謝邀。
我小學學過三年圍棋，拿了業3，後來進步逐漸緩慢，直接去考業5失敗，和父母綜合考慮下決定放棄繼續在圍棋上投入大量時間，好好讀書考試去了，現在在做演算法、統計建模相關工作，偶爾在網上下下棋，也去參加過線下灣區圍棋比賽，算是和圍棋和AI都走得比較近吧，分享下自己的觀點。
首先 圍棋並沒有被「完全破解」 。即使現在人贏不了AI了，但不代表當前最強的AI的每一步全是「正解」。Alpha狗橫空出世，後面還有更強的Alpha零。只要人對圍棋AI的能力提升還有足夠大的興趣，透過改變演算法、加強算力和時間總能發明出更強的「狗」。
其次，有了Alpha狗甚至真正無敵狗， 圍棋學習也很有意義。
從 下棋本身 來說，人們可以透過和AI對弈得到新的思路。下圍棋可以分為三個階段：布局、中盤和官子階段。布局和中盤階段因為棋盤山留有大量的可落子之處，人是很難真的算清楚的，很多時候都是憑借著經驗性的「大局觀」來判斷。自從狗橫空出世後，人們發現很多時候自己的思維定式形成的大局觀並不是最優甚至相對較優的，從而和大量自我博弈、經驗豐富的狗師傅學到了新的落子套路。
從 普通人學習圍棋 來說，一個人能在學圍棋的過程中學會如何長時間專註於一件事(在即時滿足的當下尤其重要)，理性思考，不驕不躁，懂得權衡輕重，有大局觀意識，從而讓學習、生活和工作受益。這和有狗無狗沒什麽關系。
最後，從 職業圍棋手角度 來說，圍棋手的終極目標就是追求人類智力巔峰。有狗做老師，能大大加快圍棋發展速度，現在的職業九段必然吊打10年20年前的職業九段，未來的九段也一樣吊打現在的九段。就像國際象棋並沒有因為卡斯巴羅夫輸給了「深藍」而被棄，圍棋作為人類智慧的結晶也必將一直流傳下去。
最最後說個小插曲，我之前所在的Google總部MTV2000這幢樓的四樓micro kitchen的靠窗一側，一直擺著幾幅圍棋盤和棋子，每周三下午五點都有好些人相約來切磋棋藝。其他還有幾個Office也有類似的「圍棋室」。看，連狗的發明者都沒有覺得圍棋沒有意義呢。
