會帶來巨大的提升,特別是這些效能需求較低的APP。

所以為了更直觀的測試效能之間的差別,找來了目前較為熱門的兩款遊戲,分別為【王者榮耀】與【原神】,使用Perfdog記錄了遊戲場景下的幀率變動。

【王者榮耀】

環境:室溫、相同wifi,分次測試

模式:標準模式,非電競、效能模式

遊戲環境:鉆二排位賽,姜子牙遊走

首先為8Gen2機型的旗艦機,對於王者榮耀這款遊戲來說,我現在拿出8+它也能跑出非常漂亮的曲線,按照現在的芯片能力,王者榮耀可以算是小遊戲吧。

8Gen3與8Gen2之間的差別只有1.2,並且這種差別與遊戲具體模式、對戰情況、技能釋放情況等有關,所以在這種遊戲中,8Gen3與8Gen2的差別可以忽略不計。

這就完了?

當然不可能,王者榮耀是一款效能需求不是很高的遊戲,透過一定的幀率變化可以看到對這顆芯片的控制和調校能力,但還不夠,所以我又拿出了【原神】測試

【原神】

環境:室溫,相同wifi,分次測試

模式:效能模式、關閉獨顯增強、幀率增強

遊戲環境:超高畫質、60Hz

遊戲路線:上風蝕地七天神像——荒石蒼漠七天神像,跑圖

開放環境的遊戲模式,存在了諸多不確定性,偶然冒出來了野怪很有可能會影響測試的幀率表現,所以測試為跑圖模式。

其實在純跑圖模式下,8Gen2給出的平均幀率為59.7,有兩個較大的幀率波動,對於上一代芯片來說這個水平相當不錯。

接著測試8Gen3,相同路線、,平均幀率為60,與8Gen2相比沒有那麽明顯的波動,在另一方面可能看出8Gen3在一些高需求場景下表現更穩定。

關於溫度

手機的芯片越來越強,但往往會因為效能的變強導致手機溫度的升高,不過這沒有啥問題,我們看現在市場中搭載驍龍8Gen3的機器都在堆散熱:

比如一加12,VC散熱面積為9140mm²,總散熱面積為38547mm²

比如小米14 Pro,超大VC液冷溫控系統,散熱面積達到4642mm²

比如紅魔9,萬級冰階VC散熱技術,散熱面積達到10182mm

目前看8Gen3仍存在很多不確定性,如何能夠保證長時間處於高效能環境下,手機溫度不會過高,堆散熱是個很好的辦法,站在以往的驍龍888這顆芯片的角度之下,堆散熱準沒錯。

在測試原神遊戲幀率表現的同時,又同時監控遊戲前後的溫度變化,這裏面要註意的是,我使用PerfDog測試幀率需要連線電源線,溫度要比實際高一些。

在8Gen2這顆芯片下,測試前溫度為28.8℃,測試後為39℃

在8Gen3這顆芯片下,測試前溫度為27.4℃,測試後為35.5℃

總結

總的來說,如果你手機已經有8Gen2機型的旗艦機,在效能、功耗以及溫控角度上來看,其實沒有啥更換的必要,這兩顆芯片之前確實有差距,但不多,還沒有出現那種50%或者成倍的變化,如果題主問的是與8+或驍龍8,那麽我所測試的數據就能提現到很明顯的差距。

比如iPhone13與iPhone14之間的差距就不大,但與iPhone15相比,優勢就很明顯了。

高通一代又一代的升級,在8Gen3這一代在保證基準的升級之外,更側重的為Ai能力,比如說大模型,比如更好的功耗控制,擠牙膏這件事在8Gen3這一代終於停下來了。