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AI制藥是如何套用於藥物發現、藥物研發的?

2022-07-18健康

美國國立衛生研究院(NIH)下的衛生高級研究計劃局(ARPA-H)宣布向一家非營利組織 Every Cure 提供 4800 萬美元的資金,用於開發藥物再開發和再利用人工智能(AI)平台。

Every Cure 是一家專註於利用 AI 尋找重新利用藥物方法的機構。該組織正在建立一個名為「機器學習/人工智能(ML/AI)驅動的治療藥再利用擴充套件使用」(ML/AI-enabled Therapeutic Repurposing In eXtended uses,MATRIX)的 AI 平台,目標是釋放現有藥物的全部潛力來治療更多疾病。

ARPA-H 由美國政府於 2022 年成立,是一個新的聯邦機構,旨在推進透過傳統研究或商業活動無法輕易完成的高潛力、高影響力的生物醫學和醫療衛生研究。

ARPA-H 主任 Renee Wegrzyn 在 2 月 28 日舉行的白宮罕見病論壇上表示,ARPA-H 承擔的專案對私營部門來說風險太大。「因此,ARPA-H 特別適合探索罕見疾病和孤兒疾病中的一些資金不足的領域。在這些領域,我們的創新思維、大膽的實驗以及啟用社區對於我們的成功至關重要。」

她表示,創新的最大障礙之一是走出實驗室並將藥物推向世界。她表示,這筆資金將用於探索新發現,並建立一個可以為患者服務的疾病和藥物數據平台。

Every Cure 聯合創始人、賓夕法尼亞大學副教授 David Fajgenbaum 表示,超過 9000 種疾病沒有獲得批準的治療藥。「與此同時,有許多已獲批的藥物有可能被重新用於治療許多此類無藥可用的疾病。因此,我們的系統改變方法正在利用 AI 來尋找這些現有藥物最有前途的新用處,無論它們最初的目的是什麽。」

Fajgenbaum 表示,「透過 Every Cure,我們正在不懈努力,以釋放 FDA 批準的藥物治療更多疾病的全部潛力。這筆資金的到來正值關鍵時刻,使我們能夠將我們的方法擴充套件到多種疾病,為全世界數百萬沒有選擇的人開拓新的治療方法。」

罕見疾病專家表示,AI 可有助於利用該現有藥物治療罕見疾病,其中一個關鍵挑戰是數據收集。

ARPA-H 資金將使 Every Cure 能夠:

  • 開發開源藥物再利用數據庫。
  • 為醫生、研究人員和患者建立一個入門網站,以貢獻重新利用的想法。
  • 公開釋出所有藥物針對所有疾病的預測療效評分。
  • 選擇多種藥物進行改進,以解決被忽視人群中被忽視的疾病。
  • 新藥發現和傳統藥物的再開發/再利用通常從一種疾病或一種藥物開始,尋求找到最有希望與之匹配的藥物,從而限制了在所有機會中找到最有希望的挽救生命的治療藥的潛力。Every Cure 會同時研究所有藥物和所有疾病,然後量化這些聯系的強度,以找到最有希望的新療法來幫助患者。

    MATRIX 專案建立在國家轉化科學促進中心(NCATS)生物醫學數據轉譯專案的先前工作基礎之上,旨在構建生物醫學數據並執行有針對性的查詢。透過利用新穎的 AI 技術來分析世界生物醫學知識,Every Cure 致力於在未來五年內確定 100 個潛在的治療機會,並對其中的 25 個進行進一步研究,包括臨床試驗。有希望的早期先導藥物包括治療鐮狀細胞病的精胺酸、治療自閉癥譜系障礙的亞葉酸和治療肌萎縮側索硬化(ALS)的波舒替尼。

    作者:識林-椒

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