2020年【中國人工智能產業研究報告】 公開版 ——艾瑞咨詢
對於中國人工智能產業的了解，這個報告從行業發展、投入產出、相關企業、增長勢態、價值回報、標桿企業和洞察建議幾個方面給出一個比較完整的思路，對於入門或者加深學習有一定幫助，如果有需要針對某個技術、公司和行業需要深入解剖，還是需要尋找相關更為深入的報告資料進行獲取。本文僅作報告的深化學習和學習指南。
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文章結構分為：
序言
摘要
1、智能經濟的華章
2、人工智能「期望天平」
3、中國的人工智能企業
4、人工智能增長曲線
5、人工智能部署回報
6、人工智能標桿企業
7、行業發展洞察
序言
疫情和居家出現很多AI產品和套用場景，如無感考勤、AI測溫等，從這些日常智能套用出發，基於產業思維，思考人工智能納入新基金範疇的條件和基礎。引出本報告需要探索的四大問題：智能經濟時代機會的真實性和可持續性、評估人工智能市場情緒、尋找人工智能的新增長力和調研分析投資回報率。
摘要
描述企業和政府對人工智能技術的套用持續升溫，當年（2020年）的產值規模和未來五年產值預判，簡述投資回報率，介紹報告聚焦內容。
1、智能經濟的華章
描述人工智能對產業經濟形成閉環，從兩個方面：企業政府AI套用升級並且各個環節滲透；人機協同模式長期存在並頭東效率變革動能轉換；
講述可以影響十年格局的布局，三個方面：人工智能產業時間軸、人工智能與城市分發展以及人工智能產業與企業生長；
2、人工智能「期望天平」
從資金和政策以及回報的角度，看待市場對人工智能產業的期望。
3、中國的人工智能企業
從三個方面講述：人工智能產業圖譜、人工智能商業模式和人工智能賦能行業
人工智能產業圖譜
人工智能產業分為基礎層、套用層和技術層，基礎層分模型生產、算力基礎、數據管理
套用層為AI+行業
技術層分領域技術和通用技術
人工智能商業模式
判斷人工智能商業模式在未來分化為兩條路，一做企業服務，做專業化工具提供者和智能轉型實踐者；二則是直接切入使用者，透過核心圈輻射生態圈。
早期的模式、目前主流和未來的商業模式
人工智能賦能行業
人工智能賦能的產業48%在用政府城市治理和營運，18%互聯網行業，12%金融行業。
4、人工智能增長曲線
增長拐點分三個：第一個拐點-感知賽道的革新，第二個拐點-挖掘數據的價值，第三個拐點-成為基礎性產品。
第一個拐點，感知賽道的革新，分為電腦視覺和智能語音人機互動兩個賽道。
電腦視覺：
智能語音人機互動
第二個拐點，挖掘數據的價值。分為三個突破點：機器學習、聯邦學習和知識圖譜與NLP
第三個拐點，成為基礎性產品。軟件定義芯片和未來五年以上的技術方向
5、人工智能部署與回報
這章講述AI公司的投入和回報，甲方企業的投入回報，以及中國企業AI套用的調研。
中國AI套用企業調研
6、人工智能標桿企業
7、行業發展洞察
總結給出建議：一創業公司需要警惕大而全陷阱，二關註社會化分工態勢出現。
