人腦對運動的辨識是一個很大的問題，目前來說沒有完整解決。僅僅探究認知上人腦的運動檢測功能，或許並不能完整的解釋人腦對運動辨識的高可靠性。還需要知道人眼的凝視(gaze)能力和該能力的實作的神經基礎。而這一點，正是目前我們在電腦的運動追蹤中很少被考慮到的。
1.視覺通路(Visual Pathway)與視網膜拓撲對映(Retinotopy)
上圖是橫斷面的人腦視覺通路[1]示意圖。人眼的所有眼各有鼻側和顳側視野，在視網膜(Retina)感知光訊號之後，左右兩側的視神經將訊號向後傳遞，在視交叉(Optic Chiasma)將各自的鼻側和顳側訊號分流並繼續向後傳遞，分流之後左側神經只傳遞右側視覺訊號(左眼鼻側視野和右眼顳側視野)，右側神經質傳遞左側視覺訊號(左眼顳側視野和右眼鼻側視野)，分別透過兩側的外側膝狀體(LGN, Lateral Geniculate Nucleus)，繼續傳遞到枕葉的初級視皮層(V1, Primary Visual Cortex)和更高級的視皮層. 易於理解的，視網膜感知的物體，透過該通路，會以一定空間關系對映視皮層上[2], 該關系被稱為視網膜拓撲對映(Retinotopy)[3].
基於該拓撲關系，人們甚至可以透過搜集視皮層的fMRI訊號來重建人眼看到的文字/影像，即所謂Mind Reading[4-7].
2.視覺皮層的分級結構和並列結構
視覺訊號傳遞到V1之後，會繼續向更高級的視覺皮層傳遞，最早在根據獼猴(Macaque Monkey)視皮層的解剖結果，人們重建了其各個視皮層之間的分級結構[7]：
以此為基礎，逐漸理解了人的視皮層分級結構：
從初級到更高級的視覺皮層，視覺資訊逐級傳遞。人腦理解的內容越來越復混成、抽象化，由「模式」變成具體的"物"，再到物的特性和物與物之間的關系。在逐級傳到過程中，人們也註意到，其在皮層的傳到可以大體分成兩個通路，腹側通路(Ventral Pathway/Stream)和背側通路(Dorsal Pathway/Stream)[8]。
分別又按照功能，被稱作「What」和「Where」通路：
其中 「Where」跟物體的位置和運動處理有關，「When」跟物體的辨識有關 [9]。但是該模型仍廣受批評。
3.辨識與跟蹤
透過以上對分級結構的了解可以理解，在分級結構中任何一個區域的功能受損，都會影響人腦對運動的辨識和跟蹤，各種研究也證實了這一點[10-14]。人對運動的感知和理解，並不是局限在某一個腦區或者幾個腦區，而是全腦參與的活動[15]。人腦在運動處理上，除了有被動的運動感知，還有主動的運動追蹤，即凝視（共軛凝視，conjugate gaze）能力。
人有四個系統處理共軛凝視：
掃視系統 (saccadic system)，最常呼叫的系統，在人主動的調整凝視方向時使用[16]；
追蹤系統 (pursuit system)，追蹤運動物體；
視動反射系統 (Optokinetic reflex system)，物體出現在視野，眼睛會追蹤，當物體消失，人眼會反射性的回到凝視物體首次出現的位置；
前庭-眼 反射系統 (Vestibulo–ocular reflex system)，協調頭部的運動以獲得穩定的影像，是眼睛的「三軸穩定平台」。
因而人眼就像一台高靈敏度、快速聚焦、快速響應、三軸穩定的攝影機，目前人類還造不出在對焦能力上足以和人眼比肩的攝影機，更別說做到跟眼睛同等體積了。人腦在運動辨識及追蹤處理上，目前區別於電腦運動辨識追蹤的重要一點是， 人腦的辨識追蹤是即時的，並能反饋控制眼睛的主動追逐。 在該機制下，透過「where」和「what」通路處理的資訊，會傳遞到額葉眼領域(FEF, Frontal eye fields)等眼動控制中心，作出眼球運動響應。該機制因此有如下優點：
在目前沒有能力如此強大的攝影機機的背景下，目前做的電腦運動辨識追蹤主要是基於被動影像的處理，即不會根據處理結果調整聚焦和鏡頭方向。在該條件下，對追逐演算法引入學習能力，仍然可以大幅提高追蹤速度和準確性，如Tracking-Learning-Detection (TLD) [17]方法：
在影像理解方面，人腦的影像理解既有 bottom-up機制，又有top-down機制，兩種相互助益。
在影像模態方面，可以多模態結合，彌補網絡攝影機沒有回看能力的缺陷。
在計算方面，分布式計算以提高即時性。
如果能將計算結果反饋給網絡攝影機控制，可能大有幫助。
以上
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[1] Standring, Susan. "Gray’s anatomy." The anatomical basis of clinical practice 39 (2008).
[2] Tootell R B H, Hadjikhani N K, Vanduffel W, et al. Functional analysis of primary visual cortex (V1) in humans[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences, 1998, 95(3): 811-817.
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